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KH-CQ-*100 蟲情在線監測系統 氣象站

參考價
面議
具體成交價以合同協議為準
  • 型號KH-CQ-*100
  • 品牌其他品牌
  • 所在地濟南市
  • 更新時間2023-09-06
  • 廠商性質經銷商
  • 所在地區濟南市
  • 實名認證已認證
  • 產品數量31
  • 人氣值570
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山東仁科測控技術有限公司位于美麗的“泉城”濟南,公司主要經營溫濕度變送器、溫濕度傳感器、溫濕度記錄儀、網絡型變送器、壓力變送器、液位變送器等各種環境監控終端,是集研發、生產、銷售為一體的綜合性公司。
      現有員工140余人,其中山東省有突出貢獻的中青年專家1人、高/中級職稱29人、本科及以上人員71人,專科及以上學歷員工占職工總數的84%,公司始終堅持“科技、服務、提升”的創新理念,在各級*的關心支持下,在全體員工的共同努力下,公司正一步一個腳印地穩健發展 。公司核心研發團隊*與山東大學、山東建筑大學、山東省*等科研院所專家教授合作。自成立以來,已參與多項國家科技鑒定項目、參與國家重大專項1項等科技項目,技術力量雄厚。
      公司繼續使用原“建大仁科”注冊商標,秉持“服務客戶,篤信敏行”的宗旨,為新老客戶提供更優質的產品和更專業的技術服務

 

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產地國產 加工定制 儀器種類其他
執行質量標準國標
利用現代光,電,數控等技術,自動完成誘蟲,殺蟲,蟲體分散,拍照,運輸,收集,排水等系統作業。

上下兩層遠紅外蟲體處理倉,致死率不低于98%,蟲體的完成率不小于95%,采用雨蟲分離技術,自動將雨水與昆蟲分離。

采用光控技術:白天關燈待機,夜晚自動開機檢測,且在夜間工作時,不會因瞬間強光而改變工作狀態。

引蟲燈四周設有百葉窗,可有效防止非目標大蟲子或樹葉等雜物進入設備,影響蟲體識別。
蟲情在線監測系統 氣象站 產品詳情
利用現代光,電,數控等技術,自動完成誘蟲,殺蟲,蟲體分散,拍照,運輸,收集,排水等系統作業。

上下兩層遠紅外蟲體處理倉,致死率不低于98%,蟲體的完成率不小于95%,采用雨蟲分離技術,自動將雨水與昆蟲分離。

采用光控技術:白天關燈待機,夜晚自動開機檢測,且在夜間工作時,不會因瞬間強光而改變工作狀態。

引蟲燈四周設有百葉窗,可有效防止非目標大蟲子或樹葉等雜物進入設備,影響蟲體識別。
 
 


 

情監測系統是圖像式蟲情測報工具。蟲情監測系統采用304不銹鋼,利用現代光,電,數控集成計數,實現了蟲體遠紅外自動處理,傳送帶配合運輸,整燈自動運行等功能。

該系統由害蟲誘捕系統、處理系統(紅外殺蟲、害蟲烘干、平鋪傳送)、拍攝系統、傳輸系統、農業蟲情測報系統組成。

此產品在無人監管的情況下,可自動完成誘蟲,殺蟲,蟲體分散,拍照,傳輸,收集,排水等操作,并實時將蟲害類別和計數情況上傳到農業蟲情測報平臺,并在網頁端顯示,根據識別的結果,對蟲害的發生與發展進行分析和預測。

該產品可廣泛應用于:農田區、林業、牧業、菜園區、煙草種植區、茶園、藥材種植區、園林、果園區、城鎮綠化區等領域。

2、工作原理

通過黑光燈誘蟲原理誘捕害蟲,再采用遠紅外處理蟲體(蟲體處理致死率不小于98%,蟲體完整率不小于95%),將害蟲殺死,然后進入烘干倉二次處理,更有效地完成蟲體保存工作。蟲體進入分散平鋪機構,通過振動將蟲體均勻灑落平鋪在傳送帶上,傳送帶準確將蟲體運輸到拍照區域內,保證每一個蟲子特征都可以被拍的清楚,為AI識別打好基礎;

高清攝像頭自動完成拍照成像,采用4G網絡上傳至蟲情測報平臺,進行AI識別統計分析。

 

系統拓撲圖

3、技術參數

供電方式

220V AC 

燈管啟動時間

≤5s

網絡攝像機

500萬像素

識別方式

AI自動識別/手動識別

工作溫度環境

0-60℃

工作濕度環境

0-95%RH (相對濕度)、無凝露

功率

待機≤5W整燈功率≤450W

尺寸

615*650*1780mm

信號輸出

4G(默認)/RJ45

絕緣電阻

≥2.5MΩ

時段控制

根據靶標害蟲生活習性規律,設定工作時間段

 

4、農業蟲情測報平臺

01實時蟲情監測

02蟲情監測系統的工作狀態實時監測

03可實現遠程手動對蟲情監測系統的控制(比如拍照)

04AI識別,人工智能識別蟲體

05可生成蟲情識別報告

三、功能特點

1、自動光控技術:晚上自動開燈、白天自動關燈(待機)

2、蟲雨倉結構(雨蟲分離裝置):將雨水自動排出,有效將雨水蟲體分離

防雨百葉設計,小雨天也可正常工作

3、蟲體識別過濾:捕捉口外圍設有濾網,防止落葉雜物進入機器內部從而影響蟲體識別

4、遠紅外處理蟲體:內置紅外殺蟲燈,致死率98%以上,二次烘干確保蟲體完整率95%以上

5、內置高清攝像頭,支持自動拍照和遠程手動拍照兩種工作模式,4G/以太網遠程上傳

6、AI識別自主學習,人工智能蟲體識別,綠色防控

7、GPS定位,設備位置信息一目了然

8、蟲情自動成像,平臺自動生成蟲情識別報告

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