【儀表網 儀表下游】人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)，是研究人類智能活動規律，構造具有一定智能的人工系統，國際數據公司IDC將真正具備學習能力的系統稱之為人工智能系統。自二十世紀五十年代提出“人工智能”概念，經過七十多年的發展，人工智能現已廣泛應用于醫藥、金融、零售、制造等行業。
 

　　中國的人工智能產業在2015年國務院印發《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》后迎來新拐點，《意見》明確提出將人工智能作為主要的11項重點行動之一。產業在政策、資本、市場需求的共同推動和引領下高速發展，2016年-2020年中國人工智能市場規模持續增長，市場規模從2016年的154億元增長至2020年的1280億元，年復合增長率達到69.79%，預計在2025年將超過4000億元。
 

　　中國人工智能技術主要應用在政府城市治理和運營(城市運營，政務平臺，司法公安，環保與監所)。其次是互聯網與金融行業對于人工智能技術的使用位列前茅，目前這些行業主要使用的還是數據分析可視化，風險控制等。預計在未來五年，這一行業格局會發生變化，由于不同行業人工智能技術發展的差異性，不同行業對于人工智能的把控會發生變化。以至于不同的行業開始接受與接入智能。
 

　　為了研究人工智能領域的企業創新能力，智慧芽創新研究中心將專利作為評價創新能力的重要指標，建立專利綜合模型，發布了《2021年人工智能專利綜合指數報告》。其中，平安集團以70.41分位居榜首，三星電子以65.23分位居第二，其余 8 家公司均低于65分。
 

　　全球人工智能專利申請情況
 

　　當前產業智能化轉型已成為不可逆轉的趨勢，產業界已應用的AI技術能力主要有圖像技術、人體與人臉識別、視頻技術、語音技術、自然語言處理、知識圖譜、機器學習和深度學習。隨著人工智能技術在醫藥、金融、零售、制造等行業的落地應用，近年來相關專利申請數量也大幅增加。
 

　　過去4年(2018～2021年10月)，全球共申請了65萬件人工智能相關專利，其中企業申請占比最高，申請量為44.8萬件，院校/研究所為16.5萬件，個人為3.3萬件。
 

　　可以發現，專利申請主要集中于企業，占比達到68.9%，院校/研究所的專利申請量排名第二，占比25.3%，個人申請占比排名第三占比為5.1%。我們發現，在人工智能領域專利申請中，個人申請占比較低，低于科技領域個人申請的平均水平，說明人工智能領域的技術仍然賴于團隊完成；院校/研究所占比第二，說明人工智能的原始創新還處于非常活躍的階段，預計在未來的3-5年里還將有更多的人工智能基礎技術產生。
 

　　在過去4年里，全球超過100個國家和地區有人工智能的專利申請，其中申請數量最多的3個國家分別為中國、美國和日本，專利申請量分別是44.5萬件、7.3萬件和3.9萬件。值得一提的是，這4年內，中國專利的申請量一直以超出第二名1～2倍的速度高速增長著。
 

　　在過去4年中，受理人工智能專利最多的6個國家和地區分別為中國、美國、世界知識產權組織、韓國、日本、歐洲專利局。
 

　　技術來源國指的是，技術第一次提出申請的國家，代表了技術來源哪些國家，代表了一個地區對人工智能的創新能力和活躍程度。
 

　　從2018年起，中國已經是人工智能專利申請的大國，遠遠超出第二名的美國。我國人工智能相關專利不僅只集中于個別企業手中，企業間的專利申請數量差距相當，說明人工智能是科技發展的一大趨勢。其中，平安集團的人工智能研發團隊是全球人工智能專利申請人中申請專利數量最多的，單個團隊近4年共申請了785件專利，其申請的專利主要集中于智慧金融、智慧醫療和智慧城市三大重點領域。
 

2021年人工智能專利綜合指數
 

　　根據專利數據統計，在過去4 年人工智能領域全球專利申請數量最多的 10 家公司分別是平安集團(中國)、三星電子株式會社(韓國)、騰訊科技(深圳)有限公司(中國)、國際商業機器公司(美國)、北京百度網訊科技有限公司(中國)、谷歌有限責任公司(美國)、LG電子株式會社(韓國)、OPPO廣東移動通信有限公司(中國)、微軟技術許可有限責任公司(美國)、佳能株式會社(日本)。其中，有 6 家公司來自國外，4 家來自中國。
 

