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  • N-Modal模態分析軟件

N-Modal模態分析軟件

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  • 所在地北京市
  • 更新時間2024-11-29
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北京科尚儀器技術有限公司(KingSci Instruments,以下簡稱“KSI科尚儀器”)是一家致力于振動、噪聲、應變、沖擊、模態、故障診斷、在線監測等領域的測試技術及相關儀器設備的研發、生產、集成、銷售和服務于一體的高科技公司。可以為客戶提供由傳感器、數據采集系統、信號處理分析軟件、專業工程分析軟件和專業服務組成的全套系統解決方案。KSI科尚儀器自主研發的KSI系列振動和聲學傳感器,包括低頻/超低頻振動傳感器、激振系統、數據采集系統、無線測試和數傳系統、機械故障綜合模擬實驗平臺等產品,能夠為土木橋梁、航空航天、能源電力、鐵路公路、交通運輸、海洋船舶、機械機床、石油石化以及教育科研等行業客戶提供的測試設備與系統解決方案。KSI科尚儀器一直堅持與的傳感器和測試儀器生產廠家合作,是DEWESoft、Vibrant、Svibs、Dytran、SQI、SIS等國外公司的集成商及代理商。KSI科尚儀器的技術團隊核心成員具有超過十年的振動、噪聲、應變、模態等領域的測試測量、系統開發經驗。KSI科尚儀器的技術發展一直以客戶需求為中心,以解決用戶的工程難題為目標。通過專業化的技術支持和工程咨詢服務,可以為客戶解決在產品開發、性能改進、試驗測試過程中所面臨的數據采集、信號分析、振動噪聲測試、模態分析、在線狀態監測以及機械故障診斷等方面的各種工程問題。KSI科尚儀器亦能根據用戶特殊需求協助客戶為相關項目及科研的實施提供專業定制解決方案。KSI科尚儀器也承戶委托進行現場測試、技術培訓等服務。我們倡導“創新、誠信、勤奮、合作”的公司文化。我們竭力推動測試技術創新、為客戶創造實在價值。我們相信優質的產品、完善的方案、用心的服務必能贏得您的信賴和好評!愿景使命:滿足客戶提出的測試測量挑戰,提供超出期望的產品、技術和服務,達到客戶的滿意!我們跟客戶相互促進、共同進步我們向客戶提供創新的解決方案我們與客戶建立持久的良好關系質量政策:KSI科尚儀器盡努力持續改進我們的員工素質、工作流程、產品質量和客戶滿意度!
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模態試驗與分析模態試驗與分析是指通過數據采集系統獲得響應(和激勵)數據
N-Modal模態分析軟件 產品詳情

模態試驗與分析

  • 模態試驗與分析是指通過數據采集系統獲得響應(和激勵)數據,經動態信號分析與模態參數識別,確定機械結構的固有頻率、阻尼比、振型和模態參與因子等揭示結構動態特性的參數
  • 經過三十多年發展,模態試驗與分析有了長足進步,廣泛應用于振動排故、狀態檢測、故障診斷和結構健康監測,以及動態響應預報、結構動態修改、有限元模型修正、動態分析與設計、振動控制等
  • 模態試驗與分析已成為航空、航天、汽車、艦船、機械設備和橋梁、建筑等產品研制、定型、使用和維護過程中的手段

N-Modal模態分析軟件

N-Modal 可實現如下三大分析功能:

  • N-Modal ODS(響應模態分析,分為時域ODS和頻域ODS。時域ODS用于觀察機械結構在各時間點上的振動響應狀態;頻域ODS用于觀測機械結構在各頻率點上的運行狀態振型,還可用于區分同一頻率點在不同模態空間上的強迫振動振型
  • N-Modal EMA(試驗模態分析),適用于大型復雜結構在輸入輸出可測、采用人工激勵(激振器或力錘)情況下的多輸入多輸出(MIMO)振動模態試驗與分析,可進行單個或多個激振器激勵的模態試驗,也可完成采用單個或多個參考點的錘擊法模態試驗(MRIT
  • N-Modal OMA(運行模態分析),適用于大型復雜結構在運行狀態中利用自然激勵(環境激勵)、輸入不可測,或者僅使用輸出數據情況下的振動模態試驗與分析

