【儀表網 儀表產業】伴隨卷積神經網絡等深度學習技術的突破與推廣，AI迅速被引入到機器視覺應用中來，并于近年呈現出爆發式增長勢頭，已成為千億級規模人工智能市場中大的技術與應用類別，其中AI視覺芯片的潛在市場規模更是高達225億元，再借助AI技術與應用的持續推廣落地、5G/物聯網/云計算/大數據等新興技術的加持，AI視覺的潛力正不斷被挖掘，市場引爆正當時。
眾企入局，揚帆藍海
新一代人工智能技術賦予了AI視覺芯片全新的角色，不再局限于指令控制，而是更多地開展圖像結構化以及大數據分析，這也讓CPU等傳統芯片架構不再能滿足AI應用需求；同時，在更廣泛的3C、工業弱電等應用領域，原有的芯片的能力也日漸吃緊，低功耗、高算力芯片才是AI運算的正解。
可以說，人工智能的到來，拉開一個全新時代的同時，也在重構芯片體系，而占據AI應用頭部位置的AI視覺更是引得眾多企業紛紛入局，有英偉達、賽靈思、英特爾等老牌芯片巨頭，有華為海思、展銳等本土IC設計企業，有海康威視、大華股份等安防，也有依圖、云天勵飛等AI算法公司，但十分矚目的是誕生了一大批AI視覺芯片初創企業，上海齊感電子信息科技有限公司正是其中的重要一員。
一時間，AI視覺芯片行業呈現百花齊放的良好局面。由于AI視覺芯片有著很強的場景適應性，不同企業所開發的芯片往往都行業屬性，因此我們看到，入局企業多在自己所擅長的領域持續耕耘發展，以期將AI視覺做得更精專、落地效果更顯著。
與眾多AI芯片初創企業不同是，齊感科技有著成熟的商業模式、明確的落地場景以及齊全的產業生態，2020年的芯片出貨量已達千萬，齊感科技CEO董伯明近日在接受OFweek維科網采訪時透露：“我們的產品不僅在攝像機上得到了應用，還在門鈴、門鎖、門禁、云貨架、智慧屏等等更廣泛的領域得到應用，預計明年出貨量有望超過20kk。”
面向多場景，全棧服務成趨勢
隨著行業耕耘深入，AI視覺芯片企業開始向關聯場景拓展。
一是橫向發展，基于AI視覺向智能家居、商業樓宇、智能安防、智能零售、自動駕駛、機器人、數據中心等更廣泛的應用場景推進。
作為制造大國，我國部分工業產值規模在占據舉足輕重的地位，其中視頻監控設備市場規模占半壁江山，機器人出貨量占三分之一，智能家居市場規模占四分之一，數據中心市場規模占據超過五分之一……重要的是，相比發達國家，我國在很多領域的普及度還非常低，如在智能家居領域，美國的普及率在15%以上，平均為7.7%，而我國僅為1%；作為大的人口大國，待挖掘的市場潛力巨大。
不可否認，場景不同，所需的應用算法不同，但其實他們有著很強的關聯性，AI視覺具有一定的通用性，如智能家居、安防與服務機器人，都有人體識別、人臉識別、物品識別甚至行為分析的通用需求，為AI視覺芯片橫向拓展提供了可能。
以齊感科技推出的QG2101系列芯片為例，其基于多場景算法模型開發，已成功在智能家居、智能安防、智慧零售、智慧醫院等多個場景中落地，支撐人體識別、人臉識別、車輛識別、寵物識別、物品識別等多算法應用。
二是縱向發展，隨著越來越多的AI視覺產品的出現，制造業對芯片供應鏈也提出了更高的要求，需要完善的研發配套，在功能上，要求功耗低、算力強、兼容性好；在開發上，要求簡單易用，能大幅縮短研發周期；在價格上，要求足夠高的性價比；在應用上，要求性能充沛、平均無故障時間長，且運算精度高。
行業的現實需求倒逼著AI視覺芯片提供商不斷強化自己的縱向產品線；只是AI產業具有很高的行業屬性，能同時滿足市場眾多需求的芯片供應商并不多。
齊感科技成立時間雖然不長，但在過去短短5年中發展勢如破竹，先后完成了：
①豐富的場景算法模型：覆蓋人臉、人型、行為、物品等各類視覺算法，結合硬件級神經網絡算法加速，為智能安防、智能家居、智慧零售、閘機安檢、人證比對、機器人等各類場景提供豐富算法模型支持；
②規模化量產的多系列AI芯片及模組：采用的NNA(神經網絡加速器)和NNU(神經網絡單元)可以大大提升算力的性能；集成的ISP和H.264/H.265壓縮算法，不僅可以適應當前的主流編解碼環境，還大大提升了信息流處理效率；做到了同等算力下更優、更強的算力支持，滿足更廣泛場景的應用需求；
