【儀表網 儀表上游】開拓進取、勇于創新，正是保有著這樣的態度，一項項重大發明才得以誕生。天文儀器也好，地質勘探設備也罷，都從一定程度上顯示著科技發展的成果。當今時代，AI芯片、AI監控攝像頭、智能音箱、壓力傳感器等“黑科技”產品，正讓人們運用新視角了解自己周圍的環境和人類世界。
牽一發而動全身。在整個AI產業鏈體系中，行業法規、前沿技術、專業人員、應用模式等各個環節，都會對AI產業的發展產生不可忽視的影響。算力作為AI產業發展的關鍵因素之一，已然引起了各國科技巨頭的高度重視。隨著深度學習算法的普及應用，AI產業發展對算力也提出了更高的要求。
顯而易見的是，當前傳統的CPU架構很難滿足深度學習對算力的要求，各行業發展對于具有海量數據并行計算能力、能夠加速計算處理的AI芯片需求不斷攀升。在此大環境下，傳統的芯片制造商、各大算法公司積極研究AI芯片的結構以及工作原理，以此需求提升AI芯片的算力。
那么，到底怎樣的芯片才能成為是AI芯片呢？在投入市場應用的過程中，哪種類型的AI芯片對于算力的要求較高呢？通常來講，AI芯片應該具有以下基本要素：算法和軟件要有自主演進的能力；可編程性；的架構變換能力：<10 clock cycle、低開銷、低延時；低成本、應用開發簡便等。
按照工作負載，AI芯片可以分為訓練芯片和推理芯片。訓練是指在已有數據中學習并獲得某些能力的過程，推理過程則指對新的數據使用計算能力完成特定任務(比如分類、識別等)。為滿足安防監控、自動駕駛、智慧交通、智能制造等各行業的實際應用需求，AI芯片制造商也展開了有側重點的布局，希望在更多細分應用場景中獲取新的利潤增長點。
就目前而言，在AI芯片領域，國外芯片巨頭占據了絕大部分的市場份額，不論是在高新技術人才聚集還是在公司合并、生產資源優化配置等方面，都具有一定優勢。放眼國內，許多城市都通過資金補貼、政策扶持等方式大力推動AI產業的發展，AI芯片研制的整體氛圍良好，瑞芯微、芯原、聯發科、Imagination、寒武紀、地平線等廠商也先后推出了多款新產品。
值得注意的是，隨著邊緣、端側需求的快速增長，AI芯片市場將迎來多元化發展機遇。有分析人士認為，推理類芯片將成為未來AI芯片市場的重要決勝點。性能穩定、功能豐富、響應速度快、使用便捷的推理類芯片將拓展出更為廣闊的應用空間，并成為相關行業實現智能化、現代化轉型升級的利器。
長路漫漫，一時的或者落后也十分正常。要想實現AI芯片產業的健康可持續發展，不僅需要變革創新的激情，也需要強大的定力。在激烈的市場競爭環境下，十分要緊的就是突破技術瓶頸、提升自主創新能力，從而研制出高質量的AI芯片。為提升國產AI芯片的市場競爭力，一些企業正朝著技術升級的方向加速邁進。
在2019世界人工智能大會上，賽迪顧問發布了《中國人工智能芯片產業發展白皮書》。白皮書指出，2018年中國AI芯片市場繼續保持高速增長，整體市場規模達到80.8億元，同比增長50.2%。受宏觀政策環境、人工智能應用普及、技術進步與升級等眾多利好因素的影響，中國AI芯片市場將進一步發展與成熟。
在未來發展趨勢上，白皮書稱未來三年AI芯片市場規模年均復合增長率將超50%，這引起了一些投資者的注意。5G、物聯網、自動駕駛、AI算法、機器學習，正是這些前沿技術，繪就了我國AI產業發展的美好藍圖。而強大的算力，將AI芯片的價值得到更深程度的釋放。到底AI芯片在哪些領域所發揮的作用較大，還需要通過實踐來驗證。
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