N-modal-GUI-1

N-Modal的基本特點

  • 可運行于Windows XP/2003/Win7/Win8等目前的主流操作系統,使用方便
  • 中英文多語言界面,并可快速定制開發其它語言界面
  • 完善的幾何建模、項目管理、動態信號處理、模態參數識別、時頻域運行響應估計(ODS)、振型相關估計(MAC)等功能模塊
  • 集成的交互式幾建模功能,操作直觀方便,可快速建立簡單結構的測試模型,還可從通用格式文件(UFF)或者IGES文件中導入幾何信息
  • 方便的測量數據輸入接口,可導入時域信號(激勵與響應時間歷程),也可直接導入頻域數據(頻響FRFs和相干COHs)
  • 可從UFF 58/58b通用文件中導入數據,也可從N-Modal標準格式的ASCII文件中導入
  • 完善的二維曲線、三維圖形(幾何、振型動畫、MAC)的顯示與控制功能
  • 數據拷貝、屏幕拷貝、JPG圖形存儲、AVI動畫存儲等功能,方便用戶快速制作試驗報告和演示文稿
  • 靈活的界面安排、豐富的鼠標與熱鍵快捷操作,大大提高工作效率與易用性
  • 在VC++環境下開發,采用面向對象編程(OOP)技術,易于維護和擴展
  • 可配有國、內外生產廠家的優秀數據采集前端和動態信號分析儀

快速幾何建模

  • 集成交互式幾何建模模塊,實現節點、連線、多邊形、3D對象的交互式選擇、移動、旋轉、放大、刪除、修改等功能
  • 可定義總體坐標和局部坐標,具有笛卡爾、柱、以及球等三種坐標系統,各種坐標系統間轉換方便
  • 可實現線段、直線、矩形、梯形、扇面、橢圓、圓臺、球體等規則3D對象的快速建模,還可自定義三維單元庫
  • 除了交互式幾何建模,模型幾何信息也可通過配置信息界面進行修改、添加、刪除等操作

快速、易用的信號分析功能

  • 向導式的信號處理參數設置,實現趨勢去除、時域抽取、快速傅立葉變換(FFT)、加窗等功能
  • FFT長度:基2整數,根據實測數據自由可選;重疊:0%~83%,可從下拉列表中選擇;平均次數:用戶自定義;窗函數:矩形窗、漢寧窗、海明窗、平頂窗、指數窗、力窗、指數窗等;分析頻率范圍:采樣頻率的1/2或1/2.56
  • 功率譜估計:自譜、互譜、功率譜矩陣、半功率譜矩陣
  • 單輸入多輸出(SIMO)的頻率響應函數(FRF)估計:H1、H2和Hc估計
  • 多輸入多輸出(MIMO)的頻率響應函數估計及相干函數估計
  • 多線程支持的信號處理過程,并可采用不同設置參數重復進行

N-modal-signalproess-01

信號處理向導

、可靠的模態分析技術

  • 包含窄帶(NarBand)、選帶(SelBand)、寬帶(BroBand)三大類算法:窄帶方法逐個識別模態,方便易用;選帶方法在選定頻帶內一次識別數個模態,精度較好;基于p-LSCF算法的寬帶模態識別方法在寬頻帶、甚至全頻帶內識別全部模態,效率高,并適用于大阻尼復雜結構
  • 基于輸入(激振力)、輸出(響應)測量的試驗模態分析(EMA)技術
    • 單輸入/多輸出(SIMO)的全局模態識別技術,可識別得到全局模態參數
    • 多點激振的多輸入/多輸出(MIMO)模態識別技術,具有識別高密度或重頻模態的能力,是大型、復雜結構試驗模態分析的理想方法
    • 單參考點和多參考點錘擊法(MRIT)模態識別技術

