1、深度學習算法，編程簡單檢出率高； 

2、實現一鍵編程，元器件焊點自動搜索，快速編程；

3、通用智能模型，基于大數據的訓練； 

4、路徑規劃減少FOV拍照個數，更短拍攝路徑;

5、模式多樣化，支持遠程制 版、混板生產、在線檢測； 

6、一鍵導出數據，統計報表 全面詳細，數據對接MES系統；

7、面向工業4.0，集中管理減少人員； 

8、實用訓練工具，設備自主學習進化；

產品特點一：核心算法創新 

采用卷積神經網絡算法，解決編程時間長、誤報高兩大傳統算法痛點

智能算法：基于大數據深度學習，一鍵搜索元器件焊點，自動編程，智能識別元件焊點不良

傳統算法：顏色、邊緣、特征等檢測對比算法等算法 OCR文字識別算法

產品特點二：易學易操作 

智能算法，自動框選元器件（電容、二極管、插座）；

離線編程，輕松修改、調試； 

在線編程：測試的同時可以對版式文件進行編輯； 

編程時間：10-15min；調試時間：10-15min； 

換線時間短，直接調用已有版式文件； 

聲音報警，提示位號、錯誤器件及類型；

產品特點三：檢出能力強 

基于大數據訓練的模型，元器件的識別準確率高，檢出能力及泛化強，能矯正焊點多樣化偏差引起的報警，降低誤報。

波峰焊工藝下的BOTTOM面，焊點元件變化較大，需要算法可以認知不同的NG與不同的OK，且不能漏測 

卷積神經網絡更類似于人的判別方式，針對多樣化的測試情景可以有效識別，保證檢 出率的情況下，降低誤報率

對特征模糊識別能力強，有效檢出焊錫上的錫洞，不受引腳、器件干擾 

泛化能力強，能兼焊點多形狀，對于焊點的多樣化、顏色有細微差異，不規則焊點，誤報率低

產品特點四：檢測速度快

采用不停線流動拍照檢測模式，解決產能高，帶載具與否問題

在線檢測，無需停線，檢測時間不受產線速度影響，產線速度可達1.8m/min；

自動跟蹤，檢測效果不受板卡密集程度和距離影響，板卡流出設備，即出結果；

檢測場景可兼容帶治具或裸板生產；

產品特點五：檢測模式多 

結合工廠生產模式的多樣化，設計多種檢測模式，支持檢測多機型生產、替代料、角度旋轉；

支持拼板檢測    支持混板檢測    支持任意角度、任意位置旋轉識別

產品特點六：測試數據詳細 

測試數據實時保留，可導出詳細數據報表，有利于工藝改善和生產追溯；

相機自動讀取條碼（條形碼，點狀碼）； 

數據完整：包括整體統計數據，及每一片檢測板卡的所有檢測信息；

一鍵導出：便于回溯，數據可與MES系統實現有效對接

產品特點七：集中管理，遠程服務 

支持遠程編程、調試、管理，節省換線時間，支持一對多復判

遠程調試、控制及集中管理：減少工作中斷，提高工作效能

遠程離線編程，提前編程

遠程支持：快速響應維護

復判工作站：一對多復判

產品特點八：檢測范圍廣 

AI工具訓練模型，設備端可自主訓練特殊器件，可自動識別，提高檢測精度

快速學習新器件及焊點 

調試程序，調節閾值治標不治本 通過訓練，讓設備認識器件不同形態，真正降低誤報率 

測試能力快速迭代、不斷升級

產線控制盒

自動/手動控制接駁臺皮帶線的啟停、正反轉，確保不良品及時維修； 

板卡、檢測等異常時輸出報警，控制警示燈報警

預留一組交互接口，可根據現場需求進行設計 

控制盒體積小，便于安置

NG板卡跟蹤器

在出現NG板卡的時候，可以通過看LED燈判斷NG板卡位置； 

設備報警后對不良板進行位置追蹤，引導員工快速定位維修； 

提高維修效率，避免板卡緊挨時漏修或修錯；

設置簡單，直接放在產線上，可隨時移動；