由于福伊特Voith液壓泵出口檢測到的信息微弱，易于被干擾所淹沒，很難利用單個傳感器的檢測信號進行微弱故障特征的有效診斷。采用的信息融合故障診斷過程，即將振動信號和壓力信號進行小波消噪處理，利用統計分析提取有效特征信息，采用主成分分析有效解耦各故障特征間的相關性，減少故障特征的維數，福伊特Voith液壓泵采用改進算法的BP神經網絡實現液壓泵球頭松動故障診斷。檢測信號中包含了許多干擾信號，很難簡單地利用檢測到的振動信號進行有效的故障診斷。為了消除干擾影響，經過小波處理，可以有效地消除泵出口振動信號中所包含的噪聲，有利于故障特征的提取。福伊特Voith液壓泵基于這兩種信號的故障特征提取非常困難，有必要對檢測的信號進行消噪處理。小波分析是目前較有效的信號處理方法，福伊特Voith液壓泵可以同時在時域和頻域中對信號進行分析，能有效地區分信號中的突變部分和噪聲，實現信號的消噪。
液控伺服閥主要是指電液伺服閥,它在接受電氣模擬信號后，相應輸出調制的流量和壓力。它既是電液轉換元件，也是功率放大元件，它能夠將小功率的微弱電氣輸入信號轉換為大功率的液壓能（流量和壓力）輸出。在電液伺服系統中，它將電氣部分與液壓部分連接起來，實現電液信號的轉換與液壓放大。電液伺服閥是電液伺服系統控制的核心。
