氣相色譜儀在工作中的中的噪聲來歷是多方面的,色譜信號中混有的噪聲給自動數據處理帶來了困難,影響了數據處理的精度與剖析效果的準確度。假如把色譜圖中信號峰的均勻寬度視為信號頻率并作為對比的基準,噪聲可分為低頻、同頻和高頻三類。色譜圖數據處理中的噪聲濾除、譜峰辨認和基線校正三個方面分別于高頻、同頻和低頻三個頻率層次的噪聲相關。氣相色譜峰的特征形狀是任何色譜圖中的譜峰都具備的,但很難斷語符合上述特征形狀的曲線是否必定就是色譜峰。
可以認為,假如氣相色譜儀某些與譜峰處于同一寬度水平的噪聲曲線也具有上述的形狀持征,人們已很氣相色譜儀難從形狀上將其辨別出來了,只能從物理的客觀存在上加以打掃,這顯然超出了氣相色譜儀數據處理的內容。所以,可將符合上述形狀特征的曲線都作為譜峰,并以這些特征作為判定譜峰、區別同頻噪聲的根據。
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