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巴魯夫推出新型狀態(tài)監(jiān)測傳感器

儀表新品 2020年08月05日 16:50:28來源:中國儀器儀表行業(yè)協(xié)會 20428
摘要預測性維護、增強現(xiàn)實、人工智能、數(shù)字技術、轉型、機器人、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),這些都是工業(yè)4.0和智能制造的專有名詞和工具!

  【儀表網(wǎng) 儀表新品】預測性維護、增強現(xiàn)實、人工智能、數(shù)字技術、轉型、機器人、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),這些都是工業(yè)4.0和智能制造的專有名詞和工具!
 
  在當今競爭激烈的工業(yè)世界里,預測性維護不再是一個多余的東西,它已經成為車間的必需品!
 
  7月28日,由巴魯夫自動化(上海)有限公司主辦以“狀態(tài)監(jiān)測高效賦能預測性維護”為主題的新品線下發(fā)布會于昆山蘊啟工業(yè)智能制造實驗室成功舉辦,讓各行業(yè)專業(yè)人士集聚一堂互通有無,探討工業(yè)4.0、智能時代下的狀態(tài)檢測及預測性維護解決方案。
 
  巴魯夫亞太區(qū)副總裁兼大中華區(qū)總經理薩拓思先生首先開場道:“傳統(tǒng)的預測性維護有很多局限性。然而,無線技術、云技術和人工智能技術的進步正在改變過去預測性維護的方式,疫情甚至加速了這種轉變。各公司都在利用這些技術,以合理的成本提供終端到終端、易于安裝的預測性維護產品和解決方案。”
 
巴魯夫亞太區(qū)副總裁兼大中華區(qū)總經理薩拓思
 
  發(fā)布會演講環(huán)節(jié),巴魯夫榮幸邀請到了同濟大學工業(yè)4.0學習工廠主任陳明教授與大家共同探討智能制造及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在生產制造過程中面臨的挑戰(zhàn):“機器學習的方式有非監(jiān)督學習、監(jiān)督學習以及強化學習,不同的學習方式會對數(shù)據(jù)進行不同的處理,例如非監(jiān)督學習是通過聚類直接對輸入數(shù)據(jù)進行建模,而監(jiān)督學習則是從每次的學習訓練中建立一個學習模式,進而推算出新的實列。”
 
  此外,GAMI 先進制造研究所總經理Tobias Arndt(安陶然博士)也與大家分享了他對于計算機視覺和狀態(tài)監(jiān)測激活生產制造的人工智能的相關見解:“機器學習讓我們由能力處理更大量的數(shù)據(jù),開發(fā)更易獲得的復雜算法,但機器學習更重要的是對于數(shù)據(jù)的數(shù)量和質量的要求,數(shù)值的缺失,數(shù)據(jù)的雜亂都會影響機器學習;此外看似簡單的算法背后是在計算機方面的大量投入與付出。”
 
  為了讓觀眾將系統(tǒng)理論與實際應用相結合,我們特邀請了實際使用的設備用戶與大家分享了狀態(tài)監(jiān)測及預測性維護方面的實際使用經驗:“通過數(shù)據(jù)的預處理分析以及直觀的數(shù)據(jù)可視化讓產線人員更方便的找準問題所在,甚至可以讓終端用戶看到生產線的加工狀態(tài),不但能更好的擬定維護計劃,更能通過優(yōu)化方案減少不良品以及停機可能,從而為我們帶來切實的收益。”
 
  現(xiàn)場觀眾觀摩了巴魯夫狀態(tài)檢測解決方案,熟悉了解推動工業(yè)4.0背后的IO-Link技術、RFID以及機器視覺解決方案,同時在智能工廠參觀環(huán)節(jié),觀眾通過實際生產線直觀看到了狀態(tài)監(jiān)測的實際應用,從數(shù)據(jù)的采集、分析到終可視化的結果、預測走勢,一系列工業(yè)4.0環(huán)境下的無紙化工藝流程讓大家對智能制造有了新的認識。
 
  停產和停工會造成成千上萬的收入損失。但通過在運行過程中持續(xù)監(jiān)測設備,然后收集和分析設備數(shù)據(jù),企業(yè)可以優(yōu)化維護計劃,并在實際技術問題出現(xiàn)之前及時進行維修。
 
  為此,巴魯夫開發(fā)了體積小、堅固、功能強大的不銹鋼狀態(tài)監(jiān)測傳感器,防護等級可達IP69k。
 
  以IO-Link為基礎,內置數(shù)據(jù)預處理功能,該產品能監(jiān)測振動、接觸溫度、環(huán)境氣壓和相對濕度,進而預測出今后的問題走勢,并在合適的時間進行維修計劃! 此外,這款傳感器能探測并顯示狀態(tài),持續(xù)獲取溫度、運作時間及啟動周期的信息。
 
  巴魯夫亞太區(qū)產品組合經理馬騫與解決方案及應用經理高雙輝分別對巴魯夫狀態(tài)監(jiān)測傳感器以及巴魯夫工業(yè)相機進行了詳述。
 
  巴魯夫在狀態(tài)監(jiān)控和預測性維護領域多年實力的積累,可謂造就了巴魯夫多功能狀態(tài)監(jiān)測傳感器(BCM)出道的顛峰。
 
  BCM能探測多種物理變量,如振動、溫度、相對濕度和環(huán)境氣壓,并對這些數(shù)據(jù)分析處理,再通過IO-Link接口將必要數(shù)據(jù)傳輸至主系統(tǒng)。此外,這款傳感器能探測并顯示狀態(tài),持續(xù)獲取溫度、運作時間及啟動周期的信息。
 
  標準的IO-Link協(xié)議能便捷的設置傳感器參數(shù)并根據(jù)具體應用進行配置。過程數(shù)據(jù)結構允許自由配置和循環(huán)傳輸五種測量或預處理的數(shù)據(jù)類型,還可以對附加的統(tǒng)計處理變量執(zhí)行非周期請求。
 
  此外,用戶可以使用測量或處理變量的自動監(jiān)測來定義預警報或主警報的閾值,問題事件發(fā)生時能發(fā)出警告信息,給予提醒。
 
  BCM主要特點
 
  多種強大的功能——一臺設備就可以實現(xiàn)四種測量:振動、溫度、相對濕度和環(huán)境氣壓;快速集成,使用方便——緊湊但不復雜:堅固的不銹鋼外殼(IP67/IP69K)是惡劣環(huán)境中受限空間的理想選擇。通過IO-Link進行快速簡單的配置。符合ISO 10816標準,輕松確定機器的健康狀態(tài);數(shù)據(jù)的智能預處理——搭載數(shù)據(jù)預處理,無需額外的外部處理器即可進行智能決策。
 
  目前,BCM系列已面向市場提供兩個版本,即BCM0001(基礎版)和BCM0002(高階版),二者之間區(qū)別主要在測量范圍(譬如高階版增加了對相對濕度和環(huán)境氣壓的監(jiān)測)、接口設置選項(高階版增加了使用LED顯示器實現(xiàn)搜索功能)等方面。

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