摘要：節(jié)點自身定位是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位的基礎(chǔ)。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位算法包括基于距離和距離無關(guān)兩類。其中基于RSSI的定位算法由于實現(xiàn)簡單而被廣泛使用，但RSSI方法的測距誤差較大，從而影響了節(jié)點定位精度。提出了一種基于RSSI的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)距離修正定位算法。該算法通過RSSI測距，計算近似質(zhì)心的位置，以此為參考點進(jìn)行距離修正，然后確定節(jié)點的位置。仿真結(jié)果表明該算法可以提高節(jié)點定位精度。
　　
　　引言
　　
　　對于大多數(shù)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用來說，沒有位置信息的數(shù)據(jù)是毫無意義的。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位跟蹤的前提是節(jié)點自身定位。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位算法可分為基于距離和距離無關(guān)兩大類，基于距離的定位算法主要有RSSI、TOA、TDOA、AOA等，距離無關(guān)的定位算法主要有質(zhì)心算法、DV-hop算法、凸規(guī)劃、MDS-MAP等。
　　
　　RSSI測距無需額外硬件，實現(xiàn)簡單，具備低功耗、低成本等特點，應(yīng)用十分廣泛。RSSI的技術(shù)原理是已知錨節(jié)點發(fā)射信號的強(qiáng)度，根據(jù)未知節(jié)點接收到的信號強(qiáng)度，利用信號傳播模型計算兩點的距離。由于存在多徑、干擾、遮擋等因素，RSSI測距的精度較低，必須采用各種算法來減小測距誤差對定位精度的影響，因而提出了一種基于RSSI測距的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)距離修正定位算法，可有效減小RSSI測距誤差對節(jié)點定位精度的影響。
　　
　　1、算法模型
　　
　　1.1無線信號傳播模型
　　
　　RSSI測距使用的無線信號傳播模型包括經(jīng)驗?zāi)Ｐ秃屠碚撃Ｐ停碚撃Ｐ褪窃诖罅拷?jīng)驗?zāi)Ｐ蛿?shù)據(jù)的基礎(chǔ)上總結(jié)提煉而成的。
　　
　　對于經(jīng)驗?zāi)Ｐ停紫纫凑找欢ǖ拿芏冗x取參考點，建立信號強(qiáng)度與到某個信標(biāo)點距離的映射矩陣，在實際定位時根據(jù)測得的信號強(qiáng)度與映射矩陣進(jìn)行對比，并采用數(shù)學(xué)擬合方式確定待測節(jié)點到錨節(jié)點的距離。
　　
　　無線信號傳播理論模型主要有自由空間傳播模型、對數(shù)距離路徑損耗模型、對數(shù)-常態(tài)分布模型等，其中對數(shù)-常態(tài)分布模型的使用。
　　
　　對數(shù)-常態(tài)分布模型如式（1）所示：　　
　　其中n是路徑損耗指數(shù)，表明路徑損耗隨距離增長的速率，范圍在2~6之間。d0為近地參考距離，由測試決定。式（1）能夠預(yù)測出當(dāng)距離為d時接收到的平均能量。由于相同距離d的情況下，不同位置的周圍環(huán)境差距非常大因而引入了Xσ，Xσ是一個平均值為0的高斯分布變量。
　　
　　為了更好地描述距離修正定位算法，這里提出兩個合理的假設(shè)條件：
　　
　　①由于各種障礙物的影響，絕大多數(shù)實際情況中，式（1）預(yù)測出的PL（d）[dB]比實際信號能量偏大；②當(dāng)距離d增大時，PL（d）[dB]與實際損耗能量的相對偏差也會增大。
　　
　　1.2確定相交區(qū)域質(zhì)心的數(shù)學(xué)模型
　　
　　已知三個節(jié)點A、B、C的坐標(biāo)為（xa,ya）、（xb,yb）和（xc,yc），節(jié)點O到他們的距離為ra、rb和rc，假設(shè)節(jié)點O的坐標(biāo)（xo,yo），則（xo,yo）的數(shù)值可通過式（2）得出，也就是說以A、B和C三點為圓心，以ra、rb和rc為半徑作圓，則三圓將相交與點O，如圖1（a）所示。　　
　　圖1三圓相交情況。
　　
