【儀表網(wǎng) 儀表下游】導(dǎo)讀：人們出門游玩時總會發(fā)現(xiàn)一些美麗的花草，但是很多人對這些花草并不了解，然而現(xiàn)在人們可以利用高科技技術(shù)，隨時了解身邊花草的具體信息。
 

　　中科院植物所今日公布一款軟件：“花伴侶植物物種智能識別系統(tǒng)”。打開軟件掃一掃花，就能自動彈出關(guān)于這種花的“名片”。可以說是非常方便了。
 

　　除了識別花以外，相關(guān)植物識別的應(yīng)用也已經(jīng)深入到了我們的生活。以前看到不知名的花草，想要知道它的名稱及信息，可能需要翻閱書籍或上網(wǎng)查詢，有時還得請教專家。目前國內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了“形色”“發(fā)現(xiàn)識花”“微軟識花”等軟件，百度瀏覽器也增加了識花功能，甚至還有識別“多肉”植物的專門APP。使用者只需將花草的照片拍攝上傳，軟件中就能顯示出該植物的名稱和相關(guān)介紹，雖然準(zhǔn)確率還不算太高，但用來識別日常植物還是沒問題的。
 

　　這類軟件采用了與谷歌“阿爾法狗”一樣的人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)，系統(tǒng)一開始只能識別很少的花草，隨著用戶上傳花草種類數(shù)量的增多，識別模型也會被不斷改進。
 

　　那么，什么是人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)呢？人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)是計算機通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模擬人腦的機制來學(xué)習(xí)、判斷、決策的一項技術(shù)。主要基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一般的數(shù)學(xué)原理，從實例中學(xué)習(xí)如何識別圖像和翻譯語言。人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以通過模擬神經(jīng)元來逐漸學(xué)習(xí)如何識別圖像、理解語言，甚至作出自己的決定。
 

　　隨著相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，植物識別的準(zhǔn)確率也會越來越高，只需輕松一拍，每個人都能變身為植物達人。圖像識別是人工智能的一個重要領(lǐng)域。圖像識別的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：文字識別、數(shù)字圖像處理與識別、物體識別。圖像識別，顧名思義，就是對圖像做出各種處理、分析，最終識別我們所要研究的目標(biāo)。今天所指的圖像識別并不僅僅是用人類的肉眼，而是借助計算機技術(shù)進行識別。雖然人類的識別能力很強大，但是對于高速發(fā)展的社會，人類自身識別能力已經(jīng)滿足不了我們的需求，于是就產(chǎn)生了基于計算機的圖像識別技術(shù)。這就像人類研究生物細胞，完全靠肉眼觀察細胞是不現(xiàn)實的，這樣自然就產(chǎn)生了顯微鏡等用于精確觀測的儀器。通常一個領(lǐng)域有固有技術(shù)無法解決的需求時，就會產(chǎn)生相應(yīng)的新技術(shù)。圖像識別技術(shù)也是如此，此技術(shù)的產(chǎn)生就是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息，解決人類無法識別或者識別率特別低的信息。
 

　　圖像識別技術(shù)雖然是剛興起的技術(shù)，但其應(yīng)用已是相當(dāng)廣泛。并且，圖像識別技術(shù)也在不斷地成長，隨著科技的不斷進步，人類對圖像識別技術(shù)的認(rèn)識也會更加深刻。未來圖像識別技術(shù)將會更加強大，更加智能地出現(xiàn)在我們的生活中，為人類社會的更多領(lǐng)域帶來重大的應(yīng)用。在21世紀(jì)這個信息化的時代，我們無法想象離開了圖像識別技術(shù)以后我們的生活會變成什么樣。圖像識別技術(shù)是人類現(xiàn)在以及未來生活必不可少的一項技術(shù)。
 

　　資料來源：Fly-AI、 中科院之聲、人民網(wǎng)