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摘要南京理工大學電子工程與光電技術學院陳錢、左超教授課題組提出了一種基于可編程掩膜的極簡光學成像方法——可編程菲涅爾波帶孔徑無透鏡成像技術。

  【儀表網(wǎng) 研發(fā)快訊】近日,南京理工大學電子工程與光電技術學院陳錢、左超教授課題組提出了一種基于可編程掩膜的極簡光學成像方法——可編程菲涅爾波帶孔徑無透鏡成像技術。相關成果以“Lensless imaging with a programmable Fresnel zone aperture”為題,發(fā)表于國際頂級期刊Science Advances。電光學院2022級碩士研究生張許與2019級博士研究生王博文為共同第一作者,陳錢教授與左超教授為共同通訊作者,我校為第一完成單位和通訊單位。
 
  傳統(tǒng)光學成像系統(tǒng)主要依賴圖像傳感器與光學鏡頭的協(xié)同配合,分別實現(xiàn)光信號的記錄與聚焦。近年來,隨著手機攝影和可穿戴設備等應用的快速發(fā)展,圖像傳感器已實現(xiàn)小型化與低成本化,基本滿足了大部分應用場景對輕量化與經(jīng)濟性的需求。然而,光學鏡頭,尤其是高性能鏡頭,仍面臨體積大、重量重、制造成本高等問題,嚴重制約了成像系統(tǒng)在虛擬現(xiàn)實(Virtual Reality,VR)、增強現(xiàn)實(Augmented Reality,AR)和人機交互等對輕量化要求較高場景下的應用,成為當前制約系統(tǒng)整體性能提升與應用拓展的關鍵瓶頸。
 
  無透鏡成像技術通過引入前端光學編碼掩模,以替代傳統(tǒng)透鏡對光場的調(diào)控,并結(jié)合后端數(shù)字計算實現(xiàn)光場信息解調(diào),從而有效降低傳統(tǒng)光學成像系統(tǒng)的成本與體積,實現(xiàn)非相干光場高維感知與相位反演。然而,現(xiàn)有靜態(tài)掩模由于掩模結(jié)構(gòu)固定、系統(tǒng)參數(shù)難以根據(jù)場景需求靈活調(diào)節(jié),使得系統(tǒng)在復雜或非理想條件下容易出現(xiàn)混疊偽影、重建病態(tài)等問題,影響成像質(zhì)量和可用性。因此,如何在保持無透鏡成像“極簡光學”的基本架構(gòu)下,進一步提升系統(tǒng)分辨率、信噪比,并增強對復雜動態(tài)場景的適應能力,是該領域亟待突破的核心問題與技術挑戰(zhàn)。
 
  為解決上述問題,研究團隊創(chuàng)新性地引入“編碼調(diào)控”的理念,提出了一種基于“可編程掩膜”的極簡光學成像技術——可編程菲涅爾波帶孔徑(Fresnel Zone Aperture,F(xiàn)ZA)無透鏡成像方法(LenslessImaging with aProgrammable Fresnel Zone Aperture,簡稱LIP)。通過在可編程掩膜上動態(tài)顯示具有空間偏移的FZA圖案,LIP能夠在頻域?qū)崿F(xiàn)子孔徑的信息調(diào)制與采集,并利用并行重建算法融合各子孔徑數(shù)據(jù),從而獲得高分辨率、高信噪比的無透鏡全息圖像(圖1)。
 
  圖1可編程FZA無透鏡全息成像系統(tǒng)示意圖。(A)成像系統(tǒng)構(gòu)成與原理示意圖;(B)基于空域-頻域聯(lián)合優(yōu)化的無透鏡成像框架與編碼調(diào)控策略;(C)團隊自主研發(fā)的小型化LIP無透鏡成像模組
 
  圖源:Science Advances
 
  研究團隊提出的LIP成像框架基于“空域-頻域聯(lián)合優(yōu)化”策略,從兩個維度同時提升成像性能(圖2):在空域方面,綜合考慮頻譜采樣、角視場與信號完整度等要素,提出了FZA最優(yōu)參數(shù)的空域設計準則,以最大程度地保證中心頻譜的采樣與避免混疊偽影的發(fā)生,并實現(xiàn)成像視場與成像分辨率的平衡;在頻域方面,通過可編程液晶顯示器(Liquid Crystal Display,LCD)實現(xiàn)對FZA中心孔徑的“偏移”調(diào)制,等效為在頻域中采集多子孔徑信息,并利用并行算法對各子孔徑復振幅進行融合,進一步提升重建圖像的分辨率與信噪比。這一聯(lián)合優(yōu)化策略不僅突破了傳統(tǒng)靜態(tài)掩模所面臨的重建不適定性問題,也賦予LIP系統(tǒng)在不同場景下靈活切換編碼數(shù)量與模式的能力,從而實現(xiàn)成像質(zhì)量與成像速度的自適應調(diào)節(jié)。
 
  圖2基于空域-頻域聯(lián)合優(yōu)化的無透鏡成像框架原理演示。(A), (B)空域像素精確采樣與最優(yōu)參數(shù)匹配;(C), (D)頻域FZA偏移調(diào)制與并行合成
 
  圖源:Science Advances
 
  基于自主研發(fā)的小型化LIP成像模組,研究團隊通過靜態(tài)分辨率與動態(tài)實時成像兩方面實驗,系統(tǒng)性驗證了LIP在成像分辨率、成像信噪比以及混疊偽影抑制等方面的成像性能。與傳統(tǒng)靜態(tài)調(diào)制無透鏡成像方法相比,所提出的LIP在測試標準分辨率靶標與復雜彩色紋理目標時,分辨率提高2.5倍,信噪比增強3 dB,能夠抑制高分辨時易出現(xiàn)的混疊偽影(圖3)。
 
  圖3 LIP的靜態(tài)分辨率表征與復雜物體成像測試結(jié)果。(A)實驗場景示意圖;(B)分辨率測試結(jié)果;(C), (D)復雜彩色紋理目標測試結(jié)果
 
  圖源:Science Advances
 
  在動態(tài)手勢交互場景下,通過自適應切換編碼調(diào)控策略,LIP可穩(wěn)定實現(xiàn)15 fps的重建幀率,對如點擊、縮放、拖動、旋轉(zhuǎn)等常見手勢交互動作進行準確捕捉與識別,在壓縮成像系統(tǒng)體積(減少約90%)的同時,保持了高質(zhì)量、高幀率的實時動態(tài)成像性能(圖4)。未來,在“空域-頻域協(xié)同優(yōu)化”與“可編程掩模”的雙重加持下,以及新型空間光調(diào)制器件、智能算法與微納制造工藝的持續(xù)進步下,LIP有望在小型化、多模態(tài)及高維度等方面得到進一步拓展與應用,為生物醫(yī)學、安防監(jiān)控、智能交互、國防安全等領域提供“極簡光學”計算成像方案。
 
  圖4動態(tài)手勢交互應用。(A) VR手勢交互應用場景示意;(B) LIP無透鏡成像模組與傳統(tǒng)相機模組的體積對比;(C), (D)所設計的四組交互手勢及其動態(tài)重建結(jié)果;(E), (F)使用LIP無透鏡成像模組進行VR手勢交互實驗
 
  圖源:Science Advances
 
  上述工作得到了國家自然科學基金、國家重點研發(fā)計劃、基金委國家重大科研儀器研制項目、基金委聯(lián)合基金重點項目、中央高校基礎科研業(yè)務費專項資金等項目的支持。

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