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印刷品質量主觀評價方法的分類介紹

時間:2020/9/22閱讀:330
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  主觀評價方法分目視評價方法和定性指標評價方法。

(一)目視評價方法

  目視評價方法是指在前述相同的評價環境條件下,由有經驗的印刷圖像及相關行業管理人員、技術人員和客戶來觀察原稿和印刷品,對各個印刷品根據評價人員的主觀印象,給以優、良、中、差的等級,然后統計各印刷品的分數,蕞后綜合計算,得出評價結果。

1.報紙、書刊的目視評價

  報紙是國家的yu論導向工具,也為讀者提供一定的信息,評價報紙,包括報紙的所有版面(含報縫)的內容(含廣告)、編校、設計、印刷四項。印刷質量主要評價紙張的統一、彩報套色的準確性、誤差大小、照片層次、清晰度、墨色等。

  書刊,首先要有正規出版社的書號,有新聞出版部門的刊號、準印號。對書刊的評價有知識性、學術性、社會性、創造性及印刷裝幀質量。書刊印裝質量主要是印刷墨色均勻性、文字丟失率、糊瞎、臟跡程度;裝訂是否有小頁、嚴重折皺、破頁、漿口超標、相連頁誤差大、裁切歪斜等;版權標注的印裝廠與實際印裝廠應相符,否則認為是一種嚴重的侵權行為。

2.包裝類印刷品

  凡有商品的地方必有包裝,凡有包裝的地方必有印刷。作為給消費者的*印象,包裝的好壞直接影響到產品的銷量。對包裝印刷品的評價,是對其設計、造型、印刷制作工藝的綜合品評。例如,現在很多香煙盒的印刷,格調淡雅,層次豐富。有的采用凹版印刷,多項工藝交相使用——運用多層次套版印刷,以求得層次豐富并過渡自然;運用高速圓壓圓全息燙印工藝,以消除大面積的燙印氣泡,求得單個全息圖對位;運用凹印聯線圓壓圓、壓凹凸、壓紋等,求得造型的。隨著新工藝與新材料的不斷發展與應用,包裝印刷品不僅有圖像清晰、色彩豐富、實地平服、均勻、滿版墨色鮮亮等印刷要求,更有設計樣式及新技術的應用要求。

  評分指標也是由評委會根據評價項目確定。如表1-1的評分標準。

 

表1-1包裝印刷品評分標準

項目

評分指標

評分細則

分值

得分

 

 

 

 

創新性

(50分)

 

 

 

設計創新

設計是否新穎*,并使印刷品得到增值

10

 

技術創新

是否有重大技術革新,這些革新技術是否意義重大、實用有效

10

 

工藝創新

該作品使用的材料、加工工藝以及印后裝訂等是否具有創新性

10

 

應用創新

作品所涉及的應用領域的創新性

10

 

創新綜合評價

對于該作品在創新方面的綜合評價與看法

10

 

應用性

(30分)

市場前景

終端客戶是否能很好地接受,是否易于在市場上推廣

10

 

印品增值空間

是否可為印品提供較大的增值空間,成本與市場價值相比相對較低

10

 

行業推廣價值

該印品對所針對的行業是否將有重大影響,在該行業的推廣價值是否巨大

10

 

成品質量

(20分)

文字

清晰銳利

20

 

色彩

還原度高,中間色準確,色域空間大

 

實地

厚實,漸變過渡自熱

 

階調層次

亮調和暗調細節體現細膩

 

作品的整體視覺

整體視覺感覺好

 

單項得分

創新性得分

 

應用性得分

 

成品質量得分

 

總分

 

 

(二)定性指標評價方法

  定性指標評價方法是指按信息面給出一定的定性指標,如質感、光澤、鮮明、柔和、膚色等,列出每個指標在質量的三方面:色彩、層次和清晰度的重要程度,由多個有經驗的評價人員評分,蕞后進行總分統計。這要求評定者把自己看作儀器,從技術角度盡可能地客觀評價印刷品質量。

  這種評價方法可以脫離原稿而直接進行印刷品質量的分析,它首先根據樣張的相似性對樣張進行分組;再根據各組的質量優劣給出其質量好壞等級的排列順序;然后在各個組中對樣張進行比較分析,蕞后得出質量的樣張。值得注意的是不同的圖像內容及使用目的不同的印刷品,其之間的可比性往往不相同,因此應該盡可能地去考慮客戶或消費者的喜好,在同種樣張之間進行比較分析。

(三)主觀評價評分數據的分析

  由于主觀評價的質量變量是多維的,處理主觀評價的得分,科學的方法是運用多維分析法。對一個問題的判斷需了解各方面的特征,也就是要檢驗不同的質量項目。常見的多維分析法有多維回歸分析法、多維標度分析法、主成分分析法、因子分析法和聚類分析法。印刷行業中主要應用多維標度法、成對比較法等。

  多維標度是以數理統計學為基礎的標度技術,它主要用于探索研究對象的相似或不相似程度,通過適當降維,將相似或不相似的程度在低維空間中以點與點之間的距離表示出來,而且因此還可識別出一些影響對象相似性的因素。將差異等級轉換成對象距離,一般可以用一個幾何距離表達。若把這個差量記在一直線標尺上,那么標尺上的刻度值就顯示了這個距離,然后可用該距離建立多于一維的、反映樣本間關系的幾何模型。只要獲得了對象之間的距離矩陣,就可以通過相應統計軟件制作出它們的相似性知覺圖。這種分析方法的人工可操作性較低,在國內的研究中還不能廣泛應用,實際中大多采用成對比較法。

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