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城市內澇積水監測預警系統通過多維度數據校驗與冗余設計，顯著提升數據可靠性。系統在監測節點部署多重傳感器，每個節點同時配置超聲波水位計與靜壓式液位傳感器，二者獨立采集水位數據，并通過內置算法交叉驗證。當兩種傳感器測量值偏差超過3厘米時，節點自動觸發二次采樣，取三次測量中位數作為最終數據，避免因單一傳感器故障導致數據失真。此外，雨量監測采用雙翻斗式雨量計，通過機械結構與磁性計數雙重記錄降雨量，確保雨量數據準確率達99%以上。
數據傳輸環節引入冗余鏈路機制，節點默認通過LoRa無線通信回傳數據，同時預留4G通信模塊作為備用通道。當LoRa信號強度低于-115dBm或連續3次傳輸失敗時，系統自動切換至4G網絡，保障數據實時性。傳輸過程中，數據包采用加密校驗碼與時間戳雙重驗證，接收端若檢測到校驗碼錯誤或數據延遲超過2分鐘，立即請求重傳，確保平臺接收的數據完整且及時。
平臺端構建數據清洗與糾錯模型，對上傳的原始數據進行合理性篩查。例如，結合歷史降雨與積水關系，過濾掉明顯偏離規律的異常值(如無降雨時水位驟升20厘米)。對于疑似錯誤數據，系統標記為“待確認"狀態，并調取鄰近節點數據進行比對。若多個相鄰節點數據趨勢一致，則修正原數據;若僅單個節點異常，則生成維護工單，指導現場排查傳感器故障或遮擋物干擾。
系統支持歷史數據回溯與自學習優化，平臺每月自動生成傳感器健康度報告，標注數據偏差率、故障頻次及環境干擾因素(如泥沙淤積、樹葉遮擋)。運維人員根據報告調整傳感器校準參數或清理維護周期，例如將雨量計清潔頻率從季度改為雨季前每月一次。此外，系統預留人工復核接口，當預警事件發生時，管理人員可調取原始數據曲線與現場視頻，結合實地勘查結果確認積水真實性，避免誤報影響應急響應。這種全鏈條數據可靠性設計，使系統誤報率降低至0.5%以下，為內澇防控提供堅實的數據支撐。
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