【儀表網 儀表下游】目前已成熟應用的人工智能技術僅為語音識別，機器學習、計算機視覺、自然語言處理、知識圖譜、智能機器人等技術距離生長成熟尚需數年時間，而無人駕駛汽車在未來10年內都不太可能出現。
創建AI能力平臺，實現規模化、全民化
AI創新的基本流程是從項目到產品到平臺，即通過項目磨練的算法，算法沉淀產品，然后再將其平臺化。平臺實際上是把AI的能力平臺化以后，能夠讓更多的人在AI平臺上做創新。
如果簡單來講AI平臺，那就是三件事情。第一個是，AI算法+AI平臺，我把它叫做‘AI中臺’；第二個是算法所依賴的平臺；第三個是支撐平臺的算法。平臺本身也需要算法來支撐，比如調度、引擎都需要算法。平臺化后可以讓更多人在平臺上創新，解各行各業的問題，這樣也會避免AI的從業者需要一個一個地深入行業。
AI的研發平臺有一定相對的通用性，通過研發平臺研發出AI的能力。而AI的能力平臺是生產或者服務平臺，是指有什么能力以及這種能力是以什么樣的方式運行的，與研發平臺不是一個概念。
AI的能力平臺可以用平臺化的方式賦能更多的算法研發者和應用研發者在平臺上做更多的創新、應用和業務拓展。這樣會提高研發效率，使部署運維更為快捷、安全、穩定，可以讓更多的人基于平臺做應用，如智慧城市領域里面的廠家可以在不具備AI能力的情況下，只要有工程能力就可以基于平臺做應用。
平臺化的目標實際上是規模化和全民化
目前，除了對AI的學術研究以外，從業者做的更多的是技術研究、基礎研究到應用落地。在落地方面要深入行業，如果都讓AI專家深入行業來做是沒有辦法實現規模化的，所以提出要把AI平臺化。即使不是AI工程師，有些情況下也可以做到低代碼甚至是零代碼的開發。因此更多領域和行業的IT工程師、軟件開發工程師，甚至是行業的專家，都可以通過平臺做AI能力的開發，AI在各行各業就可以實現落地的規模化。
另外一個詞叫做全民化。它意思是讓AI不要掌握在少數懂AI的人手里，能讓更多的人使用AI，實際上我們以平臺化的方式實現規模化也是讓它全民化。
人工智能的未來是什么？
人工智能正在整個文明中迅速傳播，它有希望做的一切，從使自動駕駛汽車能夠在街道上導航到做出更準確的颶風預測。在日常工作中，AI會找出在網絡上向您展示的廣告，并為那些訪問電子商務網站時會彈出的友好機器人提供動力，以回答您的問題并提供客戶服務。和AI-供電的個人助理語音激活智能家居設備執行任務無數，從控制我們的電視和門鈴來回答的小問題，并幫助我們找到喜歡的歌曲。
人工智能的本質讓使計算機模擬人的意識、思維的信息過程。簡單的說，就是能夠做出和人類智能相似反應的智能機器，這個領域還包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。總體而言，它是為了讓人們的生活更加方便而服務的。比如智能家居，智能廚房，將廚房的所有電器連在一起，通過一塊電子屏幕就可以操作各種家電，給廚房的使用帶來了便利。比如停車場無感支付，智能識別車牌號，將支付軟件和車牌綁定，實現停車場的通行順暢，節約了車主大量的時間成本。相信在未來人工智能會應用到更多場景里，給人們帶來更多便利。
目前，大家聽的最多的可能是早某一領域人工智能通過深度學習之后，會逼近人類專家顧問的水平，這個學習的過程也是大數據的獲取、積累和輸入。其實，讓AI“大腦”變聰明是一個分階段進行的過程，第一階段是機器學習，第二階段是深度學習，第三階段是自主學習。只有達到自主學習的階段才會更加貼近人類智能的水平。
資料來源：知乎、電子發燒友網
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