【儀表網 儀表產業】無人駕駛的概念已經出來很長一段時間了，相關的無人駕駛汽車更是時不時出現在新聞頭條上，但是，關于無人駕駛究竟能不能上路的問題，卻始終存在爭議。而在這個背景下，如果出現了無人駕駛的公交車，你愿意坐嗎？
 

　　事實上，這件事真的發生了，就在上個月，歐洲首輛無人駕駛公交車在現實環境中投入使用，并允許顧客登上乘坐。而這輛特別的公交車也吸引了許多人的嘗試。據了解，該車采用純電動的供能方式，并且高時速被限制在了每小時18千米(介于自行車與電動車之間)。從中不難看出，這輛無人駕駛公交車更像是當地或者生產企業對于綠色出行亦或是無人駕駛技術的一次嘗試，而乘坐該車輛的乘客，則像是參與測試的志愿者。
 

　　根據關于這輛無人駕駛公交車的報道，我們可以了解到，該車在進行此次試運行前，已經在工業區或大學等地進行過測試，而此次現實體驗更進一步了展示了其在于交通信號燈等城市基礎設施交互上的能力，以及遭遇行人、非機動車、車輛時的處理能力，可以說是一次成功的實驗。而從志愿者的反饋來看，這輛特殊的公交車也給他們留下了不錯的映像。但即便如此，它能否改變我們未來的出行仍舊是個問題。
 

　　不過，這次成功的試運行卻也給我們帶來了一些啟示。這次無人駕駛公交車的成功，離不開各類技術的支持，而這些技術除了車輛本身搭載的各種傳感器外，還包括互聯網與衛星遙感技術的支持。而后者也正是保證車輛能夠在融入交通環境的同時不影響交通秩序的關鍵。
 

　　事實上，隨著科技的不斷發展，如今我們已經很難把一項技術單獨拿出來看待，又或是將一項技術從產品的成功中完全孤立出去。而其中原因和目前時代下技術與技術之間的交互性有很大的關聯。舉個例子，隨著光學傳感器和影像系統的飛速發展，如今的攝像頭可以在短時間內完成大量的高清圖像記錄工作，但與此同時，大量的圖像帶來的是數據文件的堆積，而這種堆積無疑直接增加了計算機的運算量。這種情況下，想要保證數據的準確與統計效率，要么提升計算機處理器的性能，要么用其他計算機分擔計算壓力。
 

　　而隨著互聯網技術的提升，網速的增加使得多臺計算機可以實現幾乎無延遲的信息對接，這也使得即使不通過固定線路，也可以實現多臺計算機的聯用分析，這就是技術與技術共同發展帶來的結果。除此之外，在儀器領域，設備的聯用也已經成為了一種常態，像是質譜與色譜通過取長補短就可以完成一些原本各自可能都無法完成的分析工作。
 

　　那么科技發展本身能否改變我們的未來呢？我想這個問題基本是必然的。因為科技時刻都在影響著我們的生活與工作，但是如果要問科技改變未來的方式，我想除了技術本身的發展，更多的是技術與技術之間在溝通交互上的發展吧。