N-modal-time history-frame-1

某客車車架采用兩個激振器激勵的EMA模態試驗結果

N-modal-EMA-cicleplate-1

某發動機篦齒盤用MRIT技術識別得到的重根模態

  • 環境激勵下僅有輸出(響應)可測量的運行模態分析(OMA)技術,可以對橋梁、建筑、汽車、飛機、旋轉機械等機械結構在運行狀態進行試驗與分析,無須人工激振,只需測量響應
    • 不僅簡單可行,同時還可獲得結構在真實運行狀態下的動態特性,且天然具備多參考點特性,具有解耦密集模態的能力
    • 基于全功率譜密度矩陣的窄帶模態參數識別方法(頻域空間域分解法,FSDD),方便易用,結果準確
    • 基于半功率譜密度矩陣的窄帶模態參數識別方法,操作方便,實現了EMA與OMA分析的統一

N-modal-OMA-building-2

某建筑結構OMA識別的密集模態

N-modal-OMA-Bridge-2

某梁式公路橋OMA識別的部分結果

  • 采用模態指示函數(MIF)等作為判斷模態是否存在的依據,可靠判斷模態階次,避免遺漏模態
  • 采用頻率穩定圖區分結構模態與計算模態

圓盤EMA分析的模態指示函數 建筑OMA分析的模態指示函數

N-modal-FDPR-1

采用FDPR算法對圓盤進行EMA分析

  • 時、頻域結構運行振型(ODS)估計及可視化,用戶可實時了解某一時刻或頻率點的結構振動模式

N-modal-ODS-1

飛機結構的ODS分析

  • 用于檢驗振型精度的振型相關矩陣(MAC)估計及可視化,包含三維Bar圖和數值表格

N-modal-MAC-03

靈活的二維和三維圖形顯示、控制與輸出

  • 提供專用的二維曲線與三維圖形控制面板,以及鼠標、快捷鍵、菜單等多種控制方式
  • 多種曲線表達方式,諸如頻率響應函數的幅值(線性、對數、dB坐標)、相位、展開相位、實部、虛部、奈奎斯特圖等
  • 方便靈活的二維曲線顯示與控制,網格、圖例等元素可顯示或隱藏,并能提供相應曲線的完善測量信息(測量節點、方向,是否原點測量等)
  • 縮放(具有不同縮放狀態的記憶能力)、選段、尋峰尋谷等實用功能
  • 方便靈活的三維圖形顯示與控制,節點號、輸入/輸出標記、坐標軸等元素可顯示或隱藏,并能輕易實現平移、縮放、旋轉等功能
  • 提供三維圖形的俯仰、左右、前后等各向視圖,能實現結構的框架線顯示或著色面渲染
  • 對三維圖形建模提供了笛卡爾、柱球等局部坐標系統,方便結構建模,并可在局部坐標系統內自由定義傳感器的測量自由度
  • 二維曲線和三維圖形的各元素顏色均可自定義
  • 基于OpenGL的三維圖形動畫控制,實現播放、暫停、幀播放、幅度控制、速度控制等功能
  • 各種二維曲線和三維圖形均可復制到操作系統剪貼板中,亦可一鍵存儲為BMP或JPG文件
  • 振型動畫和ODS可直接輸出成AVI文件

N-Modal-FRF Coh Nyquist-1

原點頻率響應幅值及其相干函數檢驗 頻率響應的Nyquist圖表示,可檢查頻率分辨率

N-Modal-drving point FRF maxwell-1

飛機結構原點頻響重疊顯示 飛機結構跨點頻響重疊及互易性檢查

N-Modal-band selected zoom-1頻響的選帶識別及其擬合結果 擬合曲線的局部放大

N-Modal模態分析解決方案-模塊功能矩陣

針對航天、航天、、土木、交通等不同領域、行業的廣大用戶,N-Modal模態分析軟件劃分為不同的模塊配置,以地適合于客戶的不同需求。您可以從下面的功能矩陣中選擇適合于您使用的模塊,或者聯系我們,由我們推薦配置。

