【儀表網(wǎng) 行業(yè)應用】太陽能電池是通過光電效應或者光化學效應直接把光能轉(zhuǎn)化成電能的裝置。只要被光照到，瞬間就可輸出電壓及電流。以光電效應工作的薄膜式太陽能電池為主流，而以光化學效應工作的濕式太陽能電池則還處于萌芽階段。當電力、煤炭、石油等能源頻頻告急，能源問題日益成為制約社會經(jīng)濟發(fā)展的瓶頸時，越來越多的國家開始實行“陽光計劃”，開發(fā)太陽能資源，尋求經(jīng)濟發(fā)展的新動力。歐洲一些高水平的核研究機構也開始轉(zhuǎn)向可再生能源。
據(jù)悉，2018年7月，加拿大溫哥華不列顛哥倫比亞大學的材料科學家柯蒂斯·柏林蓋特開始意識到，自己關于改進太陽能電池關鍵材料的研究，潛在的調(diào)整變量數(shù)量繁多，不同變量可產(chǎn)生千萬種可能。比如加入微量金屬和其他添加劑可以改變加熱和干燥時間。于是，她開始決定將快速測試迭代工作外包給由人工智能算法監(jiān)督的單臂機器人。
在舉行的一場材料研究協(xié)會(MRS)的會議上，柏林蓋特表示這款機器人，它簡直幫了大忙：該系統(tǒng)迅速適應了配方和加熱條件，從而創(chuàng)造了理想的太陽能電池無缺陷薄膜。“機器人可混合不同溶液，并將其澆筑成薄膜，再進行熱處理或后續(xù)步驟。(這個過程)過去需要耗掉我們9個月的時間，現(xiàn)在卻只需要5天。”
其他材料科學家也報告說，這種“閉環(huán)”系統(tǒng)取得了成功，該系統(tǒng)將自動化方面的新進展與AI結合在一起，從而指導實驗應如何進行。其他領域的藥物開發(fā)商，遺傳學家和研究人員已經(jīng)融合了AI和機器人來設計和進行實驗，但是材料科學家卻落后了。事實上，材料學家們完全可以對DNA合成器進行編程以進行“靈活組合”，但由于沒有單一的方法可以合成，處理或表征材料，這使得開發(fā)可以由AI指導的自動化系統(tǒng)的指數(shù)復雜得多。
AI亦稱智械、機器智能，指由人制造出來的機器所表現(xiàn)出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現(xiàn)人類智能的技術。該詞也指出研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠?qū)崿F(xiàn)，以及如何實現(xiàn)。如今人工智能機器人可以提供幫助，機器人可以混合數(shù)十種不同的材料配方(這些配方有細微差別)，再將不同配方產(chǎn)生的材料放在單個晶片或其他材料上進行處理和測試。
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