冠一科儀（集團）有限公司
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閱讀：180發布時間：2022-10-8
所有的機器最終都會出故障。這不是是否的問題，而是何時的問題。然而，經驗豐富的維護團隊知道，當機器需要維修時，振動模式有助于提醒他們。這種振動分析的目標不是*消除振動，因為所有帶有旋轉部件的機器都會振動。相反，資產狀態監控可以識別正常振動模式中的變化，這些變化揭示了機器的健康狀況。振動數據可以指示條件變化，即可能導致零部件過早磨損的問題。通過收集和分析這些數據，維護專業人員可以識別潛在的故障點，并在停機或損壞發生之前加以預防。
放置在機器軸承上的振動傳感器，可以測量從旋轉軸到機器表面的振動頻率。然后，這些數據從傳感器本身傳輸到軟件，使維護團隊能夠持續遠程監控資產。通過減少在難以到達或潛在危險區域使用機器的次數，團隊可以更加安全，并有更多時間投入到整體任務中。
當數據表明存在故障時，維護團隊決定是否進行更多的測試以收集更多的數據或安排維修。該決策應考慮資產的歷史、其關鍵程度以及故障的嚴重程度。
有多種傳感器適合各種資產類型和預算。一些傳感器頻繁、詳細地讀取數據，并傳遞大量數據。更小的傳感器不需要電池就能工作，消耗更少的能量，但只能快速拍攝有限數據的快照。
傳統的基于日歷的維護計劃根據時間框架或設定的日期來執行操作，甚至在維修之前等待事情發生(也稱為運行失敗)。這種方法成本高且效率低。
相反，狀態檢修更加全面，延長了資產的壽命，同時節省了寶貴的時間和金錢。CBM涉及使用振動監控和分析等技術來獲取機器健康和性能的線索。當機器狀況發生變化時，維護團隊必須決定如何以及何時做出響應。振動分析使這變得容易。
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