③低門檻的軟件和工具鏈開發平臺：一站式提供自動化算法移植工具，不僅能大幅降低用戶開發門檻，還讓軟硬件協同發揮優性能；
④穩定而高效的Turnkey解決方案：支持人臉30fps、人型300fps高幀率實時檢測與識別，并做到了300ms內即可完成運行啟動，實現毫秒級的超低時延響應，大大縮短端、邊、云的運算耗時，讓AI視覺真正實現“即見即所得”的快速應用。
目前在AI視覺領域，無論是芯片、算法，還是開發工具、模組，基本都是來自不同的供應商，再經過集成開發為適合各類場景應用的產品，普遍存在開發/調試周期長、匹配度不高、兼容性差、算力難以充分發揮、算法分析精度不足等缺點。
而齊感科技的布局，形成了云、邊、端、感、算法模型、軟件、工具鏈的全棧技術矩陣，實現了為多場景AI視覺應用提供很具性價比的解決方案，這在眾多AI視覺芯片企業中是頗為少見的。
除了提供自身產品與技術服務外，齊感科技有感于近年中國在芯片供應鏈領域遇到的困難，尤其這段時間，越來越多的芯片器件出現供應短缺的情況，為更好滿足市場全棧服務需求，齊感科技融入自身多年積累的產業資源，組建了一支涵蓋各類元器件的產業聯盟，就各類器件與合作伙伴做充足備貨，可以為客戶一站式提供WiFi芯片、NB-IoT、電容、電阻、電感、MEMS等各類器件產品以及PCB板、PCBA板等先進制造服務；以此來確保器件供應穩定，這一模式在國內芯片供應商中也是極為罕見的。
齊感科技CEO董伯明說道：“我們的生態聯盟是開放的，歡迎國內外所有優秀供應商加盟；期間我們發掘了不少本土的優秀產品及技術提供商，已經做到了確保供應不會被國外斷供。” 董伯明同時表示，聯盟的開放，不僅體現在合作上，在產品供應上也有充分展現，客戶既可以根據他們的需求定制化選擇所需的元器件，也可以以模組的形式實現交付，聯盟將會發揮大動能提供優質的產品和高性價比的服務。
缺“芯”的中國，誰主沉浮？
中國是制造大國，但一直未能成為制造強國，其根本原因就是我國的芯片、核心器件等高科技產業長期依賴供應商，其中半導體領域至今沒有構建自己強大的芯片供應鏈體系。這樣的產業結構非常容易讓我國的制造業被人卡脖子。
伴隨機器視覺、人工智能、5G、物聯網等新興產業技術的蓬勃發展，解決缺芯問題變得更為迫切。AI時代的到來，為我國的“芯”未來打開了一扇窗。
就在一切向好發展之時，2018年4月16日，美國開始全面壓制中國高科技產業的發展，半導體產業不幸成為重災區，AI視覺芯片成為美國打壓對象，讓我國的芯片發展蒙上了一層陰影。
2019年10月，國家大基金二期開始撬動萬億資本加碼半導體產業；2020年8月，國務院印發《新時期促進集成電路產業和軟件產業高質量發展的若干政策》，成為指引我國科技產業變革的重要綱領……
至此，環境讓中國更堅定了自力更生發展半導體產業的決心；國內氛圍則重新煥發了本土半導體產業鏈的勃勃生機。
初長成的齊感科技有幸成為其中一員，不僅避開了美國的制裁風險，還借助過去5年的積累，完成了端側AI視覺芯片的布局；未來兩年將陸續推出邊緣推理芯片、云端推理芯片，實現云、邊、端的全棧供應。
據董伯明透露，目前齊感科技采用28nm制造工藝，避免了在制造環節被“卡脖子”的問題；面對國內外的復雜形勢，芯片國產化需求日益緊迫，齊感科技對標的正是國內芯片——華為海思，希望通過基于自身強大的AI技術實力、芯片供應能力、全棧技術矩陣以及聯盟資源整合能力，解決龐大市場的部分需求。董伯明進一步解釋道：“(國內芯片需求)市場很大，我們不可能做到全覆蓋，只切其中的一塊蛋糕。”
尤為值得一提的是，齊感科技的AI視覺產品線也將不再局限于芯片，而是延伸到傳感器、車規級核心器件等領域，以將應用場景拓展至自動駕駛、智慧城市等需要更高算力與效率的AI應用場景中來，不斷向完整布局AI視覺解決方案提供商的目標進擊。
(原標題：AI視覺爆發正當時 誰為中國注入強“芯”劑？)
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