【儀表網(wǎng) 儀表產(chǎn)業(yè)】水下監(jiān)聽系統(tǒng)早屬于海底聲學(xué)監(jiān)聽網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，機器學(xué)習(xí)可靠的用例之一是在目標(biāo)模式(例如特定形狀或無線電信號)上訓(xùn)練模型，然后將其放到大量的聲音數(shù)據(jù)上，以發(fā)現(xiàn)人類可能難以感知的信號。事實證明，這在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域很有用，在那里可以發(fā)現(xiàn)嚴(yán)重狀況的早期跡象，并且可以及時作出進一步檢測，以發(fā)現(xiàn)問題所在。
 

　　這種關(guān)節(jié)炎檢測模型與進行此類工作的醫(yī)生一樣，會檢查X射線。但是到了人類可以看到的時候，破壞已經(jīng)確實產(chǎn)生。一個長期運行的項目跟蹤了成千上萬的人，持續(xù)了7年，提供了出色的實驗數(shù)據(jù)，這使AI模型可以看到幾乎人眼看不到的骨關(guān)節(jié)炎的早期跡象，該模型預(yù)測，三年后它的準(zhǔn)確率可以達到78%。
 

　　壞消息是，因為沒有有效的治療方法，所以早知道并不一定意味著可以避免。但是，這些知識可以用于其他用途，例如，對潛在療法進行更有效的測試。“與其招募10,000人并跟蹤他們10年，不如招募50名我們知道將要患骨關(guān)節(jié)炎的人……然后我們可以給他們提供實驗藥物，看看它是否能阻止這種疾病的發(fā)展，”作者Kenneth Urish。該研究發(fā)表在PNAS上。
 

　　使用聲音監(jiān)控來拯救鯨魚
 

　　令人驚奇的是，多部分人都知道船舶會撞擊并殺死大型鯨魚，這是事實。即使自愿降低船舶速度并沒有多大幫助，但是在圣塔芭芭拉(Santa Barbara)頻道中正在使用一種名為Whale Safe的智能多源系統(tǒng)，該系統(tǒng)有望使每個人都能更好地了解這些鯨魚的實時位置，從而避免撞擊。
 

　　該系統(tǒng)使用水下聲學(xué)監(jiān)測，對鯨魚可能的覓食區(qū)域進行實時預(yù)報，通過實際目擊和少量的機器學(xué)習(xí)(以快速識別鯨魚的呼喚)來預(yù)測給定路線上鯨魚的存在。然后，大型集裝箱船可以在幾分鐘之前進行一些小的調(diào)整，而不必在后一分鐘緊急躲避。
 

　　華盛頓大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的Briana Abrahms說：“像這樣的預(yù)測模型為的未來我們提供了線索，就像每天的天氣預(yù)報一樣。” “我們利用數(shù)據(jù)來分析了解鯨魚在海洋中的棲息地，因此，隨著分析棲息轉(zhuǎn)移的規(guī)律，得出鯨魚可能出現(xiàn)在何處。”