【儀表網(wǎng) 儀表下游】人工智能正在觸及人類生活的方方面面，氣象預(yù)測行業(yè)也不例外。在人類的漫漫歷史長河中，天氣預(yù)報實際上已經(jīng)走過了很長一段路，往簡單了說，它是“有根據(jù)的預(yù)測”。古代人根據(jù)經(jīng)驗來預(yù)測天氣，如“晚霞行千里，早上不出門”就是簡單的天氣預(yù)報。現(xiàn)代人則依靠分析和解碼從不計其數(shù)的傳感器和氣象衛(wèi)星收集而來的海量數(shù)據(jù)，來更精準的預(yù)測天氣狀況。
 

　　現(xiàn)階段的一大趨勢是，AI技術(shù)正日益成為這種預(yù)測的新幫手，它甚至被認為是有望降低人類天氣預(yù)報不確定性的關(guān)鍵技術(shù)。天氣預(yù)報和人工智能有著天然耦合的關(guān)系。天氣預(yù)報需要大量的、多種多樣的資料，人工智能天生就是處理大數(shù)據(jù)的工具；現(xiàn)有資料的時空數(shù)據(jù)密度不夠，人工智能具有對不完全不確定信息的推斷能力；此外人工智能還可以總結(jié)專家的知識經(jīng)驗，提高平均預(yù)測水平以及利用統(tǒng)計與數(shù)值模式中無法利用的抽象預(yù)報知識等。
 

　　觀測衛(wèi)星利用星載遙感器從太空獲取地表信息，具有覆蓋區(qū)域廣、持續(xù)時間長、不受空域國界限制等諸多優(yōu)勢，在地球資源探測、軍事偵察、防災(zāi)減災(zāi)、環(huán)境保護等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用，已成為當前遙感信息獲取的重要手段。
 

　　據(jù)了解，人工智能用于觀測數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，如用于氣象雷達回波的質(zhì)量控制，濾除地物等非氣象回波，國內(nèi)某些氣象科技企業(yè)在這方面做了很多工作；用于數(shù)值模式產(chǎn)品后處理，可以提高準確率和產(chǎn)品的時空分辨率，如中央氣象臺和清華大學(xué)合作研發(fā)的格點降水訂正和超分辨率處理算法，可在保證準確率的同時，有著更高的計算效率，并能輸出超高分辨率的智能網(wǎng)格預(yù)報產(chǎn)品。目前氣象單位通過衛(wèi)星、雷達等設(shè)備監(jiān)測天氣，而今后物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)或?qū)⑻鞖忸A(yù)報進入一個全新的時代。
 

　　使用AI技術(shù)預(yù)測天氣將是大勢所趨
 

　　想象一下，未來的天氣預(yù)報會是什么樣的？也許這個問題，你我尚難以回答，但毋庸置疑的是，利用AI技術(shù)預(yù)測天氣在當下已被認為是大勢所趨。
 

　　在氣象預(yù)測中，引入AI技術(shù)，將大大減輕氣象預(yù)報員的工作壓力，讓預(yù)報信息也更加及時和準確。有氣象研究員表示，最好的天氣預(yù)測就是盡可能多的合并觀測數(shù)據(jù)，而這通常非常復(fù)雜，但通過AI模型來分析和處理，能夠更快、更準確地預(yù)測潛在天氣。
 

　　可以預(yù)測的是，在AI技術(shù)的持續(xù)賦能下，氣象科學(xué)將變得越發(fā)智能和強大，在面對變化莫測的天氣時能更加得心應(yīng)手。業(yè)內(nèi)人士表示，AI將對天氣預(yù)報的速度和準確性產(chǎn)生重大影響，從長遠來看，或?qū)⒂绊懻麄€行業(yè)的發(fā)展。
 

　　資料來源：百科、科技日報、知乎