【儀表網 儀表深度】近年來，我國加快新一代信息技術與制造業融合，推動工業互聯網平臺進企業、進園區、進產業集群，工業互聯網創新發展邁出堅實步伐。
工業互聯網是提高產業生產效率，壯大企業綜合實力的重要抓手。早在2017年，國務院就發布了《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》；2021年工信部發布的《“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃》明確指出，要完善工業互聯網平臺體系。
今年以來，我國加快發展工業互聯網，工業互聯網標識解析體系基本建成，國家頂級節點日均解析量顯著提升，工業互聯網融入45個國民經濟大類，產業規模邁過萬億元大關。
工信部數據顯示，截至目前，“5G+工業互聯網”建設項目超過3100個，其中今年二季度新增項目700個，國家頂級節點日均解析量顯著提升，達到1.5億次。具有一定行業和區域影響力的特色平臺超過150家，其中重點平臺的工業設備連接數超過7900萬臺、工業App數量28萬余個。
工業互聯網作為行業企業數字化轉型最為重要的路徑之一，以數據驅動結合行業機理與知識，對監測設備運行、配置生產工藝、管理企業訂單、協調產業鏈等環節進行全流程優化。在這一過程中，傳感器是一切數據信息獲取的關鍵器件。
傳感器在現代工廠中起著各種各樣的作用。除了為過程控制提供數據外，還有助于質量評估、資產跟蹤，甚至工人安全。基于云計算的分析軟件和人工智能的出現也允許使用傳感器數據，通過流程優化和預測性維護來降低生產成本。
傳感器采集的數據經過聯網應用后，就可以用于從供應管理到全球生產資源協調等各種用途。各種類型的工業傳感器正在不斷改進和優化，以滿足以上使用目的。最常見的工業智能傳感器類型有：照明、溫度、運動、位置、存在、視覺、力、流、化學成分等，幾乎每一種工藝或環境條件都有與其適配的傳感器類型。
因此，工業互聯網時代，傳感器是網絡互聯數據產生的根源，是工業互聯網的"神經末梢"，為工業互聯網全生態構建提供最基礎的數據支撐。
隨著新型、低成本、微功耗、高性能工業傳感器的不斷推出，傳感器應用的成本將不斷降低。一方面提高工業互聯網底層設備的感知能力，另一方面能夠實現感知技術的大規模部署，這將推動傳感器制造、設計開發、優化迭代等各階段產業鏈的深度融合，促進傳感器產業生態的快速成長，從而更好地推動工業互聯網產業的高質量發展。
作為新基建的重要組成部分，工業互聯網的建設，將對傳感器產業產生全方位、深層次、革命性的影響，我國傳感器產業將迎來前所未有的發展機遇。
傳感器企業需把握住新興應用領域帶來的新增市場空間，從應用技術、解決方案等層面著力提升競爭力，以應用需求為牽引，在產品軟硬件、安全工具、網絡、存儲和系統集成等方面進行整合，帶動技術進步，促進產業發展。
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