當(dāng)前，隨著造船技術(shù)的進(jìn)步和遠(yuǎn)洋運(yùn)輸事業(yè)的飛速發(fā)展，輪機(jī)工程學(xué)科的發(fā)展也是日薪月異，相應(yīng)的對(duì)船舶檢驗(yàn)技術(shù)就提出了越來(lái)越高的要求。為滿足航運(yùn)企業(yè)低成本、率的要求，遠(yuǎn)洋船舶正日益大型化和智能化，且人員配置趨于減少，船舶安全航行更顯重要，同時(shí)也帶來(lái)對(duì)輪機(jī)設(shè)備安全性、可靠性的研究熱點(diǎn)。由于船舶機(jī)電設(shè)備的智能話程度越來(lái)越高，船舶的檢驗(yàn)工作和機(jī)器的維護(hù)保養(yǎng)也越來(lái)越復(fù)雜。當(dāng)船舶動(dòng)力裝置發(fā)生故障時(shí)，如何快速而準(zhǔn)確地進(jìn)行故障診斷定位，使之迅速恢復(fù)動(dòng)力，是船舶在海上安全航行的*條件。由此可見，船用設(shè)備的檢測(cè)和故障診斷技術(shù)是現(xiàn)代自動(dòng)化船舶*的重要組成部分，機(jī)艙管理將由計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、故障分析和經(jīng)驗(yàn)積累，并預(yù)測(cè)機(jī)艙內(nèi)各種輪機(jī)設(shè)備故障。一種有效的判斷船用設(shè)備是否正常工作的檢驗(yàn)方法，無(wú)論是對(duì)船舶運(yùn)行還是船舶檢驗(yàn)都顯得非常重要。常用的判斷方法有潤(rùn)滑油法、性能參數(shù)法、振動(dòng)噪聲法等等，其中利用振動(dòng)信號(hào)技術(shù)目前已成功應(yīng)用于機(jī)車軸承故障診斷、燃油系統(tǒng)振動(dòng)故障檢測(cè)等實(shí)踐中，在實(shí)際生產(chǎn)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。

　　船用設(shè)備包括一些象柴油機(jī)、泵、壓縮機(jī)等大型往復(fù)機(jī)械和發(fā)電機(jī)組等旋轉(zhuǎn)機(jī)械，它們是保證船舶安全運(yùn)行的關(guān)鍵設(shè)備，保障其安全、穩(wěn)定、長(zhǎng)期運(yùn)行也是船舶檢驗(yàn)人員進(jìn)行船舶檢驗(yàn)的首要目的。利用振動(dòng)型號(hào)進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)與故障診斷是通過(guò)掌握設(shè)備過(guò)去和現(xiàn)在運(yùn)行中或基本不拆卸的情況下的狀態(tài)量，判斷有關(guān)異常或故障的原因及預(yù)測(cè)對(duì)將來(lái)的影響，從而找出必要對(duì)策的技術(shù)。它是一門綜合性技術(shù)，涉及傳感及測(cè)試技術(shù)、電子學(xué)、信號(hào)處理、識(shí)別理論、計(jì)算機(jī)激素和以及人工智能專家系統(tǒng)等多門基礎(chǔ)學(xué)科，是對(duì)這些基礎(chǔ)理論的綜合應(yīng)用。目前國(guó)內(nèi)大多數(shù)企業(yè)在生產(chǎn)中對(duì)大型設(shè)備的管理維修一般采用定期維修和事后維修方法，即按預(yù)定的檢修周期對(duì)設(shè)備進(jìn)行維修或設(shè)備發(fā)生故障后才進(jìn)行維修。定期維修有明顯的缺點(diǎn)，主要表現(xiàn)在過(guò)剩維修時(shí)間已到，也要按制度停機(jī)檢修。這不但浪費(fèi)人力、物力和時(shí)間，還會(huì)因檢修不當(dāng)而引起人因故障，從而人為增加維修費(fèi)用。而維修不足則是規(guī)定的檢修未到，但設(shè)備已出現(xiàn)故障，其結(jié)果將導(dǎo)致生產(chǎn)系統(tǒng)的非正常停運(yùn)。

　　因此，隨著機(jī)械設(shè)備自動(dòng)化程度的提高，現(xiàn)場(chǎng)對(duì)設(shè)備的檢驗(yàn)診斷及處理的質(zhì)量和速度要求越來(lái)越高，同時(shí)對(duì)預(yù)測(cè)性維修與檢驗(yàn)的呼吁也越來(lái)越高。國(guó)內(nèi)外實(shí)踐表明，以計(jì)算機(jī)技術(shù)與故障診斷技術(shù)為基礎(chǔ)的利用振動(dòng)信號(hào)的檢驗(yàn)與在線監(jiān)測(cè)能節(jié)省大量的維修費(fèi)用，取得顯著的經(jīng)濟(jì)效益，而且還能保證設(shè)備的安全運(yùn)行，預(yù)防和減少惡性事故發(fā)生，消除故障隱患，保障人身和設(shè)備安全，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。

　　近年來(lái)，隨著人工智能的發(fā)展，其技術(shù)在故障分類和模式識(shí)別中得到了很大的應(yīng)用。隨著我國(guó)造船行業(yè)的蓬勃發(fā)展，船舶數(shù)量不斷增加，造船技術(shù)水平的不斷提高，對(duì)船舶檢驗(yàn)也提出了越來(lái)越高的要求。因此，不斷的探索性的船舶檢驗(yàn)方式，以適應(yīng)新技術(shù)和新產(chǎn)品的要求，已成為現(xiàn)在船舶檢驗(yàn)人員面臨的新的挑戰(zhàn)。