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迎合趨勢直面挑戰,大數據萬億規模指日可待!

儀表新概念 2020年10月22日 13:33:16來源:智能制造網 24963
摘要近年來,互聯網經濟、數字經濟的快速發展,人工智能、物聯網、云計算等產業的飛速崛起,讓數據重要性愈發凸顯。

  【儀表網 儀表新概念】近年來,互聯網經濟、數字經濟的快速發展,人工智能、物聯網、云計算等產業的飛速崛起,讓數據重要性愈發凸顯。我國不斷給予數據方面重視,大力建設各種數據中心,在加速產業數字化進程的同時,也推動了大數據產業的誕生與落地。截至目前,大數據產業已然成為我國政府、經濟和社會發展的關鍵引擎,那么未來其發展又將如何呢?我們不妨一起來關注!
 
  產業迎來蓬勃發展
 
  說起大數據,相信大家已經不再陌生。當今時代,不管是衣食住行方面還是工農業生產領域,每天都會有海量的數據迸發和累積,支撐著我們社會與經濟的穩步前進。可以說,數據已經成為推動我國各產業發展和經濟轉型的重要基礎資源,數字化轉型也已經成為我國發展的必由之路。在此背景下,作為我國智能化演進發展上的重要一環,大數據產業發展備受關注。
 
  自2016年以來,國家和地方各級政府紛紛出臺相關政策,給予大數據產業發展重要支持。據相關數據顯示,截至目前,國家方面已經累計發布了50余條政策,而全國也有約30多個省市累計發布近400條政策,共同為大數據產業發展注入動能。受此影響,不少企業和資本蜂涌而至,帶動了大數據產業市場的繁榮。在產業維度上,我國大數據發展取得顯著成果。
 
  根據賽迪顧問數據報告,2016年我國大數據產業規模約為2800億元,而2018年,規模迎來快速增長,達到了近4300億元。從2016年-2018年,大數據產業規模增長了1500多億元,年均復合增長在兩位數以上。與此同時,伴隨著5G、物聯網等技術的進一步發展,新基建帶來的機遇進一步凸顯,預計2021年產業規模還將達到8000多億元,潛力十分強勁。
 
  幾大趨勢不斷顯現
 
  而伴隨著產業的蓬勃發展,幾大趨勢也是逐漸凸顯。當前,大數據應用的領域頗多,表面主要分為數字政府、數字經濟和數字社會三個方面,但背后還可具體細分為工業、醫療、金融、教育、安防等多個領域。在不同的應用領域,行業發展對于大數據的要求各不相同,因此也催生出不同的大數據發展趨勢。其中,為明顯且引人關注的,主要有以下幾大領域趨勢:
 
  工業大數據,應用場景愈發細化,重點從項目轉向產品。大數據在工業領域的應用,立足于對企業的降本增效,當前主流應用場景有很多,包括故障預警、能耗管理、庫存管理、供應鏈協同等等。但目前,工業大數據解決方案成本高、盈利難,制約了應用進一步拓展。未來,工業大數據或將圍繞更多投入要求較低的小場景布局,重心也將轉向具體產品。
 
  金融大數據,從關注管控轉為重視創新服務。金融大數據服務于金融機構核心業務環節,比如貸款多少、貸款風險符合等關鍵問題。近年來,隨著金融監管日益趨嚴,基于數據規范行業、降低金融風險逐漸成為金融大數據的主流應用場景,而未來,伴隨著技術的進一步成熟,金融大數據或將把重心更多投向服務領域,通過匯集多源數據,提供金融創新服務支撐。
 
  醫療大數據,從強調數據數量和范圍變為關注質量。當前,醫療大數據從面向醫院管理到服務患者和醫生,再到區域醫療服務的開展,突出一個布局廣、覆蓋大。行業希望通過全面信息化網絡的構建,來獲取更多數據支撐醫療信息化、智慧化轉型。但未來,伴隨著現有建設所積累的海量數據,醫療大數據將從“大”進一步走向“精準”,以獲取更高質量的數據。
 
  未來還需直面挑戰
 
  當然,除了發展趨勢凸顯外,我國大數據產業發展的挑戰也有所暴露。現階段,我國大數據產業發展速度雖快、態勢雖好,但畢竟處于發展初期,行業也面臨不小的挑戰,比如發展良莠不齊、數據開放不夠、存在安全風險、應用創新滯后等等。在此背景下,我國大數據產業要想取得進一步的成熟發展,以及快速將萬億規模藍海變現,還需對癥下藥、攻克難關。
 
  例如對于行業發展良莠不齊問題來說,大量企業的涌現以及企業借概念投機倒把,是導致行業發展出現問題的主要原因,在此基礎上,加速行業標準和管理機制建立不失為有效辦法。而面對數據開放程度偏低的問題,則需要積極促進數據開放共享,一方面需要政府部門對全體社會開放信息資源;另一方面也需要以行業為主導,加速企業間信息數據的交流與互通。
 
  此外,在針對安全風險日益突出的問題上,還需要我國加速安防技術突破,增強對黑客等攻擊的預警防范能力,以及加強企業與技術管理,避免因為企業濫用等原因而出現隱私信息安全問題。后,對于技術應用創新滯后問題,也需要我國企業加強相關技術發展,積極建設、壯大、升級和完善數據庫,利用好國內龐大的數據資源優勢,不斷縮小與國外企業的差距。
 
  總而言之,大數據產業發展任重道遠,我國還需砥礪前行!
 

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