據了解，目前電網側電化學儲能主要采用預制艙式布置的磷酸鐵鋰電池，其安全系數相對較高，但在過充、短路等工況或電池自身質量不良時，也可能發生燃燒。前不久，美國亞利桑那州西谷菲尼克斯郊區的公共服務公司(APS)內，儲能設施內電池發生故障冒煙，消防員在進入檢查時發生爆炸、造成多人受傷。
 

　　為掌握儲能電池熱失控特性，國網江蘇電力提出新型預警方法，開展了國內電網側儲能電池模組燃燒試驗，通過剖析儲能電池熱失控過程、燃燒傳播和蔓延規律，掌握儲能電池熱失控臨界條件、特征參量、監測方法，研發了基于特征氣體探測的儲能電站火災智能預警系統。
 

　　火災智能預警系統的紅外及可見光監測平臺、特征煙氣探測器可以在各種惡劣環境下快速、準確地發現危險源，可分為感知層、網絡層和診斷層。感知層的紅外及可見光監測平臺、特征煙氣探測器安裝在儲能電池艙后，可實時監測判斷艙內電池熱失控特征氣體濃度和異常熱源，為及時發現潛在起火風險提供強有力的支撐。網絡層負責監測信號可靠傳輸到后臺，利用儲能電站已有的通信方式，避免現場運行數據龐大、傳輸帶寬不足造成診斷不準、預警滯后等問題。診斷層負責就地和遠程判斷、控制。診斷層基于儲能電池艙內電池熱失控特征監測信號，實現對電池火災的及時預警和快速響應，一旦發現氣體超過告警閾值，可立即通過就地控制方式切除電池開關，阻止電池熱失控進一步蔓延，達到火災隱患早期告警和及時處置的目標。
 

　　據悉，該系統很快將在江蘇鎮江八個電網側儲能電站部署應用，為江蘇電網迎峰度夏保駕護航。下一步，國網江蘇電力研發團隊將開展二代預警系統研發，實現儲能電池艙運行狀態的實時圖像診斷，進一步促進儲能電站安全運行，助力儲能行業穩定健康發展。
 

　　(資料來源：電力網、蘇電牛思、國家電網報)