研究利用電子鼻對(duì)蘋果低溫貯藏時(shí)間及品質(zhì)的預(yù)測(cè)效果， 為蘋果低溫貯藏品質(zhì)的無(wú)損檢測(cè)及合理加工利用提供參考。【 方法】以富士蘋果為試材， 在（ ０±１ ） ℃ 低溫條件下貯藏， 分別在貯藏后的第 ０ ，３ ０ ， ６ ０ ，９ ０ ， １ ２ ０ ， １ ５ ０ 和 １ ８ ０ 天， 隨機(jī)選取 ３ ０ 個(gè)果實(shí)， 利用 Ｐ Ｅ Ｎ ３ 型電子鼻檢測(cè)其香氣， 并一一對(duì)應(yīng)測(cè)定蘋果的主要品質(zhì)指標(biāo)（ 硬度、 可溶性固形物含量和可滴定酸含量） 。利用載荷分析優(yōu)化電子鼻傳感器陣列， 對(duì)優(yōu)化后的電子鼻檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)
行線性判別分析， 建立蘋果低溫貯藏品質(zhì)的偏zui小二乘預(yù)測(cè)模型、 Ｂ Ｐ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型和貯藏時(shí)間的多層感知器預(yù)測(cè)模型， 并對(duì)預(yù)測(cè)效果進(jìn)行了比較。【 結(jié)果】線性判別分析能夠較好地區(qū)分蘋果的貯藏品質(zhì)， 且蘋果香氣在貯藏 ６ ０～９ ０ｄ 時(shí)變化較大； 建立的多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)蘋果貯藏時(shí)間有較好的預(yù)測(cè)效果， 預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率均 ＞９ ２． ０％ ； 利用偏zui小二乘法和Ｂ Ｐ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)均能對(duì)果實(shí)的品質(zhì)建立有效的預(yù)測(cè)模型， 其中偏zui小二乘法對(duì)冷藏蘋果硬度和可滴定酸含量的預(yù)測(cè)效果優(yōu)于對(duì)可溶性固形物含量的預(yù)測(cè)， 利用Ｂ Ｐ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所建立預(yù)測(cè)模型的決定系數(shù)均 ＞０． ９ ３ ０ 　０ ， 預(yù)測(cè)效果較偏zui小二乘法更好。【 結(jié)論】利用電子鼻的快速無(wú)損檢測(cè)功能可以實(shí)現(xiàn)對(duì)蘋果低溫貯藏時(shí)間及品質(zhì)的預(yù)測(cè)。