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微軟解散了又一個元宇宙相關部門。當地時間2月9日，科技媒體TheInformation援引知情人士消息稱，微軟解散了成立僅四個月的工業元宇宙部門，該部門內約100名員工已全部被解雇。

　　微軟的工業元宇宙部門成立于去年10月，負責搭建操作系統的軟件接口，用于操作發電廠、工業機器人及運輸網絡等。該團隊主要由名為“盆景項目（Project Bonsai）”的小組組成，微軟上個月宣布計劃裁員1萬人時，該小組也受到影響。

　　事實上，微軟的萬人裁員計劃已經波及多個元宇宙項目。

　　1月20日，微軟旗下的社交虛擬現實（VR）平臺AltpaceVR宣布，將于今年3月10日關停。AltspaceVR成立于2015年，是最早的社交虛擬現實平臺之一，于2017年被微軟收購。

　　其顯示，AltpaceVR未來的工作重點是為混合現實協作平臺（Microsoft Mesh）提供支持，專注于打造工作場所的虛擬現實體驗。

　　來源：AltpaceVR推特據科技媒體WindowsCentral報道，微軟還解散了混合現實工具包MRTK（Mixed Reality Tool Kit）的開發團隊。MRTK負責搭建虛擬現實平臺框架，能夠幫助開發者開發跨平臺MR（混合現實）應用。此外，HoloLens部門也在此次微軟大規模裁員中被波及。值得注意的是，減少元宇宙投入的同時，微軟卻在人工智能領域不斷加碼。今年年初，就有科技媒體爆料，微軟公司目前正就向ChatGPT的開發者OpenAI投資100億美元開展談判，這筆資金還包括其它風險投資機構。

　　而就在本周，微軟宣布推出搭載了AI技術的搜索引擎必應（Bing）和瀏覽器Edge，新版本中引入了OpenAI旗下ChatGPT的相關技術，升級后，用戶可以直接提出問題，通過搜索引擎生成答案。

　　第三方data.ai的分析顯示，必應應用程序的全球下載量在一夜之間猛增10倍，并躥升至蘋果App Store應用商店的免費應用榜中的第十位，成為第二大的免費生產力應用，僅次于谷歌郵箱Gmail。

　　微軟CEO薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）在接受《華爾街日報》采訪時表示，在AI技術的推動下，必應和Edge瀏覽器將有能力挑戰谷歌的，并從谷歌口中奪下部，后者在搜索領域市場占據九成以上份額。

最近大火的ChatGPT正在掀起一股新的人工智能熱潮。這款人工智能技術驅動的自然語言處理工具已經能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，甚至能完成撰寫郵件，編寫代碼，翻譯和制作視頻腳本等任務。

　　那么人工智能在機器人身上得到了怎樣的應用?兩者結合的前景又將如何呢?

　　人工智能(AI)正在不斷改變著我們的生活。每一天，我們通過智能手機、在線訂單或互聯網上的搜索引擎和人工智能打上百次交道。這就提出了第一個問題：

　　什么是人工智能?

　　“人工智能”這個術語并沒有明確的定義。根據歐洲議會的說法，其含義是“機器模仿人類才能的能力，比如推理、學習、規劃和創造。”

　　人工智能使得技術系統能夠“感知它們的環境，處理它們所感知的事務，并解決問題以達到特定目標。”通過“分析先前行為的后果”，人工智能系統“能夠調整其行為”并“自主運行”。

　　在人工智能中有一個子領域被稱為機器學習，這個子領域和庫卡密切相關。

　　機器學習是一個描述人工智能生成信息的通用術語，其含義是：人工智能系統通過示例來學習，并可以對示例進行概括。這個系統并不是簡單地記住這些示例，而是能夠識別不同的模式和規律。

　　機器學習為何與庫卡相關?

　　機器人技術正逐步從極度有序的工業生產環境走向相對“無序”的私人環境。人工智能有助于讓機器人系統去適應不可預測的因素及變化。到目前為止，機器人一直在以重復的方式和相同的精度進行重復性工作。

　　然而，未來的要求與當下不同，尤其是在(專業)服務機器人和一般服務機器人領域。如果機器人要進入其他領域，它們必須更加靈活。而機器學習能幫助它們做到這一點。

　　人工智能在機器人身上得到了怎樣的應用?

　　人工智能已經在日常生活的多個領域取得了巨大的成功，其解決了用傳統方法難以解決或根本無法解決的問題，其中包括圖像和語音識別等。

　　同樣，在機器人領域可以預見的是，未來人們將使用人工智能來執行新任務，自動化的過程中將無需進行明顯的分步編程。隨著編程需求的減少，新的應用領域將會出現。由此可見，人工智能和自動化的結合擁有無限的潛力。

　　人工智能使庫卡得到了哪些成果?

　　總的來說，庫卡提供的是將人類從繁重的任務中解放出來的智能機器，而非人工智能本身。它是靠開放標準來收集和解釋數據的。因此，庫卡采用了機器學習，并將其集成到自身現有的解決方案中。

　　智能控制系統庫卡AIVI就是一個很好的例子。該軟件解決方案促成了靈活設計系統對靜態生產設施的替換。“AIVI是系統的智能核心，它利用人工智能來控制無人駕駛運輸車輛(簡稱AGV)，一方面確保物料以最佳的方式流向生產線，另一方面確保AGV的應用。因此，客戶可以更有選擇性地投資，并以較低的投資成本獲益，”庫卡的系統開發主管Markus Steppberger解釋道。事實上，這一概念在寶馬的車身車間等場景中已經得到了應用。

　　在研發方面，庫卡以優化生產為目標，在人工智能的幫助下正在同時推進多個項目：

• SmartFactoryOWL，真正的人工智能(AI)實驗室

　　SmartFactoryOWL是一家真正的人工智能(AI)實驗室。在這里， Fraunhofer IOSB-INA、庫卡以及及其他合作伙伴正在對未來工業數據經濟展開深入研究。2021年6月，由網絡和人工智能支持的可回收水杯生產制造正是通過庫卡的KR CYBERTECH實現的。在實驗室里，我們將持續探討和研究人工智能將如何更好地應用到工業中。

• NO.2 CosiMo,有關復合材料批量生產的機器學習

　　2018年，在巴伐利亞州政府的支持下，為期3年的CosiMo研究項目正式啟動。該項目將庫卡和其他合作伙伴都聚集到了一起。其目標是開發生產流程，從而批量生產可用于汽車和飛機制造的復合材料部件。

　　機器學習方法、智能工具、庫卡機器人和庫卡云解決方案將提高生產效率并節約資源，這些方案不僅周期短，可以復制到其他生產流程中。

　　將人工智能應用于現有的機器人系統中的目的是改變人機合作的方式。

　　工業中的人工智能

　　2021年庫卡創新獎的人工智能挑戰賽也關注到了人工智能如何應用于工業的問題。比利時研究團隊Chorrobot憑借其使用雙臂機器人操縱來提高中小企業(SMEs)和汽車制造商的生產力的概念獲得了勝利。

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