　　從專利申請量來看，平安已經超過所有的競爭對手，為了更進一步分析當前人工智能企業的科技創新綜合能力，智慧芽創新研究中心針對人工智能領域專利申請量排名前10的企業在近4年的專利數據進行分析。本次指數共分成5個一級指標和32個二級指標，其中一級指標分別為專利基礎、技術寬度與質量、專利質量與布局、當前及未來影響力和自研能力，5個一級指標總分100分，其中專利基礎占30分、技術寬度和質量占15分、專利質量與布局占20分、當前及未來影響力占20分、自研能力占15分。
 

　　本次發布的指數是專利的綜合指數，分別從5大維度考量一家企業的專利綜合能力，本指數從專利基礎和專利質量與布局出發，并通過專利來判斷企業技術寬度和質量、當前及未來影響力、自研能力等三方面的得分，綜合獲得企業的專利綜合指數，對專利的綜合能力的評價更加的客觀和公正。
 

　　根據專利綜合指數得出結果，可將這 10 家公司分為3個梯隊。
 

　　第一梯隊：平安集團(中國)，以70.41分排名第一。
 

　　第二梯隊：三星電子株式會社、騰訊科技(深圳)有限公司、國際商業機器公司、谷歌有限責任公司(美國)和微軟技術許可有限責任公司(美國)，分數在55-66分之間。
 

　　第三梯隊： LG電子株式會社(韓國)、北京百度網訊科技有限公司、OPPO廣東移動通信有限公司(中國)和佳能株式會社(日本)，分數為45-51分。
 

　　專利基礎、技術寬度與質量、專利質量與布局、當前及未來影響力和自研能力五大方面，平安集團之所以領先三星、騰訊、谷歌等國內外企業，其核心競爭力主要體現在專利基礎、當前及未來影響力和自研能力。
 

專利基礎
 

　　作為每家企業的基本申請情況，分別包含專利申請數量、非外觀專利申請數量等6個指標，在一定程度上代表了一家企業的專利基本情況。近4年內，平安集團的科研投入重點在人工智能領域，因此相關專利申請的數量也明顯增加，專利申請量排名第一，三星電子排名第二。平安在人工智能領域投入是全面的，專利申請穩定性也位居全球第一，PCT申請總量也位居全球第一，平安在人工智能的人才上的投入，目前已經實實在在的轉化為技術的積累。
 

技術寬度和質量
 

　　技術寬度和質量是通過專利技術集中度、專利技術廣度等8個指標綜合計算所得，可了解公司主要技術專利的全球占比和企業技術質量。在過去4年，谷歌以11.141的得分排名第一，IBM和LG排名分別位列第二、第三。從客觀條件來看，國外企業經過常年的積累，在技術寬度和質量方面的評分高于中國企業，但是經過4年的積累，中國企業在部分技術上已經取得了突破，平安和騰訊在專利集中度上分別排名第一和第三，專利集中度是指在主要研究方向上，專利的累計數量，集中度越高累計量越大，相信在未來的3-5年后，中國企業可以在技術寬度和質量的指標上全面超越國外企業。
 

　　專利質量與布局
 

　　專利質量與布局是通過有效發明專利總量、有效發明專利占比、平均專利家族規模、專利家族授權比例、平均引證率、專利地理分布等6個指標綜合計算所得。專利規模以及平均引證率，不僅可以說明該公司對技術的保護情況，也體現出該企業技術領先情況。以一級指標評判，谷歌的專利質量與布局指數最高，總計15.45分，其次為三星和騰訊。平安集團專利申請時間較晚，不少專利正處于18個月專利審核期內并未完全公開，所以檢索到的授權專利數量較少，在該維度沒有明顯優勢，排名第九。非常值得注意的是，在過去4年，平安集團在平均引證率和專利家族授權比例兩方面迎頭趕上，分別排于第三和第四，這表明平安集團的專利屬于行業內較為領先的技術。
 

