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新型光學傳感器模仿人眼感知 為下一代人工智能提供支持

儀表下游 2020年12月10日 15:41:35來源:儀表網(wǎng) 30953
摘要人腦所處理的信息,超過80%都是通過眼睛獲得的,而視覺系統(tǒng)的信息處理能力,又很大程度上依賴于視網(wǎng)膜的結(jié)構(gòu)和功能。

  【儀表網(wǎng) 儀表下游】人腦所處理的信息,超過80%都是通過眼睛獲得的,而視覺系統(tǒng)的信息處理能力,又很大程度上依賴于視網(wǎng)膜的結(jié)構(gòu)和功能。因此,構(gòu)建出一個可以媲美人眼、能夠同步進行信息探測和處理功能的視網(wǎng)膜傳感器——或者說,真實模仿自然界生物的眼睛,一直是許多工程師的夢想。
 
  美國俄勒岡州立大學在新型光學傳感器研發(fā)上取得重大進展。他們開發(fā)出一種新型光學傳感器,可更逼真地模仿人眼感知物體變化的能力。這一成果有望帶來圖像識別、機器人技術和人工智能等領域的重大突破。
 
  光學傳感器是一種傳感器,是依據(jù)光學原理進行測量的,它有許多優(yōu)點,如非接觸和非破壞性測量、幾乎不受干擾、高速傳輸以及可遙測、遙控等。
 
  主要包括一般光學計量儀器、激光干涉式、光柵、編碼器以及光纖式等光學傳感器及儀器。在設計上主要用來檢測目標物是否出現(xiàn),或者進行各種工業(yè)、汽車、電子產(chǎn)品和零售自動化的運動檢測。
 
  目前的信息處理算法和體系結(jié)構(gòu)變得越來越像人的大腦,但信息接收的方式仍是為傳統(tǒng)計算機設計的。為了發(fā)揮其全部潛能,更像人腦那樣“思考”的計算機需要更像人眼那樣“看”的圖像傳感器。
 
  人眼包含約1億個感光器,但視神經(jīng)與大腦的連接只有一百萬個,因此在傳輸圖像之前,必須在視網(wǎng)膜中進行大量的預處理和動態(tài)壓縮。
 
  傳統(tǒng)的傳感技術,如數(shù)碼相機和智能手機中的芯片,更適合順序處理。每個傳感器都會產(chǎn)生一個幅度隨其接收的光強度而變化的信號,這意味著靜態(tài)圖像會使傳感器產(chǎn)生較為恒定的輸出電壓。
 
  在新型視網(wǎng)膜形態(tài)傳感器中,利用了鈣鈦礦的獨特光電性能。鈣鈦礦置于厚度僅幾百納米的超薄層中充當電容器,在光照下,它會從電絕緣體變?yōu)閷w。因此傳感器在靜態(tài)條件下保持相對安靜,當檢測到光照變化時,會記錄一個短而尖銳的信號,然后迅速恢復到其基線狀態(tài)。
 
  研究人員通過模擬一系列視網(wǎng)膜形態(tài)傳感器,以預測視網(wǎng)膜形態(tài)攝像機如何響應輸入刺激。例如,在棒球練習的模擬演示中,內(nèi)場球員顯示為清晰可見、明亮的運動物體,而看臺等相對靜止的物體逐漸消失。
 
  研究人員還可將任何視頻輸入這些模擬,并以與人眼基本相同的方式處理信息。比如讓機器人用這些傳感器來跟蹤目標的運動,其視野中的任何靜止狀態(tài)都不會引起響應,一旦目標發(fā)生運動,則會產(chǎn)生高壓,立即告訴機器人目標的位置,而無需進行任何復雜的圖像處理。
 
  這種新型傳感器還能與神經(jīng)形態(tài)計算機完美匹配。神經(jīng)形態(tài)計算機與傳統(tǒng)計算機不同,是一種模擬人腦的大規(guī)模并行網(wǎng)絡,為用于自動駕駛汽車、機器人技術和高級圖像識別中的下一代人工智能提供支持。
 
  資料來源:科技日報

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