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效能評估系統軟件方法有哪些 管理軟件

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  • 型號
  • 品牌葆加
  • 所在地北京市
  • 更新時間2022-11-05
  • 廠商性質其他
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效能評估

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 北京華盛恒輝科技有限公司是一家專業的信息化建設服務單位,公司設有股東會、董事會、監事會、工會等上層機構,同時設置總經理職位,由總經理管理公司的具體事務。公司下設有研發部、質量部、市場部、財務部、人事部等機構。
 

  在領域,合作客戶包括:航天科工集團、*、中國船舶工業集團、中國船舶重工集團*研究所、訓練器材所、裝備技術研究所等單位。
 

  在民用領域,公司大力拓展民用市場,目前合作的客戶包括中國中鐵電氣化局集團、中國鐵道科學研究院、濟南機務段、東莞軌道交通公司、京港地鐵、中國國電集團、電力科學研究院、*、國家*、中信銀行、華為公司等大型客戶。

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產地國產 加工定制
效能評估理論、方法及應用-效能評估系統軟件方法有哪些
效能評估系統軟件方法有哪些 管理軟件 產品詳情

效能評估理論、方法及應用-效能評估系統軟件方法有哪些

效能評估系統是為解決裝備效能評估問題新研發的一款軟件,效能評估系統用于裝備論證、研制、試驗、使用等不同階段的效能評估,效能評估系統為體系、裝備體系評價和優化提供定量依據。效能評估系統能夠使用仿真、靶試、演習等多種來源的實驗數據,將效能評估貫穿裝備全生命周期。

功能軟件開發可以來這里,這個首嘰的開始數字是壹伍扒中間的是壹壹叁叁最后的是駟柒駟駟,按照順序組合起來就可以找到。特點

1、支持實時評估;

2、支持專家在線打分;

3、集成化評估環境;

4、友好易用圖形化界面;

5、多種形式的評估結果展示;

6、支持用戶自定義評估算法;

7、提供包含81種算子的指標計算流程編輯工具;

8、所見即所得指標體系、評估方案、評估流程設計;

9、效能評估系統支持32/64位的Windows XP / Windows 7,以及麒麟國產化操作系統。

產品優勢

1、評估流程清晰,容易使用

①純中文環境、符合用戶的使用操作習慣

②五木恒潤提供集成化效能評估環境,五木恒潤對指標體系、五木恒潤評估方案、五木恒潤評估任務、評估數據進行一體化管理

③數據接口豐富,能夠使用多種來源的評估數據

④能夠支持復雜系統整體效能評估的要求

2、算法設計嚴謹,實現形式多樣

①內置多種常用評估算法,簡化評估流程開發工作

②算法設計嚴謹測試細致,對評估結果準確性給出保證

③算法接口統一,可通過輸入輸出參數靈活組裝

④支持采用公式、腳本、動態庫三種形式進行算法開發

3、平臺架構開放,容易擴展

①擁有*自主知識產權

②提供統一的平臺標準和接口規范

③根據客戶需求,靈活定制行業解決方案

4、技術服務完善,容易學習

①擁有豐富技術資料,易學易用

②擁有完善的售前、售后服務體系,隨時隨地為客戶服務

5、事后分析與實時評估相結合

①事后評估與實時評估規則統一

②提供所見即所得實時評估監控界面編輯環境

使用流程

1、指標體系建模:針對特定評估對象構建合理的指標體系

2、定義評估方案:針對每個指標給出具體的設計方案

3、處理實驗數據:獲取來自實驗數據并進行數據預處理

4、計算評估結果:根據評估方案構建計算任務并執行評估計算

功能模塊介紹

1、指標體系管理

指標體系管理模塊負責指標體系創建、編輯與保存。指標體系是通過對同一類評估對象各種特性逐層抽取,而得到描述指標間的依賴關系有向圖。該模塊支持 成本型、效益型、固定型、偏離型四種 類型的指標的可視化創建與編輯;構建指標體系過程中支持層次分析法、環比系數法、熵權法、離差法、自定義權重五種權重設定方法。

指標體系管理界面

層次分析法去權重計算界面

2、評估方案管理

評估方案是評估計算依據與準則。用戶通過對指標體系中各指標評估方法、指標參數、評估數據進行定義的方式來制定評估方案。評估方案由若干獨立的指標計 算 流程構成,指標計算流程定義了一組輸入指標。計算流程中可使用評估算法庫中的各類算子。評估方案的執行不涉及具 體評估對象和評估樣本數據。

評估任務管理界面

評估結果查看界面

4、評估數據預處理

評估數據預處理功能主要對各種來源的評估數據進行分組、過濾、歸并、屬性壓縮變換、以及數據統計計算,獲得能夠供各類效能評估算法使用的數據。數據預處理 模 塊可以對一系列數據源和數據集進行管理。數據預處理模塊包含了通用適配器和DWK專用數據適配器,通過DWK專用數據適配器可以方便的獲取DWK仿真數 據。

數據預處理編輯界面

5、評估工程管理

評估工程管理為效能評估提供統一資源管理平臺,可快速檢索和顯示各資源關鍵屬性,并且能夠啟動選擇的資源編輯工具進行編輯。評估工程管理工具支持評估工程的創建、刪除及工程項目查看操作。

6、評估算法庫

效能評估系統評估算法庫提供了包括指標選取、效能評估、因素影響性分析、模型預測、評估結果可視化、數據集輸入輸出等多種算子。用戶還可通過公式、腳本語言、算法插件三種方式對現有評估方法庫進行擴展。

評估算法庫

7、評估算法向導

提供常用27類常用算法提供算法向導,方便用戶直接采用各類算法進行計算。具體方法包括:層次分析法、模糊綜合法、灰色白化權函數聚類、TOPSIS法、 趨 勢面分析、數據包絡法、主成分分析法、極差分析、方差分析、主成分分析、因子分析、支持向量機、環比系數法、ADC法、SEA法、數據一致性分析、平滑濾 波法、窗譜分析法、熵譜分析、一元擬合法、點估計、單總體區間估計、兩個總體區間估計、單總體假設檢驗、兩個總體假設檢驗、偏度和峰度檢驗、正態性檢 驗、奇異值過濾。

8、敏感性分析

敏感性分析模塊負責計算正交實驗設計方案中不同影響因素對各指標影響程度,主要以極差分析和方差分析作為主要分析方法。中極差分析在不考慮實驗誤差情況下,定量計算各影響因素對指標影響程度;方差分析引入實驗誤差,利用F分布檢驗,五木恒潤判別各影響因素對指標影響顯著程度。敏感性分析結果以分析圖表、自 然 語言描述兩種方式進行展示。

9、全壽命周期效能評估

在效能評估工程中收集評估結果之間可以進行比較和趨勢分析。裝備全壽命周期通常包括論證、方案、研制、鑒定、生產、使用、報廢七個階段。在全壽命周期中,會對裝備效能進行設計、預計、測試、檢驗等工作。對各個階段各種渠道收集的效能指標進行比較,可以完成下列工作:

1)裝備效能鑒定,通過將研制階段、生產階段獲得的效能指標與論證階段、方案階段的效能值進行對比,評判裝備性能能否滿足設計要求。

2)性能增長跟蹤,隨著設計和工藝的改進,裝備性能會不斷得到提升。根據持續記錄的裝備效能評估結果可以繪制出效能指標的增長趨勢圖。并可構建增長模型,對性能增長速度進行評價,對增長趨勢進行預測.


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