【儀表網 行業應用】“整體大于各部分之和”這個短語被用來形容商業合并和職業運動隊，而傳感器在現代貨物跟蹤和資產管理中的作用也是如此。企業現在可以通過利用先進的傳感和通信技術，如射頻識別(RFID)，從多個傳感器中提取和關聯數據，并根據趨勢和既定情景分析數據，推動運營改進。
促進變革的技術
正如許多技術進步一樣，需要是發明之母。20世紀90年代初，美國國防部(U.S.Department of Defense)在沙漠風暴行動(Operation Desert Storm)期間需要跟蹤軍用貨物，引發了RFID在貨物跟蹤方面的廣泛應用。隨后，商業跟蹤應用也隨之出現，但這些應用主要集中在給定貨物或資產的位置。現在，大約20年后，貨物跟蹤正在經歷另一次蛻變，這是由先進的傳感器技術結合而成的，這些技術以廣泛可用和廉價的計算能力提供更精確、多樣和及時的數據。
如今的傳感器越來越多地利用芯片傳感器技術，使傳感器變得更小更強大。傳感器具有更大的范圍、更長的電池壽命和更多的數據存儲容量，它們可以捕獲全新類型的數據。這些傳感器的制造成本也較低，使得追蹤更多資產的成本比沙漠風暴時期要低。
同樣，蜂窩通信在世界各地的廣泛應用也為追蹤從未被監測過的地區的貨物打開了大門。偏遠地區和發展中國家缺乏支持主動射頻識別等跟蹤技術的基礎設施，現在可以利用蜂窩通信以新的方式和新的領域監測貨物。
例如，加納、肯尼亞和坦桑尼亞等國的海關和稅務組織近授權使用貨物跟蹤技術打擊丟失、丟失和被盜貨物。在加納幾乎40%的貨物曾經失蹤，后來，由于SGS推出了創新和先進的解決方案，貨物損失率低于2%。
數據、訪問和分析
要真正了解傳感器技術的進步如何改變貨物跟蹤，還必須研究兩個主要的發展：信息訪問和基于傳感器的分析。
將增加獲得信息的機會。實時天氣預報、自動化港口調度和優先順序、實時交通報告、供應鏈監控和企業規劃系統所有這些都使企業能夠更好地了解貨物必須經過運輸才能到達目的地的環境。對于在大型分布式制造環境中移動的貨物或設備來說，這一點與在世界各地移動的材料一樣正確。
實時傳感器允許我們創建以前未有的數據集。溫度和環境傳感器能夠優先卸載港口的高價值貨物，以減少損壞。實時交通數據允許公司重新安排陸路貨運路線，以避免交通問題。防篡改傳感器和實時定位裝置減少了盜竊，加快了貨物的回收速度。所有這些進展都是通過將傳感器數據與歷史數據和/或實時信息訪問結合起來實現的。
基于傳感器的分析可以進一步訪問“新”信息，并演示傳感器對于希望優化性能并獲得競爭優勢的企業是如何至關重要的。基于傳感器的分析從傳感器獲取輸入，將這些輸入應用于歷史數據，并將信息與復雜的分析模型進行比較。通過這樣做，企業可以通過確定路線、旅行時間和可靠的司機來優化貨物運輸。
未來，有助于推動預測分析的實時傳感器，隨著傳感器技術的不斷發展，它們將越來越成為神經末梢，為企業系統提供關鍵的、即時的更新，無論這些系統關注的是貨物、制造過程、物流系統還是供應鏈。神經末梢越準確越好，所產生的信息就越準確，證明“整體大于各部分之和”。
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