NMOD-300
ODS
330
基本EMA
340
基本MIMO EMA
350
增強MIMO EMA
360
基本OMA
370
增強OMA
380
全功能
結構建模
交互式幾何建模
導入UFF或IGES文件
數據輸入/輸出
時/頻域測試數據輸入
時/頻域數據和2D圖形輸出
模態頻率與阻尼表格輸出
模態振型3D顯示和AVI輸出
信號處理
趨勢去除
信號抽取
加窗(漢寧、指數、力窗等)
ODS響應模態分析
時域ODS
頻域ODS
EMA試驗模態分析
單點錘擊/多點響應測量
單點響應測量/逐點錘擊
單激振器激勵/多點響應測量
SIMO算法EMA SelBand
SIMO頻響估計
SIMO頻響曲線擬合
多參考點錘擊模態MRIT
多激振器激勵/多點響應測量
MIMO頻響估計
MIMO頻響曲線擬合
窄帶NarBand MIMO算法
選帶SelBand1 MIMO算法1
選帶SelBand2 MIMO算法2
寬帶BroBand MIMO算法
寬頻帶頻率/阻尼自動識別
模態穩定圖
寬頻帶頻響函數曲線擬合
OMA運行模態分析
窄帶OMA NarBand Full
環境激勵下全功率譜密度估計
寬帶OMA BroBand
半功率譜密度h-PSD估計
寬頻帶h-PSD曲線擬合
寬頻帶頻率/阻尼自動識別
模態指示因子MIF
模態動畫
振型相關矩陣MAC技術
MAC二維及三維圖形顯示
MAC表格顯示

N-Modal軟件包

NMOD 300: 響應模態分析軟件包

該軟件包可用于完成響應模態分析(ODS),可實現時域波形回放,或由測試數據經動態信號處理直接分析被試機械、結構在實際運行環境激勵或人工激勵情況下的響應模態。在周期運行激勵情況,得到強迫響應模態;在寬帶隨機激勵情況,則可得到結構固有頻率和振型。本軟件包還具有“模態快看”功能,可作為精確模態分析(包括試驗模態分析和運行模態分析)前的快速預分析工具。本軟件包包含以下功能模塊:

  • 時域響應模態分析TD ODS
  • 頻域響應模態分析FD ODS
  • 交互式幾何建模與修改
  • 通用動態信號處理
  • 模態指示因子(MIF)
  • 響應模態振型動畫顯示
NMOD 330:試驗模態分析軟件包(基本型)

該軟件包可用于完成單輸入/多輸出(SIMO)試驗模態分析(EMA),包括單點錘擊激勵/多點響應測量,單參考點響應測量/逐點錘擊激勵,以及單激振器激勵/多點響應測量的模態試驗。本軟件包在NMOD300的基礎上,增加如下功能模塊:

  • 選帶單輸入/多輸出(SIMO)模態識別算法EMA SelBand SIMO
  • 單輸入/多輸出(SIMO)頻率響應函數估計
  • 單輸入/多輸出(SIMO)頻率響應函數(FRF)曲線擬合
  • 振型動畫顯示
  • 模態精度檢驗(MAC)
  • 模態數據輸入輸出
NMOD 340:試驗模態分析軟件包 (多輸入/多輸出基本型)

該軟件包可用于完成多輸入/多輸出(MIMO)試驗模態分析(EMA),特別適于多參考點響應測量/逐點錘擊激勵的多參考點錘擊法模態試驗,也可用于多激振器激勵/多點響應測量的模態試驗。對于復雜機械、結構可以得到準確結構。本軟件包在NMOD300的基礎上,增加如下功能模塊:

  • 窄帶多輸入/多輸出(MIMO)模態識別算法EMA NarBand
  • 多輸入/多輸出(MIMO)頻率響應函數估計
  • 多輸入/多輸出(MIMO)頻率響應函數(FRF)曲線擬合
  • 振型動畫顯示
  • 模態精度檢驗(MAC)
  • 模態數據輸入輸出
NMOD 350:試驗模態分析軟件包 (多輸入/多輸出增強型)

