德國AIRSENSE電子鼻傳感器陣列主要由對化學成分靈敏的傳感器組成，這些類型的傳感器隨著不同的氣體成分而改變電阻率，從傳感器得到的一些信號與當前所測的氣體成分相關并且可以用儲存的模式識別。不僅可以實現定性判別，還可實現定量預測。利用偏小二乘回歸法（PLS）建立模型，將需要預測的指標賦值給模型中的樣品，應用時將未知樣品帶入，輸出預測出的指標值。在“ 建立模板"中已經指導建立了PLS 計算OU 值的模板，分析過程如下：
需要注意的是，待預測的樣品需要與PLS 模型建立時樣品的條件相同，測試參數必須保持一致。
