【儀表網 儀表下游】如果說2020年以前的人工智能技術還在摸索著落地應用場景，那么來到2020年，人工智能已進入生活空間。這一年，在抗擊疫情的戰斗中，人工智能成為“超級助手”；在科技前沿領域，人工智能繼續攻堅克難；頂層設計方面，不斷出臺的政策規劃持續為人工智能保駕護航。
 

　　當然，繁榮背后也有暗影，圍繞技術使用邊界的討論持續進行。備受關注的“人臉識別第一案”迎來第一次判決，圍繞“刷臉”產生的分歧尚未彌合。但無論如何，人工智能錨定未來，進步令人欣喜，爭議也無需回避。回望過去幾年人工智能技術和產業的突飛猛進，我們有理由相信，在全新的十年，它給世界帶來的改變值得共同期待。
 

　　利用人工智能應對疫情是大勢所趨
 

　　工信部科技司發布《充分發揮人工智能賦能效用協力抗擊疫情倡議書》，鼓勵用AI為抗疫賦能，加大科研攻關力度。一項項新成果新應用在研發人員的夜以繼日中攻關成功，被應用于抗疫主戰場，成為抗疫取得重大戰略成果的得力助手。而AI技術自身在抗疫過程中的迭代成熟，也將助推相關研究和應用的發展進步。
 

　　在整個疫情防控中，我國很多研究院所和企業都積極把人工智能技術和產品用于疫情分析、識別測溫、病毒檢測、輔助診療等方面。這些應用對疫情防控起到了積極作用。總體上看，人工智能技術用于應對疫情，還處于初期探索階段，但是長遠來看這將是發展趨勢。
 

　　人工智能是當前新一代信息技術發展的前沿和重點，也是重要的發展方向?？萍疾糠浅Ｖ匾暼斯ぶ悄芗夹g的發展，在疫情期間，科技部也緊急發布了一批人工智能指南，進一步加大對人工智能基礎理論、共性技術和關鍵器件的研發支持。
 

　　根據對人工智能抗疫的中國經驗的相關總結，人工智能技術的創新成果和經驗可以為抗擊疫情的努力提供經驗：如利用大數據、人工智能模型等預測疫情的潛在暴發；利用人工智能技術支撐新藥研發；輔助進行診斷，尤其是CT圖像自動識別和病毒檢測；診療機器人降低病人和醫護工作者的接觸風險等。雖然還處在初級階段，但疫情期間的創新應用無疑也為人工智能技術的落地成熟按下“加速鍵”。
 

　　四城市建設國家新一代人工智能創新發展試驗區
 

　　科技部發函，支持濟南、西安、成都、重慶建設國家新一代人工智能創新發展試驗區。其中，要求成都在智能空管、普惠金融、智慧醫療等場景加強應用示范，培育以行業融合應用為的人工智能新業態新模式，推動構建開放型產業體系；要求重慶開展智慧旅游、智慧物流、智慧交通、智慧生態保護應用示范，打造具有山城特色場景的智慧城市。要求西安發揮在智能感知處理、智能交互等方面的研發基礎和人才優勢，在先進制造、文創旅游、商貿物流等方面形成一批有效的行業解決方案，打造創新驅動發展的新引擎。要求濟南發揮人工智能應用場景豐富、算力基礎和數據資源雄厚等優勢，在制造、農業、交通等重大場景中的創新應用。
 

　　科技部方面表示，將積極配合試驗區建設，協調研究解決相關政策問題，加強工作指導和資源對接，及時總結典型經驗和政策措施并予以推廣。早在2019年9月，《國家新一代人工智能創新發展試驗區建設工作指引》就提出推進人工智能基礎設施建設，到2023年建設20個左右試驗。
 

　　人工智能是未來的戰略性技術，放眼，人工智能已經成為增長快的產業領域之一。我國加緊出臺規劃和相關政策，強化人工智能戰略部署，為人工智能產業發展及創新帶動作用的發揮釋放了政策紅利。
 

　　人工智能搭上“新基建”快車
 

　　國家發改委明確新型基礎設施的范圍，人工智能位列其中。新基建的加速布局和人工智能的產業成熟互為表里，協同向前。
 

　　近年來我國人工智能產業實現了良性發展，表現在技術創新日益活躍，語音識別等部分應用技術處于靠前的水平；產業規模持續壯大，2019年底，我國人工智能核心產業的規模超過了510億元，人工智能的企業數量超過了2600家；人工智能與行業融合應用不斷深入，各領域+人工智能的新技術、新模式、新業態不斷地涌現，前景可期。
 

　　《新一代人工智能發展規劃》指出，到2025年中國人工智能核心產業規模超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元。搭上新基建快車的人工智能，迎來寶貴的發展機遇。
 

　　關于隱私泄露、歧視和偏見的爭議仍在繼續
 

　　倫理爭議和AI發展相伴相生，尤其是人臉識別，合理使用和濫用的爭議伴隨始終。目前，人臉識別系統早已在智能手機解鎖、支付或機場、火車站等公共交通閘機上廣泛使用，但不可忽視的是，它們的應用范圍正日益擴大到其他非必要的公共甚至私人空間，造成巨大的隱私泄露的風險。
 

　　人臉是高級別隱私信息，它的收集、存儲、授權使用也必須有高級別、細化的標準和要求。業內人士建議，政府應從管理者角度，通過立法方式強化面部識別領域的監管力度，保障公民個人信息安全；相關行業、企業應提升應用軟件等載體及儲存設備的安全技術水平，避免公民隱私信息泄露或遭非法轉賣；非必要的隱私數據不應采集。
 

　　有必要對人臉識別進行法律規制，主要原因在于：人臉是重要的個人生物數據，相關機構或組織在收集之前需證明合法性；需征求公眾意見，經過嚴格的聽證過程；驗證分類標準的合理性和合法性；驗證人臉識別技術的通行效率。
 

　　刷臉時代，更要“看好我們的臉”。普通人要多一層戒備和防范，更重要的是，管理部門和相關企業要嚴格監管、嚴守底線，人臉信息不能盜用亂用濫用，公民的隱私權應該得到充分尊重和保護。