【儀表網(wǎng) 儀表下游】導(dǎo)讀：近年來，為破解藥物研發(fā)時間長、高投入、高風(fēng)險、回報慢等瓶頸，科研人員和相關(guān)企業(yè)紛紛開始將目光轉(zhuǎn)移至以機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)見長的人工智能。而在此背景下，“AI制藥”也逐漸成為了當(dāng)前藥學(xué)研究和前沿醫(yī)學(xué)創(chuàng)業(yè)的新發(fā)展熱點。
 

　　AI制藥應(yīng)用廣泛，被投資者高度看好
 

　　據(jù)了解，由于與傳統(tǒng)制藥方式相比，AI制藥可以在海量的數(shù)據(jù)中篩選新的治療靶點和新藥物，并減少藥物發(fā)現(xiàn)所需的時間和巨大的成本。因此，在近年來已被廣泛應(yīng)用于藥物發(fā)現(xiàn)的靶點發(fā)現(xiàn)，虛擬篩選，化合物設(shè)計與合成，ADME-T性質(zhì)和理化性質(zhì)預(yù)測，藥物臨床試驗設(shè)計、管理、患者招募，藥物警戒應(yīng)用和真實世界證據(jù)生成等方面。
 

　　隨著應(yīng)用范圍的不斷擴大，其市場前景也被越來越多投資者看好。有統(tǒng)計顯示，2020年全球AI+新藥研發(fā)領(lǐng)域的投資已經(jīng)超過18.3億美元，是2015年投資額的5.4倍。在國內(nèi)，近年來對AI+新藥研發(fā)領(lǐng)域的投資再在增多。2021Q1，就有多家AI制藥公司完成了不同輪次的融資。例如，4月26日，百圖生科、維亞生物、許大強博士團隊聯(lián)合宣布發(fā)起設(shè)立AI驅(qū)動的新型生物醫(yī)藥公司AIxplorerBio索智生物，并已完成5000萬人民幣天使輪融資。據(jù)了解，新設(shè)立的索智生物將專注于自身免疫系統(tǒng)和神經(jīng)退行性疾病領(lǐng)域的新藥研發(fā)，并致力于在藥物研發(fā)過程中打造一個以人工智能為基礎(chǔ)的新型的新藥研發(fā)范式。
 

　　值得一提的是，隨著國內(nèi)一系列政策助推，以及醫(yī)藥創(chuàng)新氛圍的日漸濃厚，還已經(jīng)開始涌現(xiàn)出了晶泰科技、深度智耀、云勢軟件、望石智慧等一批創(chuàng)新企業(yè)。除此之外，越來越多互聯(lián)網(wǎng)巨頭包括百度、字節(jié)跳動、京東、阿里巴巴等也正在加碼入局“AI制藥”領(lǐng)域。如百度這幾年就不斷聚焦AI+醫(yī)療，在今年3月16日還上線了一款名為輕竹健康的一站式健康管理平臺，集合了資訊、測量提醒、血糖血壓記錄、健康課堂和商城等多項服務(wù)。
 

　　AI制藥大熱下，諸多難點仍待解決
 

　　值得注意的是，AI制藥“熱”下，業(yè)內(nèi)也提出還有許多難點仍待解決。其中，在藥物研發(fā)上，受限于數(shù)據(jù)可獲得性等方面的因素，AI目前只能應(yīng)用于少數(shù)環(huán)節(jié)。有統(tǒng)計顯示，近10年來，AI在新藥研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在藥物發(fā)現(xiàn)階段，占比超過2/3，為66例。但在臨床試驗階段，例如藥物依從性、預(yù)測治療結(jié)果、數(shù)據(jù)分析、病理研究、疾病診斷等場景的AI應(yīng)用不足1/4。
 

　　還有，在人才方面，據(jù)了解，雖然目前很多高校都開設(shè)了AI相關(guān)的專業(yè)和課程，但同時精通AI和制藥的復(fù)合型人才缺口卻仍然不小。業(yè)內(nèi)指出，很多AI制藥公司的團隊成員要么懂AI不懂藥，要么懂藥不懂AI，而多學(xué)科知識的交融又面臨著很多障礙，這將成為影響AI制藥行業(yè)發(fā)展的一個關(guān)鍵因素。
 

　　除此之外，目前行業(yè)也還缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進行監(jiān)管，以及存在商業(yè)模式尚不明確、數(shù)據(jù)制約、算法有待提高、技術(shù)仍待完善等一系列問題亟待解決。
 

　　總的來說，業(yè)內(nèi)對AI制藥雖然整體表現(xiàn)出過高的期望，但從長遠看，業(yè)內(nèi)認為行業(yè)發(fā)展會回歸理性，整個AI制藥產(chǎn)業(yè)會在一邊跨越障礙一邊優(yōu)勝劣汰下，助力提升制藥行業(yè)的整體創(chuàng)新能力。