自動駕駛技術毫無疑問已經成為汽車產業的下一個高地，各國都在爭相布局。我國從政府到企業、學界也都在這一領域積極探索，而目前還存在諸多挑戰，這主要集中在五個方面：標準、法規有待健全；產業鏈不完整、核心技術積累不足；基礎設施投資大、周期長；商業模式不清晰、產業生態不健全以及社會接受度問題。

5月29日，在第六屆智能網聯汽車技術年會上，清華大學教授李克強提出上述觀點，并對我國自動駕駛面臨的挑戰進行闡述。

李克強介紹，在法律、標準層面，我國相關法規尚未針對自動駕駛汽車做出調整，《道路交通安全法》、《公路法》、《保險法》等都不涉及自動駕駛方面內容，《網絡安全法》、《測繪法》、《標準化法》等都存在不適用于自動駕駛技術產業化的規定。

此外，自動駕駛相關技術標準尚處于建設初期，標準體系及核心產品標準并不健全，現有標準大部分是團標或行標，難以滿足智能網聯快速發展的需求。而自動駕駛相關標準制定權分散在汽車、交通、通信等多個不同部門，需要各部門協同合作。

在產品技術層面，我國則面臨芯片、操作系統、計算平臺等產業核心環節缺失，高性能傳感器、線控地盤、汽車AI等領域核心技術積累不足的問題。雷達產品種類雖多，但產品核心技術與國外差距較大。國內處理器/計算平臺產業剛剛起步關鍵環節嚴重依賴國外技術。

在自動駕駛路測方面，我國雖然也開始自動駕駛路測，但高里程可靠性與國外差距較大。自動駕駛測試場地建設及運營成本也非常高，李克強介紹，國內智能網聯封閉測試場投資在數億到數十億左右。而測試能力卻十分有限，通常只能開展幾臺到十幾臺的測試，這就限制了其年收入。

除此之外，智能網聯還需要人、車、路、網、云、圖互聯，協同發展，道路基礎設施是汽車網聯化的重要基礎，需要建設智能化基礎設施網絡、無線通信網絡、高精度位置服務網絡等各類基礎設施。道路基礎設施的基礎化改造需要跨部門、跨產業協調，建設投資大、周期長，投資主體不明確，沒有形成有效的商業模式，影響建設進度。

目前，行業普遍認為*自動駕駛車輛短期內較難在私人市場推廣，自動駕駛出租車是目前主要商業化探討方向。而自動駕駛出租車則存在著單車成本高、場景限定大、前期投入高的問題，商業模式還不清晰。

后，自動駕駛車輛還存在社會接受度的問題，智能網聯的大規模應用將帶來深刻的社會結構改變，由此帶來的倫理道德、社會安全、失業問題等都將*伴隨智能網聯的發展。