　　當前及未來影響力
 

　　當前及未來影響力是通過審中專利情況、專利預期壽命、平均剩余年限、當前影響力、平均被引次數、核心專利被引用次數、核心專利被引用占比、被引最多前10項專利的質量等8個指標綜合計算所得。專利能夠被其他公司甚至是海外企業引用，不僅可以說明該專利具有很強的社會影響力，同時也是外界對該企業認可的一種體現。平安集團在過去4年申請的人工智能專利中，有3個子指標排名均為第一，分別為審中專利數量、專利預期壽命和核心專利引用占比，核心專利被引用占比越高說明核心技術代表的專利可能成為未來主流技術的可能性越大。單模塊以13.278的分數居于榜首。百度與騰訊分別位列第二、第三。
 

　　自研能力
 

　　自研能力是通過活躍發明人規模、專利自引率、專利聯合申請量、聯合申請人等8個指標綜合計算所得。作為一家人工智能行業的公司，研發團隊是其核心資產，也是支撐企業持續發展的核動力。IBM的活躍發明人指數得分較高，領先其他公司；而公司自主研發的延續性和穩定性也是必不可缺的，平安集團則以較高的專利自引率指數和聯合申請人指數領先其他企業。不得不提的是，平安人壽AI團隊曾在世界級人工智能領域大賽中獲得多項世界第一。從自研能力上來看，平安已經和微軟達到相同的等級，僅僅以0.05分的差距在自研能力排行中排名第二。
 

　　縱觀整個人工智能相關的企業專利綜合指數排名，中國有4家企業進入前10榜單，并且在3個一級指標榜單中有著不俗表現，這說明中國在人工智能行業的起步雖晚，但是發展速度驚人，且在專利布局、創新影響力等方面形成了獨特優勢。而第一梯隊的平安集團與第二梯隊各企業相比總評分有明顯的差距，其原因在于，雖然三星、谷歌、IBM等公司在技術寬度和質量上略微領先，但論及技術創新影響力和企業的自研能力，平安集團的優勢更明顯。
 

　　從一級指標來看，以平安集團為首的國內企業在“當前及未來影響力”方面超出微軟等國外企業1.28分之多，說明平安集團的專利技術未來潛力發展態勢明顯。在平安的專利庫中，平安集團的核心專利被引用占比最高，說明平安的專利中的創新思維已經被業內廣泛認可，并有大量的研究成果成為業內科技的參考基礎。
 

　　中國人工智能創新
 

　　從整體來看，我國在人工智能方面的專利不僅僅在申請量上占有優勢，在當前及未來影響力上也是處于全球第一梯隊，中國的企業也在全球的人工智能的專利綜合指數中占有舉足輕重的地位。我們將著重分析上榜的中國企業——平安集團和騰訊。
 

　　平安集團：構建AI+生態系統，打造全新“平安式”智能生活
 

　　對于平安集團來說，人工智能是其重點關注、布局的領域之一。平安科技是平安集團旗下科技解決方案專家，致力于運用智能認知、人工智能、區塊鏈、云技術等前沿科技，賦能集團生態圈建設，打造全新智能科技生活。
 

　　平安在技術上的投入更加強調應用落地，這也是平安集團發展人工智能的獨特優勢。平安將人工智能技術與金融、醫療、城市治理等傳統業務板塊深度結合，有效實現各業務環節的“三提兩降”，即提效率、提效果、提用戶體驗、降風險、降成本。通過人工智能技術及業務解決方案的研發應用，完善智能技術平臺和方案中臺的建設，形成規模化拓展AI應用的能力，，讓人工智能得到真正的落地應用，也因此形成獨特的平安“AI+”生活方式。
 

　　比如，平安科技推出了智能閃賠、平安聲紋、平安智能坐席、平安票據OCR識別、平安醫療影像、平安金融風險智能預警系統等眾多人工智能領域的尖刀產品。其中智能閃賠利用深度學習神經網絡技術，以及大數據挖掘邏輯規則，通過車損圖片，在風險可控的前提下，自動計算損失項目、損失程度和損失價格。從出險到理賠，最快僅需133秒，全程實現"無人操作"，定損、審核等多個理賠環節中實現流程自動化與智能化，客戶最快僅需3步即可完成理賠全流程，相比傳統理賠平均時效提升了34%，通過智能圖片定損應用+數字化反滲漏規則，實現自動理算案件99.7%，定損速度提高4000倍。
 

