公用事業(yè)行業(yè)正在嘗試利用大量的發(fā)電資產(chǎn)、輸電和配電系統(tǒng)設(shè)備以及連接到電網(wǎng)的智能電表，從而獲取大量數(shù)據(jù)。然而，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)侵入了這一領(lǐng)域。隨著云計算、機器學習和人工智能(AI)的出現(xiàn)，用于分析數(shù)據(jù)和保持電力流動的傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)分析解決方案、軟件工具和控制系統(tǒng)正在變得過時。
“許多分析工具已經(jīng)過時或陷入困境，而且并未針對當今智能電網(wǎng)的復雜性而設(shè)計。”Navigant Research的研究分析師Neil Strother表示：“更先進的實用物聯(lián)網(wǎng)分析解決方案已經(jīng)進入市場，可以應(yīng)用于系統(tǒng)和新數(shù)據(jù)流，使用邊緣計算、云計算、機器學習和人工智能來解鎖有價值的見解并提高運營效率。”
根據(jù)該報告，即使解決方案尚未完全成熟，公用事業(yè)也應(yīng)該采用物聯(lián)網(wǎng)分析解決方案，因為它們可以幫助降低成本，同時保持需求平衡或下降。借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，不同的系統(tǒng)也可以在互聯(lián)網(wǎng)上運行并集成數(shù)據(jù)以提高業(yè)務(wù)價值。此外，隨著更多的分布式能源資源并網(wǎng)，并在電網(wǎng)上創(chuàng)建雙向能量流，因此需要進行分析。
(原文標題：2028年公用事業(yè)物聯(lián)網(wǎng)分析市場收益超51億美元)
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