該軟件包可用于完成多輸入/多輸出(MIMO)試驗模態分析(EMA),可高質量地完成復雜結構的模態試驗。除了EMA NarBand多輸入/多輸出模態識別算法,還包括兩種選帶MIMO模態識別算法(SelBand MIMO 1&2),更增加了功能強大、一次即可識別全部模態的寬帶模態識別算法(BroBand)。本軟件包在NMOD340的基礎上,增加如下功能模塊:

  • 選帶多輸入/多輸出(MIMO)模態識別算法EMA SelBand MIMO 1
  • 選帶多輸入/多輸出(MIMO)模態識別算法EMA SelBand MIMO 2
  • 寬帶多輸入/多輸出(MIMO)模態識別算法EMA BroBand
  • 確定結構模態的模態穩定圖
  • 寬頻帶模態頻率和阻尼的自動識別
  • 寬頻帶頻率響應函數(FRF)曲線擬合
NMOD 360:運行模態分析軟件包 (基本型)

該軟件包除了具有響應模態模態分析功能之外,還可用于機械、結構在運行狀態下、利用環境或自然激勵下測得的響應數據進行的運行模態分析(OMA)。
本軟件包NMOD300的基礎上,增加如下功能模塊:

  • 窄帶運行模態識別算法OMA NarBand Full
  • 環境或自然激勵條件下的全功率譜密度估計
NMOD 370:運行模態分析軟件包 (增強型)

該軟件包除了可進行基本型運行模態分析,還具備了功能強大的寬頻帶運行模態識別算法(OMA BroBand),一次識別即可得到全部模態參數。該軟件包在NMOD 360的基礎上,增加如下功能模塊:

  • 寬帶運行模態識別算法OMA BroBand
  • 環境或自然激勵條件下的半功率譜密度(h-PSD)估計
  • OMA BroBand 模態頻率和阻尼的自動識別
  • 確定結構模態的模態穩定圖
  • 寬頻帶模態頻率和阻尼的自動識別
  • 寬頻帶頻率響應函數h-PSD曲線擬合
NMOD 380: 全功能模態分析軟件包

該軟件包可用于完成時、頻域響應模態模態分析、增強型試驗驗模態分析和增強型運行模態分析。包括NNOD 300、NNOD 350和NNOD 370中的全部功能模塊。

可選功能模塊

功能模塊可附加于軟件包之上,構成功能更為強大的專業模態分析軟件包。

NMOD 130: 單入多出試驗模態選帶分析模塊

該模塊包含以下算法:

  • 選帶單輸入/多輸出(SIMO)模態識別算法EMA SelBand SIMO
NMOD 140: 多入多出試驗模態窄帶分析模塊

該模塊特別適用于多參考點錘擊法,包含以下算法:

  • 窄帶多輸入/多輸出(MIMO)模態識別算法EMA NarBand
NMOD 150: 多入多出試驗模態選帶分析模塊

該模塊包含以下算法:

  • 選帶多輸入/多輸出(MIMO)模態識別算法EMA SelBand MIMO 1
  • 選帶多輸入/多輸出(MIMO)模態識別算法EMA SelBand MIMO 2
NMOD 155: 多入多出試驗模態寬帶分析模塊

該模塊包含以下算法:

  • 寬帶多輸入/多輸出(MIMO)模態識別算法EMA BroBand
NMOD 160: 運行模態窄帶分析模塊

該模塊包含以下算法:

  • 窄帶運行模態識別算法OMA NarBand Full
NMOD 170: 運行模態寬帶分析模塊

該模塊包含以下算法:

  • 寬帶運行模態識別算法OMA BroBand

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擴展閱讀[new]

  • 《模態空間系列文章》Peter Avitabile教授(著) KSI科尚儀器 董書偉 (譯)…
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