　　在醫療領域，探索搭建醫療健康生態圈，打造覆蓋診前、診中、診后全流程端到端智慧醫療一體化解決方案，實現醫、患、政、產多維度互聯互通，全面提升行業服務與管理的智慧化水平。開發的新冠肺炎胸部CT影像分析及輔助診斷系統，實現10秒內快速檢測肺炎癥狀，準確率97%以上，為醫生提供定量信息輔助診斷，已覆蓋上千家醫療機構應用，閱片數量達到數百萬張。
 

　　目前，人工智能技術正在我國蓬勃發展，平安科技也在AI領域不斷嶄露頭角，專利申請數量相應穩定增長。如今，平安AI已經向生活場景深入地全方位落地，賦能金融、醫療、城市治理等傳統業務板塊的同時，也不斷推出創新服務，在音樂、娛樂、翻譯等細分領域都有不俗的成就。
 

　　由此可見，平安集團以“AI+”模式成功將人工智能技術落地進入人們生活的各領域，未來還將持續夯實關鍵技術和業務壁壘，賦能實體業務，解決實際痛點，在智能化生活方向探索更長遠。
 

　　騰訊：聚焦用戶體驗，攻堅“通用人工智能”終極目標
 

　　騰訊擁有豐富的應用場景，遍布文娛、互聯網、社交網絡、媒體等日常生活的各個領域。其在社交網絡、媒體等業務的深耕，加上QQ和微信龐大的用戶體量，使其在AI開發上更關注用戶體驗的問題。
 

　　在人工智能技術儲備方面，AI Lab、騰訊優圖、WeChat AI是騰訊三大人工智能實驗室，主攻機器學習、計算機視覺、語音識別、自然語言處理(NLP)等四大方向。而后，騰訊又以AI Lab和機器人實驗室Robotics X作為“AI+機器人”雙基礎部門，連接虛擬和真實世界，并合力攻堅“通用人工智能”這一終極目標。
 

　　除了基礎技術研究，騰訊在AI應用場景上，主要聚焦內容、社交、游戲和醫療。其中，醫療是騰訊人工智能技術應用的最重要場景。騰訊推出了AI+醫療產品“騰訊覓影”，他在醫療領域的兩項核心能力分別是AI醫學影像分析和AI輔診。“騰訊覓影”利用AI醫學影像分析可以輔助醫生篩查食管癌、肺結節、糖尿病視網膜病變、結直腸腫瘤、乳腺癌、宮頸癌等疾病；同時，利用AI輔診引擎可以輔助醫生對700多種疾病風險進行識別和預測，輔助臨床醫生提升診斷準確率和效率。
 

　　“AI+游戲”， 游戲是騰訊的主營業務，是騰訊AI率先落地的領域。大量的游戲AI研究，也有助于騰訊對于人、智能體和環境之間復雜交互關系的研究，從而提升AI的用戶體驗。在游戲AI的研究上，騰訊AI Lab已從圍棋AI“絕藝”等單個AI的完全信息類游戲，轉移到規則不明確、任務多樣化、情況復雜的游戲類型，如《星際爭霸》和《Dota2》等復雜的即時戰略類RTS游戲或多人在線競技類MOBA游戲。
 

　　而在企服平臺方面，不得不提騰訊云。騰訊云傾力打造了“騰訊云小微”，這是一個智能服務開放平臺，可以讓硬件快速具備語音和視覺感知能力。同時，騰訊云小微又是一種智能解決方案，可以賦予硬件更多的能力擴展，從而構建一個叢云到端的“智能云生態”。騰訊云旗下深度學習平臺DI-X，平臺集數據開發、訓練、預測和部署于一體，適用于圖像識別、語音識別、自然語言處理、機器視覺等領域。
 

　　結束語：厚積薄發，未來可期
 

　　隨著人工智能技術的發展以及科技進步的賦能，中國人工智能應用的市場規模將進入高速增長階段。現在，人工智能已被列入十四五規劃，面向2035年，科技創新型國家會趨向為一種人工智能驅動的社會。中國人工智能終將進入高速發展階段，市場必然迎來新的機遇，當前中國企業也在持續的研發投入中，專利質量及技術質量都具有長足的進步，未來將是一個可以預見的AI時代。
 

　　國家的大力引導，企業家們的砥礪前行，更有千萬的中國研發工程師的日以繼夜，使得我國的人工智能技術積累大幅提升，期待在不久的將來中國的企業在人工智能領域大放異彩。