　　但在實際情況中，由于RSSI測距存在誤差，并且由于實際的路徑損耗比理論模型的數(shù)值偏大，也就是說測量出來的未知點到錨節(jié)點的距離d總是大于實際距離r。以A、B和C三點為圓心，以da1、db1和dc1為半徑作圓，三圓將不再相交于點O，而是存在一個相交區(qū)域，如圖1（b）所示。
　　
　　三圓相交區(qū)域的邊界有三個交點，三點質(zhì)心為點D。其中點D的坐標(biāo)可以通過式（3）求解。　　
　　但是二次方程，求解過程計算量較大，因而文中采用如圖1（b）所示的點D1的坐標(biāo)近似質(zhì)心D的坐標(biāo)。三圓兩兩相交，則三條交線將相交于點D1。將式（2）中的方程式兩兩相減，則分別得到每條交線的直線方程，D1的坐標(biāo)則可以通過這些直線方程求解，如式（4）。　　
　　1.3距離修正
　　
　　在某些文章中，以D1的坐標(biāo)作為點O的近似值，其準(zhǔn)確度雖然比三邊定位等方法要高，但是還是可能存在較大的誤差，尤其是當(dāng)da1、db1、dc1與ra、rb和rc的相對誤差各不相同時尤其明顯，因而需要對RSSI方法測出的距離da1、db1和dc1進(jìn)行修正，然后再重復(fù)地求出新的三線交點D2的坐標(biāo)，則可以用點D2的坐標(biāo)作為點O的近似坐標(biāo)。
　　
　　設(shè)點A、B和C到D1的距離la1、la2和la3，則總體修正系數(shù)如式（5）所示。　　
　　根據(jù)1.1節(jié)中假設(shè)②，距離越遠(yuǎn)測距相對誤差越大，則其修正程度越大，則da1的修正系統(tǒng)如式（6）所示，db1和dc的修正系數(shù)類似。　　
　　修正后的距離da2通過式（7）得出，db2和dc2類似。　　
　　2、算法流程
　　
　　算法流程如下：
　　
　　①各錨節(jié)點以相同功率周期性地向周圍廣播定位信息，信息中包括節(jié)點ID和坐標(biāo)。普通節(jié)點收到定位信息后，計算同一錨節(jié)點的RSSI平均值；
　　
　　②當(dāng)普通節(jié)點收集到一定數(shù)量的錨節(jié)點信息時，不再接收新信息。各普通節(jié)點根據(jù)RSSI從強(qiáng)到弱對錨節(jié)點排序，由式（1）求出節(jié)點到錨節(jié)點的距離；
　　
　　③選取距離zui近的3個錨節(jié)點；
　　
　　④通過式（4）計算三線交點D1坐標(biāo)；
　　
　　⑤分別計算3個錨節(jié)點與交點的距離；
　　
　　⑥通過式（5）計算總體修正系數(shù)；
　　
　　⑦通過式（6）分別計算各自的修正系數(shù)，然后通過式（7）計算修正后的距離；
　　
　　⑧再次通過式（4）計算修正后的三線交點D2的坐標(biāo)，D2的坐標(biāo)即為點O的近似值。
　　
　　3、仿真分析
　　
　　用MATLAB進(jìn)行算法仿真，基本初始條件是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)位于100m×100m的區(qū)域內(nèi)，該區(qū)域左下角為（0，0），右上角為（100，100）。區(qū)域內(nèi)均勻部署4、9、16、25個錨節(jié)點，其中部署16個錨節(jié)點的位置如表1所示。
　　
　　未知節(jié)點隨機(jī)分布在區(qū)域內(nèi)，路徑損耗系數(shù)設(shè)為2.4，每次仿真實驗進(jìn)行500次，仿真結(jié)果取500次的平均值，各次仿真實驗結(jié)果如表2所示。
　　　　　　
　　從仿真結(jié)果可以看出，當(dāng)錨節(jié)點數(shù)目較少時，增加錨節(jié)點數(shù)量可以顯著提高定位精度。路徑損耗系統(tǒng)對定位精度也有影響，路徑損耗系統(tǒng)越大，定位精度越高。從表2可以看出，距離修正次數(shù)增多對定位精度沒有顯著的影響，也就是說一般情況下只需要進(jìn)行一次距離修正即可，采用距離修正與不采用距離修正相比，定位精度明顯提高。
　　
　　4、結(jié)語
　　
　　無線傳感器網(wǎng)絡(luò)基于RSSI測距的定位算法由于實現(xiàn)簡單，應(yīng)用十分廣泛。但由于RSSI測距的精度不高，降低了節(jié)點定位精度。基于RSSI的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)距離修正定位算法利用RSSI測距，通過確定相交區(qū)域近似質(zhì)心，以此為參考點對距離進(jìn)行修正，然后確定未知節(jié)點位置。仿真結(jié)果表明，該算法對測距誤差具有較高的容忍程度，并且具備很高的定位精度。