冠一科儀（集團）有限公司
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閱讀：1931發布時間：2022-10-8
預測性維護是指預測(并最終防止)機器故障的能力。見的預測性維護技術包括狀態監控和機器學習。通過讓維護團隊了解潛在問題，這種預測性維護技術有助于增加設備正常運行時間，降低維護成本，并提高資產性能和壽命。傳統上，維護團隊依賴于被動維護和預防性維修讓他們的設備保持運轉。然而，這兩種方法都有局限性，會導致計劃外停機和高成本。幸運的是，連通性、工業物聯網(IIoT)和數據分析的進步使得預測性維護技術不僅成為可能，而且變得負擔得起，即使對于預算緊張的企業也是如此。
預測性維護，也稱為PdM，是一種維護策略，包括持續監控指示機器健康狀況的條件(如振動和溫度)。目標是檢測基線運行條件的變化，這可以在問題升級為故障和代價高昂的停機之前指出問題。
市場上有許多預測性維護技術，所有這些技術都涉及實時持續監控機器狀況，以快速發現問題。從振動監控到聲學監控、溫度監控和功率監控，維護領域現在充滿了預測性維護技術。
任何預測性維護策略的關鍵部分是傳感器，可實時捕捉機器的生命體征。然而，預測性維護并不止于數據收集。它還依賴于快速處理、分析和解釋機器數據以及推動有意義的及時行動的能力。正確的軟件解決方案可以將所有數據組織到一個中心位置，以便于訪問和操作。軟件可以分析資產數據，并將其與基線運行數據進行比較，以便您可以準確隔離需要執行維護的位置。
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