【儀表網 儀表下游】從短期看，人工智能對就業總量影響相對溫和，結構影響重于數量影響，但就業結構性矛盾處于上升通道，潛在的技術性失業風險在增加。從長遠看，人工智能對就業的影響呈現漸進性且大規模結構轉型趨勢。總體看，自動化替代并沒有導致就業明顯波動，重要原因之一是制造業長期處于缺工狀態，而自動化首先替代的是這些缺工崗位，并沒有對勞動力供求產生較大影響。
近日，中國勞動和社會保障科學研究院莫榮研究團隊發布的一項研究成果認為，目前人工智能對我國就業影響總體有限。從短期看，人工智能對就業總量影響相對溫和，結構影響重于數量影響，但就業結構性矛盾處于上升通道，潛在的技術性失業風險在增加。從長遠看，人工智能對就業的影響呈現漸進性且大規模結構轉型趨勢。
智能制造行動升級
我國的人工智能產業化效應在2016年前后開始規模化顯現。2016年，廣東、江蘇、浙江等省開始“智能制造”升級行動，以提高制造業自動化水平。
國內制造業自動化替代崗位的原因主要有三方面。
一是高度流程化、標準化及苦、臟、累、險等崗位往往先完成自動化。例如，化工新材料領域是機器人成熟應用行業，因其污染性高，目前已基本實現智能化，操作工人較少。
二是行業缺工量大。制造業生產企業普遍缺工，人工成本上升過快，需要自動化來填補用工缺口以保持生產穩定。
三是質量精度提升要求。調研發現，關鍵性高技術崗位自動化率高，人工管理成本明顯下降，生產效率及其穩定性明顯提高。
作為在國內早開展“機器換人”行動的東莞市，目前就業用工情況總體穩定。2018年，東莞市人社局對53家進行智能制造升級的企業進行調查分析。結果表明，企業智能化對就業用工數量暫未產生顯著影響。縱向對比智能化企業就業用工登記情況，用工總量和全市總用工量基本保持一致，呈現穩中略降的趨勢。
崗位結構出現變化
目前減崗減員效應只局限于局部崗位和設備升級的特定階段，對就業影響總體有限。部分人員冗余，不會引發低端勞動力的失業驟增。一方面，服務業有效吸納轉型就業。受益于服務業快速發展，就業結構持續優化。在自動化過程中，單個企業就業人數減少的同時，企業數量規模也在增加。服務業中的新就業形態增長迅速。
另一方面，制造業企業實施智能制造升級，是設備替代與產能擴大綜合發生作用的過程，企業綜合考慮生產經營成本，大量中小企業客觀上仍需依靠人工勞動力。調研發現，如蘇州市某輪胎廠，僅在輪胎成型流水線上實現無人化，如果進一步擴大智能化反而不如保留人工崗位有利。
雖然國內制造業人工智能技術和裝備的應用尚處于起步階段，但未來有很大發展空間。分析認為，伴隨著我國制造企業的增長方式轉變、生產自動化轉型，工業機器人的推廣市場前景將非常廣闊。尤其是人工智能產業鏈創造新崗位潛力很大。
推動高質量就業轉型
研究認為，智能化就業趨勢將推動高質量就業轉型。隨著人工智能等技術對就業的加速沖擊，技能開發、勞動關系、社會保障、監管服務等面臨新挑戰。因此，亟需適應新時代要求，通過積極有效的政策引導和體制機制改革創新，強化產業就業的協同發展，形成相應的就業治理框架。
調研顯示，目前國內智能制造戰略和就業促進政策關聯度不高。不少接受自動化升級的企業希望得到系統化政策體系扶持，從而統籌資金、技術、技能培養等方面工作。
近年來，各地普遍出臺一系列宏觀人才政策和人才戰略，但對智能化產業的人才政策定位聚焦不夠具體，在產業人才引進、培養、交流等方面的政策還不夠細化。一些地方對高層次人才的引進培養較為重視，但對技能型人才缺乏相應優惠政策，存在落戶難、子女入學難等問題。
同時，隨著新就業形態日趨常態化，數字化平臺就業正在模糊化全職工作和自由工作之間的界限，需要建立以個人身份信息為基礎的勞動就業管理體系。研究成果建議，要加快健全和創新就業服務與權益保障體系，建立適應數字化轉型的教育培訓制度，促進人工智能和勞動就業良性互動、協同發展，以助力發展動能轉換和質量效率提升。
資料來源：經濟日報
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