【儀表網 儀表下游】導讀：隨著人工智能(AI)技術的不斷發展，如今AI已經開始慢慢地滲透到我們的生活中，從電話客服到柜臺結賬，似乎許多機械化的應答式操作，AI都可以完成。但事實上，在實際使用過程中，“缺乏共情能力”“無法識別特殊口音”“對待老年人操作不友好”等問題卻依舊頻繁存在，而無論是因為企業AI的定制化程度地，還是確實性能欠缺，其結論都是AI影響了用戶的直接體驗。
其實，如今的AI在大數據學習幫助下，在物聯網技術以及通信技術發展下，已經從傳統的計算機科學技術發展成了一套基于計算機技術的龐大框架。這個框架可以涉及語言識別、圖像識別等模塊，也同時涉及到了數字計算、語言處理、聯想應答等計算機算法。并且，從理論上來說，只要AI的推算速度足夠快，容量足夠大，學習的內容足夠多，它就足夠強大。
單從這個角度來說，想讓AI聽懂人話，難點似乎只是將各種語言(包括方言)的語言邏輯、語言習慣都讓AI“記住”，AI就可能聽懂幾乎所有的語言，但事實卻并沒有那么簡單。
盡管語言是富含邏輯的，但是在實際使用的過程中，這個邏輯是可以被打亂的，并且會伴隨著對象的情緒產生很大的變化，再加上我國方言非常多，AI想要準確地識別每個人說話的內容，并根據內容做出翻譯，對于其計算機的分析能力以及信息儲備量的要求都非常高。
然而，這還不是全部。人工智能追求的是溫情且有交互性的交流方式，這就意味著要讓AI具有“人情味”。事實上，即便是目前技術實力非常高的AI，想要實現從人類感情的角度去思考也幾乎是不可能完成的任務。
那么想讓AI真正意義上的聽懂人話，還需要做出哪些改變呢？問題的關鍵其實還是技術本身。AI作為一種計算機技術，其核心內容圍繞的是學習和計算，學習需要大量的數據，計算則需要足夠優秀的硬件加持。其實，我們目前每個人的手機里就帶有AI，功能上的強弱罷了。所以，想要發展AI技術，硬件上尤其是芯片這款的發展是非常重要的。在此基礎上，便是一些細節的打磨，包括我們要區分哪些是AI可以做的，哪些是AI無法完成的。然后通過輔助化的模塊，優化AI的工作過程幫助AI實現這些工作。
而在整個過程中，我們從始至終都應該明白不要神化AI這一點。或許AI在知識競技項目上給了我們非常亮眼的表現，但是實際生活不只是通過思考一點來完成的，許多工作也容不得絲毫的失誤，因此，發展AI需要的事根據問題腳踏實地的做出解決。最終，通過成熟的技術，將低成本、高效益、廣范圍AI聯用產品普及到生活中。
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