針對生產裝備的監控、診斷儀表系統是近兩年推向市場的新產品。主要用于對某些典型生產裝備（如旋轉機械、流體管線）的監控和診斷。這些系統使用的檢測手段包括振動測量、激光測量、紅外熱像、超聲掃描以及普通的溫度壓力測量，將監測的信息通過統計分析、頻譜分析、模式識別、數據挖掘等專家系統的分析，得出對設備的診斷。典型產品有Emerson公司的CSI機械設備狀態管理系統。
 
　　自動化控制系統的診斷通常是控制系統中設備管理軟件的一個模塊或一種功能，負責控制系統自身以及現場以表達的實時診斷和預測維護。現在各家自動化儀表跨國公司幾乎都有自己的產品，例如Emerson公司的AMS（資產管理系統），Siemens公司的PDM（過程設備管理），在此不一一列舉。自動化控制系統診斷產品看的發展很快，功能和性能不斷增強；現在生產裝備的監控與自動化控制系統自身的診斷往往是在同一個平臺上進行。為了改善這一層面的可互操作性，近年Emerson公司、Siemens 公司及OPC等幾家承諾相互合作推進互操作技術的統一。
 
　　現場儀表的診斷與上述幾層的維護、診斷在方法上有很大區別。首先，上述方法都是通過傳感器采集信息，通過各種手段的分析實現診斷。現場儀表本身體積較小、功耗低，可用于診斷的信息資源很少；其次，現場儀表的診斷結果顯示往往借助控制系統軟件或手持操作器，因此其診斷過程中常常有現場儀表與另一端的互動，以補充自身資源的不足。
  現場儀表的診斷難度較大，HART基金會的《HART診斷指南（草案）》將維護分為三級：要求維護（已經發生故障）、需要維護（儀表已超過維護周期）、建議維護（儀表到了維護周期）。而維護周期由智能儀表根據儀表的損耗情況或固定的時間確定。
 
　　我國大型設備方面的維護和診斷研究已有多年的歷史，在旋轉機械等典型裝備方面有不錯的成果和成功的應用，有兩個學會組織聚集了我國這方面的力量：中國振動工程學會故障診斷專業委員會和中國自動化學會技術過程故障診斷與安全性技術委員會。在自動化控制系統自身的診斷方面雖然也有一些研究，但應用較少，在檢測儀表和執行器的診斷方面更加薄弱，無論在維護和診斷理論研究還是開發實踐方面都與水平有較大差距。國產的大部分儀表在故障診斷和預測性維護方面存在空白。
   
　　國外近年在維護和診斷方面發表的論文和很多，反映該項目內容在國外也正是熱點，我國企業現在急起直追為時不晚。