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遙感助力農業(yè)發(fā)展 向遙感強國邁進

儀表深度 2021年08月04日 16:17:13來源:儀表網 49567
摘要農作物空間分布圖是科學掌握區(qū)域農業(yè)生產狀況、優(yōu)化農業(yè)資源配置利用、調整農作物種植結構的重要基礎。

  【儀表網 儀表深度】導讀:農作物空間分布圖是科學掌握區(qū)域農業(yè)生產狀況、優(yōu)化農業(yè)資源配置利用、調整農作物種植結構的重要基礎。
 
  中低空間分辨率遙感數據是區(qū)域農作物空間分布制圖或種植結構監(jiān)測中廣泛使用的數據源,其具有觀測幅寬大、譜段多和時頻高等特點,可以較好刻畫復雜種植結構下農作物的生長發(fā)育物候特征。
 
  遙感作“天眼” 農業(yè)更智慧
 
  通過分析農作物遙感影像數據,可精準客觀獲取農作物種植面積、分布情況、農業(yè)災害情況等,并可以預測作物產量,如同為農業(yè)生產裝上了一雙“科技眼”。
 
  指導農業(yè)種植、保障糧食安全的“千里眼”,及時發(fā)現農業(yè)災情的“金睛火眼”。以旱災監(jiān)測為例,過去需要大量人員帶著土壤墑情檢測儀一個點一個點采集數據,再層層上報,效率低、成本高,各種人為因素也會影響數據的客觀性。農業(yè)遙感監(jiān)測技術效率高、范圍大,實現了災情監(jiān)測數據的精準客觀,可供農業(yè)決策部門及時作出反應,為制定抗旱救災措施提供信息支持。同時,將遙感監(jiān)測技術應用到農業(yè)保險中,可提高農業(yè)承保和理賠精度與效率,為農民盡快獲得保險定損賠償提供幫助。
 
  對農作物長勢動態(tài)監(jiān)測及產量進行預估的“未來眼”。每年在農作物關鍵生育期內定期開展小麥、玉米長勢遙感監(jiān)測,及時掌握農業(yè)生產情況。同時,融合氣象數據,構建了小麥產量預測模型,在收獲前可以預測產量,為指導農業(yè)生產提供數據支撐。
 
  遙感技術可以客觀、準確、及時地提供作物的生態(tài)環(huán)境和作物生長的各種信息,它是精確獲得田間數據的重要來源,應用于作物的長勢監(jiān)測、災害監(jiān)測、精準管理。雖然它高深莫測,但它讓現代農業(yè)變得更加“智慧”。
 
  向遙感強國邁進
 
  近年來,高空間、時間和光譜分辨率遙感技術的發(fā)展,為利用遙感技術監(jiān)測農業(yè)災害和加快智慧農業(yè)發(fā)展提供了寶貴契機。傳統(tǒng)的災害監(jiān)測方法只能獲取“點”上的災害發(fā)生信息,遠遠不能滿足“面”上對災害的大面積及時防控需求,農業(yè)生產上迫切需要開展大面積、快速、動態(tài)、無損的災害監(jiān)測方法。智慧農業(yè)方面,傳統(tǒng)方法只能網格采樣,大量測試土壤養(yǎng)分進行精準管理分區(qū),耗時耗力成本高。而利用衛(wèi)星遙感技術可以獲得田塊尺度的土壤養(yǎng)分、不同時期作物的長勢和產量,構建了快速、低成本的精準管理分區(qū)技術體系,使得定時、定位、定量、定配方的精準農業(yè)管理模式成為可能。此外,依托遙感等空間技術,可以為綠色農產品動態(tài)監(jiān)測、有機認證提供關鍵技術,保障了農民從種得好到賣得好的轉變。
 
  談到農業(yè)遙感中的優(yōu)勢,遙感技術不僅可以使我們做到精細的作物分類、作物種植結構的提取,還可以獲取時間、空間動態(tài)的農作物土壤、地形、氣候等一系列的時空數據。建立基于互聯網+遙感+物聯網的農業(yè)信息精準服務平臺,實現省、市縣、農場、地塊的作物分類、長勢與災害定量監(jiān)測,為農戶提供了個性化農業(yè)信息的精細服務,也為政府、民政、財政、農業(yè)等部門的宏觀管理、農業(yè)補貼發(fā)放、災害救援提供了科學依據。
 
  隨著互聯網、物聯網產業(yè)和遙感技術的融合日益深入,農業(yè)遙感應用技術已經與人們的生活密不可分,必將成為具有巨大產能價值的高新技術產業(yè)之一,也相信在將來農民會成為最幸福的職業(yè)。我國的遙感事業(yè)還有很大的挖掘空間,在未來,人們應該不斷利用各種資源和優(yōu)勢加快步伐發(fā)展遙感技術,向遙感強國邁進。
 
  結語
 
  相比美國、歐洲等傳統(tǒng)遙感強國,中國農業(yè)遙感衛(wèi)星系統(tǒng)起步晚、技術底子薄,雖然通過近些年的發(fā)展取得了長足的進步,但仍與世界先進水平有著較大的差距。
 
  近年來,中國農業(yè)遙感技術的發(fā)展取得了長足的進步,農業(yè)遙感應用技術理論發(fā)展也緊跟國際最先進水平;然而相比于國外農業(yè)遙感監(jiān)測系統(tǒng)技術的發(fā)展,由于中國相關領域研究起步較晚,基礎相對薄弱,政府投入有限,以及應用研究和成果轉化之間的脫節(jié)現象嚴重等客觀原因,導致現在還沒有建成一套完備的天地一體化農情監(jiān)測體系。

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