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《工業數字孿生測試要求》等2項團體標準征求意見

儀表標準 2022年10月01日 08:45:30來源:儀表網 29041
摘要本文件給出了工業數字孿生產品功能測試、性能測試要求、測試流程和判定準則。

  【儀表網 儀表標準】按照中國電子工業標準化技術協會團體標準制修訂項目工作安排,標準起草組已完成《工業數字孿生測試要求》團體標準(項目號:CESA-2021-4-007)、《工業數字孿生引擎功能架構》團體標準(項目號:CESA-2021-4-008)征求意見稿的編制工作。現按照協會《團體標準制修訂程序(試行)》的要求,公開征求意見。
 
  《工業數字孿生測試要求》
 
  本文件按照GB/T 1.1—2020《標準化工作導則 第1部分:標準化文件的結構和起草規則》的規定起草。參考GB/T 36073-2018 數據管理能力成熟度評估模型;GB/T 38643-2020 信息技術 大數據 分析系統功能測試要求;GB/T 38676-2020 信息技術 大數據 存儲與處理系統功能測試要求等規程編制。
 
  本文件給出了工業數字孿生產品功能測試、性能測試要求、測試流程和判定準則。本文件適用于工業數字孿生產品的開發及測試。
 
  體系結構:
 
  工業數字孿生系統體系結構包括孿生服務層、物理實體層、孿生數據層、虛擬實體層和孿生應用層。a)孿生服務層為數字孿生系統功能應用提供保證,包括數字孿生服務部署、運行、管理等功能;b)物理實體層為數字孿生系統提供物理實體數據支撐,實時感知物理實體的狀態并與虛擬實體之 間產生映射,接收并執行來自虛擬實體的反向控制指令,包括設備接入、邊緣計算、信息采集、執行監 控等功能;c)孿生數據層為物理實體與虛擬實體融合提供全面準確的信息源,包括數據接入、計算與存儲、 數據應用、連接與集成等功能;d)虛擬實體層為數字孿生應用服務層提供數字孿生體,包括靜態孿生體和動態孿生體運行、管理 等功能;e)孿生應用層提供數字孿生應用服務,包括監測、預測、仿真、優化、交互支、可視化等功能。
 
  測試內容:
 
  a)數字孿生服務系統運行狀態; b)數字孿生體物理實體數據與數據驅動虛擬實體的一致性。
 
  測試流程:
 
  a)查看系統運行日志數據,如運行狀態、運行ID、運行開始和結束時間、運行時長、運行錯誤信 息等;b)查看數字孿生系統物理實體和虛擬實體狀態是否一致,如實時映射生產過程、設備運行情況、 質量跟蹤狀態、設備運行狀態管控、過程質量管控和物料管控同步、監測報警等。
 
  判定準則:
 
  a)服務有效可用,服務日志數據正常,則本測試通過,否則不通過; b)物理實體和虛擬實體狀態運行狀態基本一致,信息同步,且數據延遲在軟件需求規格說明書控 制范圍內,則本測試通過,否則不通過。(更多詳情請見附件)
 
  《工業數字孿生引擎功能架構》
 
  本文件按照GB/T 1.1—2020《標準化工作導則 第1部分:標準化文件的結構和起草規則》的規定起 草。參考GB/T 40020-2021《信息物理系統 參考架構》;GB/T 40021—2021《信息物理系統 術語》規程編制。
 
  本文件規定了工業數字孿生引擎的功能架構,描述了工業數字孿生引擎物理層、原生數據層、數據 孿生體層、數字主線層、數字孿生管理層和數據孿生應用服務層的功能要素。本文件適用于指導工業數字孿生引擎軟件產品設計,開發和集成。
 
  功能架構:
 
  工業數字孿生引擎是構建滿足工業產品全生命周期場景需求和功能要求的一套完整工具與組件的 集成引擎或平臺。基于工業數字孿生引擎可以開發,實施,和運行工業數字孿生系統(工業數字孿生系 統不在本標準規定范圍內)。工業數字孿生引擎的功能架構主要包括六個部分,分別 是物理層(不在本標準規定范圍內)、原生數據層、數字孿生體層、數字主線層、數字孿生管理層和數 據孿生應用服務層,具體如下:
 
  a) 物理層指工業場景中涉及的傳感采集設備,集成控制設備,和專用智能設備的集合,為原生數 據層提供物理實體數據支撐;
 
  b) 原生數據層是對數據采集口和協議進行規范,并對各類工業數據進行清洗、修正與轉換的模塊,應具備數據集成、數據預處理等功能,為數據孿生體層提供高質量數據;
 
  c) 數字孿生體層是獲取孿生數據,構建數字孿生模型的模塊,應具備孿生數據和模型構建功能,為數字主線層提供數據和模型支撐;
 
  d) 數字主線層是將孿生數據和孿生模型進行關聯的模塊,應具備孿生數據關聯和孿生模型關聯等 功能,方便數據孿生管理層執行各種操作;
 
  e) 數字孿生管理層是組裝數字孿生體并進行管理的模塊,應具備孿生體庫構建、孿生體匹配、孿 生體融合、智能檢索和檢查、加載和裝載調用、編輯等功能,為數字孿生應用服務層提供數字 孿生體;
 
  f) 數字孿生應用服務層是提供數字孿生應用服務的模塊,應具備孿生監測、預測、仿真、優化、 多維交互和孿生可視化等功能。(更多詳情請見附件)

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