【儀表網(wǎng) 儀表下游】研發(fā)的一款人工智能系統(tǒng)，能夠幫助視障人士獨(dú)立參加跑步比賽。據(jù)悉，依靠該系統(tǒng)，視障人士不需要依靠人類向?qū)Щ驅(qū)と约罕憧梢耘芡耆獭Ｄ敲矗@款人工智能系統(tǒng)如何讓視障人士參加跑步比賽？近年來在幫助視障人士恢復(fù)視力等方面，人工智能有哪些階段性成果？目前這些產(chǎn)品距離應(yīng)用還有多遠(yuǎn)？
 

　　現(xiàn)在很多崇尚健身的人喜歡挑戰(zhàn)馬拉松，而盲人如何參與跑完“半馬”或“全馬”呢？一位公益組織人員介紹，盲人要參加此類比賽，需陪跑者的幫助。為了方便跑步，盲人和陪跑者之間有1條牽引繩，分別套在各自的手腕上，如同牽手跑步。
 

　　開發(fā)的這套系統(tǒng)似乎讓我們看到了希望。這個(gè)系統(tǒng)，不需要讓視障人士依靠人類向?qū)Щ驅(qū)と纯勺约号芡耆獭?jù)介紹，這個(gè)應(yīng)用程序使用人工智能模型來識(shí)別道路上的一條畫線，并推斷出跑步者與這條線的關(guān)系。如果跑步者離線太遠(yuǎn)，該應(yīng)用程序就會(huì)向他們佩戴的骨導(dǎo)耳機(jī)發(fā)送信號(hào)，播放令人不快的噪音。聲音是哪只耳機(jī)發(fā)出的、音量有多大，都能讓跑步者知道他們需要移動(dòng)的方向及其離終點(diǎn)有多遠(yuǎn)。
 

　　使用這個(gè)系統(tǒng)，跑步者需要把一部安卓手機(jī)與經(jīng)設(shè)計(jì)的腰帶綁在腰上。這款應(yīng)用程序不需要連接互聯(lián)網(wǎng)即可工作，而且還可考慮多種光照和天氣條件。顯然，若在一些社區(qū)，專門為視障人士建立帶有指引標(biāo)志的賽道，他們自己便可以安心愉快地奔跑健身。
 

　　如今，許多互聯(lián)網(wǎng)公司都通過各種方式成功讓視障人士與他們提供的服務(wù)實(shí)現(xiàn)互動(dòng)，主要方法就是將文本轉(zhuǎn)變成由屏幕閱讀器發(fā)出的語音。4年前，臉譜公司(Facebook)發(fā)起“無障礙倡議”，嘗試采用人工智能技術(shù)來豐富盲人、聾人和其他殘疾人士的用戶體驗(yàn)，重點(diǎn)工作之一是重新設(shè)計(jì)菜單和按鈕結(jié)構(gòu)，運(yùn)用自動(dòng)口譯某些照片和視頻的算法使其能為屏幕閱讀器所用，為視障用戶提供豐富的場(chǎng)景描述。
 

　　瑞士eyra公司專門為視障人士研發(fā)了一種助讀設(shè)備。據(jù)介紹，這個(gè)裝置由三部分組成：掛在耳朵上面的骨傳導(dǎo)耳機(jī)及其上面的高清攝像頭，還有AI處理器。AI處理器可以將文本轉(zhuǎn)化成有聲小說，當(dāng)然也不用擔(dān)心噪音干擾的問題，因?yàn)槭枪莻鲗?dǎo)，可以一定程度上減少噪音干擾，給視障人士的生活帶來便利。
 

　　今年在拉斯維加斯舉辦的世界大消費(fèi)類電子產(chǎn)品展會(huì)上，一款智能手機(jī)可以通過語音講述周圍的世界，賦予視障人士和弱視用戶更豐富的視覺體驗(yàn)。該應(yīng)用還可適配智能眼鏡，可將用戶的智能手機(jī)攝像頭變成用戶的眼睛。據(jù)介紹，其利用人工智能識(shí)別攝像頭指向的視覺信息，包括食品包裝、海報(bào)和顯示屏，比如超市的商品信息、車站的顯示投屏、街邊的海報(bào)。此外，還可以識(shí)別記錄親朋好友的面孔，用戶可以用其掃描和尋找周圍的人和事。
 

　　目前，很多專為視障人士設(shè)計(jì)的解決方案，正凸顯著人工智能應(yīng)用的多樣化和人性化。那么，如何加速人工智能產(chǎn)品的突破性運(yùn)用，讓冰冷科技釋放出人文關(guān)懷？
 

　　首先要培育創(chuàng)新生態(tài)。在2017年德勤全國創(chuàng)新精英挑戰(zhàn)賽總決賽上，一支四川大學(xué)在校學(xué)生團(tuán)隊(duì)研發(fā)的一款視障人士Kindle閱讀器獲獎(jiǎng)。我們應(yīng)該激勵(lì)更多像這樣為視障人士創(chuàng)新的技術(shù)成果，不讓其沉睡，盡早轉(zhuǎn)化成真正讓視障人士受益的產(chǎn)品，這就需要構(gòu)建一個(gè)良好的創(chuàng)新生態(tài)。
 

　　此外，要解決算力和成本之間的矛盾。機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練往往要消耗大量的算力，操作中會(huì)出現(xiàn)時(shí)間上的延遲與信息隱私的安全隱患，這就要將AI算法中的數(shù)據(jù)上傳到云端完成。而要滿足終端AI推理運(yùn)算的實(shí)時(shí)、可用性需求，就要在本地處理大量的數(shù)據(jù)，但若在終端本身部署高性能的AI芯片，從成本控制上來看不大現(xiàn)實(shí)，在實(shí)體場(chǎng)景中部署足夠多的邊緣AI更具一定可行性。
 

　　邊緣計(jì)算可看作是5G+AI+云計(jì)算的輔助——“神經(jīng)末梢”。比如AI導(dǎo)盲杖要實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交互與判斷，看到紅綠燈變綠，能夠自動(dòng)判斷出“可通行”的狀態(tài)。運(yùn)用邊緣計(jì)算就不必將路燈信息上傳到云端，經(jīng)云服務(wù)器層層判斷才發(fā)出行走的提醒。這無疑大大減少延遲帶來的行進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)，也降低云端計(jì)算的超負(fù)荷。
 

　　后，還需要等待產(chǎn)業(yè)環(huán)境的全面成熟：基礎(chǔ)設(shè)施的完善，軟硬件基本到位，這樣可在終端設(shè)備上更好運(yùn)行深度學(xué)習(xí)算法。
 

　　資料來源：科技日?qǐng)?bào)