1、電子舌用于川貝母真偽及商品規格快速辨識研究

《中成藥》

張慧杰1,張璐3",馮文豪1,桂新景2,林兆洲5'6,施鈞瀚3",田亮玉1,王艷麗1,

(1•河南中醫藥大學，河南鄭州450008；2•河南中醫藥大學dy附屬醫院，河南鄭45000)

目的探究電子舌在川貝母真偽及商品規格辨識中應用的可行性.方法收集80批川貝母待測樣品,首*行傳統經驗辨識(M_1)和現代藥典檢測(M_(2)),再利用電子舌采集味覺信息并以M_1和M_(2)的綜合結果為信息建立適宜的辨識模型(M_(3)),分別建立判別分析(DA),最小二乘支持向量機(LS-SVM),偏最小二乘-判別分析(PLS-DA),主成分分析-判別分析(PCA-DA)4種真偽及商品規格辨識模型.結果4種真偽辨識模型準確率分別為90.00%,90.00%%,90.00%,91.25%,商品規格辨識模型準確率分別為76.00%,81.69%,73.68%,76.00%.真偽辨識模型判別較好,以PCA-DA準確率高,商品規格辨識模型中雖以LS-SVM模型辨識率高,但其存在未分類樣本,故最終以PCA-DA為判別模型.結論電子舌辨識法判別時間遠較M_(2)短,準確率與M_1相近,可用于川貝母真偽快速辨識.

關鍵詞：川貝母；真偽辨識；辨識模型；

2、電子舌基于電子舌的白及及其近似飲片的快速辨識研究

《世界科學技術》

李媛媛1，王艷麗2，姚靜2，3，4，施鈞瀚2，3，4，桂新景2，3，4，張璐2，3，4，馮文豪1，張璞1，張慧杰1，李學林2，3，4，劉瑞新2，3，4＊＊

（1.河南中醫藥大學藥學院鄭州450008；2.河南中醫藥大學dy附屬醫院藥學部鄭州450000；3.河南省中藥飲片臨床應用現代化工程研究中心鄭州450000；4.河南中醫藥大學呼吸疾病中醫藥防治省部共建協同創新中心鄭州450000）

摘要：目的探討電子舌方法用于白及及其近似飲片快速辨識的可行性。方法收集45批白及飲片及其近似品天麻飲片30批、玉竹飲片30批、黃花白及飲片29批，分別進行藥典與地方標準辨識（M1法）、HPLC指紋圖譜辨識（M2法），并結合原始采購信息獲取最終飲片種類的信息（Y），再采集電子舌味覺感官數據（X）并利用化學計量學方法分別建立主成分分析-判別分析（PCA-DA）、偏最小二乘-判別分析（PLS-DA）的45批白及飲片與剩余89批飲片的二分類辨識模型和45批白及飲片、30批天麻飲片、30批玉竹飲片、29批黃花白及飲片的四分類辨識模型（Y=F（X），M3法）。結果經留一法交互驗證，基于PCA-DA、PLS-DA二分類辨識模型的正判率分別為98.51%、100.00%，基于PCA-DA、PLS-DA四分類辨識模型的正判率分別為100.00%（無未分類樣本）、100.00%（有4個未分類樣本），模型判別良好，結合正判率與模型未分類樣本數兩項指標，最終選擇二分類辨識以PLS-DA為最終辨識模型、四分類辨識以PCA-DA為最終辨識模型，兩種模型正判率均高，且均未出現未分類樣本。結論電子舌可快速準確辨識白及及其近似飲片，為未來研發智能化中藥飲片快速辨識設備提供了思路。

關鍵詞：白及 電子舌 快速辨識 PCA-DA PLS-DA

3、基于經典人群口嘗法和電子舌法的中藥飲片水煎液苦度疊加規律研究

《中草藥》

1張璞1，張耀1，桂新景2,3,4,5，施鈞瀚2,3,4,5，張慧杰1，馮文豪1，李媛媛1，王艷麗2,3,4,5，張璐2,3,4,5，姚靜2,3,4,5，劉瑞新2,3,4,5*，李學林2,3,4,5*

1.河南中醫藥大學，河南鄭州450008

2.河南中醫藥大學dy附屬醫院藥學部，河南鄭州450000

3.國家中醫藥管理ju中藥制劑三級實驗室，河南鄭州450000

4.河南省中藥飲片臨床應用現代化工程研究中心，河南鄭州450000

5.河南中醫藥大學呼吸疾病中醫藥防治省部共建協同創新中心，河南鄭州450000

摘要：目的探索苦味中藥飲片水煎液（DCMM）的苦度疊加規律。方法以生物堿類（黃連CoptidisRhizoma、黃柏Phellodendron ChinensisCortex、苦參SophoraFlavescensRadix）、萜類（穿xin蓮AndrographisHerba、野菊花ChrysanthemiIndiciFlos、苦楝皮MeliaCortex）、糖苷類（龍膽GentianaeRadixetRhizoma、黃芩ScutellariaeRadix、連翹ForsythiaeFructus）9種苦味DCMM為研究載體，在單味載體呈味規律研究基礎上，采用均勻設計法進行二元（6組）、三元（10組）疊加實驗，通過經典人群口嘗法（traditional human tastepanel method，THTPM）及電子舌法（electrionictongue，E-tongue）分別評價其苦度，建立二元、三元疊加時疊加苦度-質量濃度對數（IZ-lnC）、疊加苦度-疊加前分苦度（IZ-I）、口嘗疊加苦度-電子舌疊加苦度（IZo-IZe）擬合模型，探索其苦度疊加規律。結果THTPM法中，二元疊加IZ-lnC、IZ-I共12組，均擬合出有意義模型（Rc2≥0.868，P＜0.05，n＝6），模型類型為二次多項式或近似結構的模型（下同）；三元疊加IZ-lnC、IZ-I共20組，擬合出18組有意義模型（Rc2≥0.659，P＜0.05，n＝6）。E-tongue法中，針對3類味覺信息進行分析，二元疊加IZ-lnC、IZ-I共36組，均擬合出有意義模型（Rc2≥0.689，P＜0.05，n＝6）；三元疊加IZ-lnC、IZ-I共60組，擬合出52組有意義模型（Rc2≥0.662，P＜0.05，n＝6）。IZo-IZe中，二元疊加共18組，擬合出8組有意義線性模型（Rc2≥0.727，P＜0.05，n＝6）；三元疊加共30組，擬合出13組有意義的線性或對數模型（Rc2≥0.670，P＜0.05，n＝6）。結論疊加后苦度隨濃度增加呈上升趨勢；疊加實驗良好模型獲取率為（二元100 %，Rc2＝0.936；三元87.5%，Rc2＝0.906），而IZo-IZe中有意義的模型獲取率較低，即以IZe預測IZo的方法目前尚不成熟；二元、三元疊加中原始苦度越高的飲片對IZ貢獻度越大；黃連在同類型和不同類型疊加中苦度貢獻度均z大；除黃連＋黃柏＋黃芩組存在因成分間可能發生沉淀反應等導致疊加后的苦度降低外，未發現更多因各成分交互作用而產生異常的苦度促進或拮抗現象；IZo-IZe相關性隨組分增加而降低。

關鍵詞：中藥飲片水煎液；苦度疊加；電子舌；經典人群口嘗評價；生物堿類；黃連；黃柏；苦參；萜類；穿xin蓮；野菊花；苦楝皮；糖苷類；龍膽；黃芩；連翹