【儀表網 儀表下游】導讀：人工智能發展如火如荼，現在已經進入到了關鍵的攻堅階段，各種硬核技術不斷引入，大大推動了行業發展，也抬高了進一步提升的門檻。
 

　　智能遙感開源生態聯盟的成立，意味著在智能遙感領域產生了一支更強大的推動力量。武漢這座城市在人工智能的發展方面取得了非常大的成績，是我國第一個正式投運人工智能計算中心的城市，產業基礎良好，還擁有光電子信息產業集群等5大產業集群和基地。人工智能核心產業規模超100億元，相關產業規模超1000億元，居全國城市前列。
 

　　在當下的國家政策中，首先是把人工智能計算中心作為城市新型公共基礎設施來建設，由政府主導，像提供水電一樣，提供普惠的算力，遵循“一中心四平臺”的理念，在人工智能計算中心高質量建設的基礎上，提供普惠算力的公共算力服務平臺、匹配本地產業特色的應用創新孵化平臺、聚合產業生態的產業聚合發展平臺、支撐當地科研創新和人才培養的科研創新和人才培養平臺。形成一個政府搭臺基建，企業唱戲的良性發展局面。
 

　　必須要說的是，AI只有與場景應用結合才能發揮最大價值，在算力基礎具備后，AI也就成了有源之水，而在遙感方面的研究則成了應用落地非常重要的一個部分。
 

　　該聯盟在中國遙感應用協會指導下成立，是全球頭部遙感高校與遙感企業強強聯合的產業聯盟。吸引到航天宏圖、二十一世紀空間技術應用、北京飛渡網絡科技、北京超圖軟件等來自智能遙感領域的企業、高等院校、科研院所等加入，以行業和企業實際需求為目標，在智能遙感開源生態領域開展基礎研究、技術研究和產品研制，形成技術標準和服務規范，推動智能遙感開源生態的繁榮與發展。
 

　　遙感探測技術發展由來已久，是從最早的攝影測量到后續的飛機、氣球航拍，衛星、宇宙飛船拍攝一路發展過來的。傳統定義下，遙感技術是指從人造衛星、飛機或其他飛行器上收集地物目標的電磁輻射信息，判認地球環境和資源的技術。它是60年代在航空攝影和判讀的基礎上，隨航天技術和電子計算機技術的發展而逐漸形成的綜合性感測技術。
 

　　遙感技術從遠距離采用高空鳥瞰的形式進行探測，包括多點位、多譜段、多時段和多高度的遙感影像以及多次增強的遙感信息，能提供綜合系統性、瞬時或同步性的連續區域性同步信息，在環境科學領域的應用具有很大優越性。可真實形象地反映地物分布的現狀，地物或現象間的相互關系，以及地物間相互影響變化的情況。
 

　　最早的遙感探測是依賴監測專家，利用人眼目視判讀，效率低、誤差大，阻礙了行業的發展。而計算機的誕生帶來的數據分析能力大幅提升了遙感探測的價值，而AI的引進則再一步實現了遙感探測能力的升華。基于AI的影像變化檢測技術，能夠快速發現特定時間內區域面積內的變化，效率更高而且誤差更小，由此也產生了巨大的產業價值。
 

　　它就像是大地的一個監控探頭，隨時監督著耕地、林地、草原、河流、湖泊、濕地等自然生態的變化，指引著生態保護、動物保護、應急減災等各種活動的進行。在農業、工業、路網、氣象、水利、建筑甚至自動駕駛等領域都有非常廣闊的應用空間。
 

　　目前遙感測圖任務大多依賴人工解譯，急需結合AI來解決這項難題，同時，遙感影像處理的深度學習技術，亟需大規模的遙感影像樣本庫，以及具有遙感特性的深度學習框架和模型來進行支持，這也是產業界的迫切需求。
 

　　目前，武漢大學圍繞國家重大需求，正承擔“大規模遙感影像樣本庫構建及開源遙感深度網絡框架模型研究”項目，研發遙感影像智能解譯深度學習專用框架，并構建業界最大的遙感影像樣本數據集，而智能遙感開源生態聯盟的建立，正在加速科研創新到產業落地的進程。聯盟旨在以國家產業政策為導向，以市場為驅動，以企業為主體，搭建政府、用戶、企業、科研院所、高等院校之間的交流平臺，發揮紐帶與橋梁作用，促進相關主體之間的交流和深度合作，促進供需對接和知識共享，形成優勢互補，有效推進我國智能遙感開源生態發展。
 

　　可以看出，在基礎研究硬件和軟件都已經齊備的前提下，應用領域的大發展也是指日可待。而遙感正是AI落地非常重要的一個領域，這次智能遙感開源生態聯盟的成立，為這個領域的組織發展奠定了一個非常好的基礎，也樹立了一個非常好的榜樣。集中核心力量做大事，快速產出效果，形成絕對優勢可以說是人工智能領域非常典型的特征。一旦深度學習跨越臨界，就會有指數級的飛躍，相信在智能遙感開源生態聯盟的通力合作之下，中國的遙感事業會獲得突飛猛進的進步。這對于整個行業，整個產業，乃至整個社會，都有非常大的實際價值和示范意義。而越來越多的領域也會像遙感一樣，在AI的加持下進入全新的發展階段。
 

　　資料來源：OFweek人工智能網、