癌癥所造成的死亡持續增加，現已占日本人死因的約3分之1。其中，胰腺癌的早期發現比較困難，治療效果也不佳，因此，人們期待開發出能夠實現早期診斷的疾病標記。近年來，代謝組學作為全面解析代謝物的方法，正不斷被引入到醫療領域，應用于疾病診斷、藥效評價等多個方面。現在人們已將質譜儀與各類色譜儀連接用于代謝解析。由于血液等臨床檢測樣品含有多種大量的代謝物，因此，在選擇用于解析的色譜儀時，出色的分辨率、定量性、重現性以及具備可進行代謝物鑒定的數據庫已是條件。

　　近期，日本神戸大學大學院醫學研究科病態解析學、消化器內科學、質譜分析綜合中心的吉田優先生以島津GCMS-QP2010 Plus測定分別從胰腺癌患者和健康者的血清中提取的代謝物，并利用代謝成分數據庫實施代謝物鑒定。其結果檢測出60個代謝物。使用SIMCA-P+（Umetrics公司）將此結果提供于多變量解析，結果成功地將胰腺癌患者與健康者分組。

　　本研究顯示了基于GC/MS血中代謝物指紋圖譜分析的胰腺癌新診斷法的可能性。本方法只要能夠獲得疾病特異性代謝指紋圖譜，就有可能應用于胰腺癌之外的疾病診斷。通過本文所介紹的基于質譜儀的代謝解析，明確了各類疾病*的代謝指紋圖譜，可望迎來從一滴血中早期診斷多種疾病的時代。

島津GCMS-QP2010 Ultra

　　（島津GCMS-QP2010 Ultra，掃描速度達到20,000u/sec ，配備ASSP功能，提高高速掃描時的靈敏度，適應全二維氣相色譜的各項要求。分析周期縮短到以往的1/2，減少維護時的停機時間約3小時，色譜柱更換簡便，生產效率提高2倍。分析待機時電量減少36%，C02排放量減少30%。）


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來源：化興科儀市場部