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中國科學院西安光機所在無人機遙感光譜智能感知領域取得重要突破

研發快訊 2025年06月17日 09:16:55來源:中國科學院西安光學精密機械研究所 530
摘要無人機遙感技術的成熟顯著提高了現實場景三維光場建模效率。通過機載多光譜或高光譜相機獲取特定區域的多角度信息,可實現高精度的光場建模,進而推動地表參數反演方案和理論的發展。

  【儀表網 研發快訊】近日,中國科學院西安光機所在無人機遙感光譜智能感知領域取得重要突破,相關成果發表于遙感領域一區TOP期刊ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing(SCI 1區TOP,IF=10.6),這是西安光機所首次以第一單位在該期刊發表論文。論文第一作者為王卓博士研究生,通訊作者為李海巍副研究員,王爽研究員為合作者。西安光機所為第一通訊單位。
 

 
  無人機遙感技術的成熟顯著提高了現實場景三維光場建模效率。通過機載多光譜或高光譜相機獲取特定區域的多角度信息,可實現高精度的光場建模,進而推動地表參數反演方案和理論的發展。相比傳統手段,無人機對地多角度觀測具有覆蓋區域廣、靈活便捷、成像時間迅速及在復雜區域高效獲取數據等優勢。然而,現有技術在無人機飛行方案規劃,多角度影像獲取、模型適應性改進等方面存在局限,制約了其在大區域的高分辨率、高精度應用。
 
圖 區域空譜自適應泛化驅動的無人機載遙感大區域高精度BRDF建模流程
 
  對此,研究團隊首創無人機多矩形嵌套飛行方案,并基于多角度影像計算了研究區域單像素的類別、坡度、坡向等屬性,構建多角度信息庫。利用該信息庫,團隊對Hapke、Kernel、RPV模型進行了適應性改進,將建模尺度精確到了單個厘米級像素。同時,團隊創新性地提出自適應擴散理論,結合自適應感知擴散窗口,將單個像素的建模結果擴散到最大最優觀測區域,實現了高精度的建模。基于此高精度模型的地物分類精度從91.65%提升至97.23%。該研究在數據獲取層面、高精度建模層面、大區域模型應用層面均處于領先地位,為無人機遙感技術的發展與應用開辟了新路徑,有望為低空經濟的高質量需求提供新的技術手段。
 
  該研究得到國家重點研發計劃、國家自然科學基金等項目支持。
 
  李海巍、王爽團隊長期深耕遙感成像機理、遙感數據定量處理和反演、遙感應用等領域,在ISPRS、TGRS、JSTARS、RS等期刊發表多篇學術論文,授權國家發明專利多項。團隊主持了國家重點研發計劃、國家自然科學基金、陜西省自然科學基金、中國科學院STS區域重點子課題、國家重點實驗室基金,先后參與多項星載遙感、航空有人機、無人機高光譜,地基遙感塔的定量化和智能應用研究工作。

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