人臉識別自動紅外線測溫一體閘機聯動
為了提高紅外檢測的準確度，必須對現場檢測過程中或對檢測結果的分析處理中，采取相應的對策與措施或選擇良好的檢測條件，或對檢測現場結果進行合理的修正。如作業人員的組織培訓，計劃的制定，受檢對象的選擇，檢測儀器的準備，檢測位置的選擇或設定等等。
采用人臉識別技術，利用紅外熱輻射原理對人體表面的溫度進行快速有效篩檢測量。在篩檢過程中，如發現有可疑發熱病人，儀器立即啟動報警裝置，發出閃爍指示燈光及語音播報檢測到的人體表面溫度數據，及時有效地防止人流的交叉傳染、防患于未然。
系統 | |||
主處理器 | MX3520 | 操作系統 | Embedded LINUX |
RAM | DDR3 512MB | ROM | EMMC 8GB |
顯示屏 | |||
尺寸 | 7英寸IPS高清屏 | 分辨率 | 600*1024 |
攝像機 | |||
像素 | 200萬攝像機 | 分辨率 | NIR 800*600 15fps |
Sensor | 1/5" GC2145 | 鏡頭 | 2.4mm |
類型 | 日用攝像頭 | 分辨率 | 彩色 1920*1080 30fps |
Sensor | 1/2.8" 英寸SONY Starvis背照式 CMOS 傳感器 IMX307 | 鏡頭 | 4.5mm |
人體測溫 | |||
測試位置 | 全屏幕識別 | 測溫距離 | 0.5-1.3m, 0.75m最佳 |
測溫范圍 | 無差別人體測溫 | 測溫準確度 | ± 0.3℃ |
人臉識別 | |||
檢測類型 | 僅口罩檢測 | 反應速度 | 約200ms |
人臉識別距離 | 0.5-2.3m | 臉部曝光 | 支持 |
人臉庫容量 | 最大支持 3萬張 | 本地存儲 | 支持 2.5萬條記錄 |
識別人臉角度 | 垂直視角 58-60°，水平視角35°； | 識別區域 | 全屏幕識別 |
容錯性 | 普通眼鏡和短海面保留時間對識別沒有影響 | 上傳方式 | TCP, HTTP, MQTT |
表情 | 在正常情況下，輕微的表情不會影響識別 | ||
閘機常規參數 | |||
機殼 | 304優質不銹鋼 | 驅動電壓 | 24v |
驅動信號 | 12v干接點 | 功率 | 32w |
工作電壓 | AC220V,50HZ | ||
人臉識別自動紅外線測溫一體閘機聯動
