Antaris II 羥值分析儀
建立在賽默飛世爾科技公司分子光譜部30多年傅立葉近紅外應用經驗基礎之上，為聚合物工業樣品分析提供的新一代易于使用、高效低成本、安全環保的質量檢測方案。我們的實驗室FT-NIR分析儀以堅固耐用和*可靠的特性而*。這使它們成為面向多種基于FT-NIR方法的方法開發平臺，以取代繁瑣、昂貴的濕化學方法。
確保實驗室和現場過程之間的模型轉移
我們所有實驗室和現場過程 FT-NIR 分析儀具有高度的穩定性和良好的線性光度響應，以及具有相同的吸收光譜。這確保了從實驗室到現場過程的標定模型移植，無需進行其他標定或數據處理。
幫助客戶快速開發分析方法
可幫助客戶快速開發面向多種試樣的分析方法，其中包括聚酯和聚醚多元醇、聚乙烯或聚丙二醇和胺類衍生物等。
快速、簡單的分析加速產品測定
羥值分析儀簡化了羥值和類似值——例如酸值、水分或 EO/PO 比——的分析過程。分析采用一次性試樣玻璃瓶，因此無需清洗試樣池。在試樣達到固定測定溫度后測定時間僅需1分鐘時間。
在多羥基化合物批次反應的終點判斷和的成品測定，快速測定多羥基化合物的 OH 值和其他質量參數。
- 本地現場 FT-NIR 分析方法的快速開發已經過廣泛的實踐驗證。堅固的設計和結構和的制造工藝確保了的分析儀穩定性。
Thermo Scientific 的在線和實驗室 FT-NIR 分析儀能夠確保實驗室和現場過程應用之間標定模型的移植
- 1分鐘之內即可獲得結果，并且還能夠同時分析羥值和其他多種屬性。易于使用、操作，分析成本非常低。
- 由于采用可加熱一次性玻璃瓶，因此無需清洗試樣池，簡化了采樣過程——非常適合多批次試樣分析。
- 與標準的濕化學法相比，分析精確度更高（提高了可重復性、再現性和穩定性）。
- 工廠操作人員無需進行長時間的培訓即可進行常規操作。
Thermo Scientific 羥值分析儀是一種經過實踐檢驗的、可靠的羥值分析儀，能夠取代昂貴、耗時的濕化學滴定分析，此外，它還是一種功能強大的方法開發平臺，可用于開發取代其他針對液態和固體粉末產品的、較慢的官能團分析方法的應用。
定制定標模型
簡化了基于本地現場數據的定標模型的開發，使分析儀能夠用于多種過程流和屬性。我們許多客戶已經成功開發出自己的可靠、穩定的定標模型。
建模和培訓服務
定制定標模型很容易經過開發生成質量管理和批次過程監控數據。這些標定方法必須在現場根據特定的產品組進行開發。Thermo將與客戶密切合作，開發出滿足您的特殊需求的定制解決方案。
AntarisTM II 羥值分析儀
性能參數
1. 主機光譜范圍：12000 - 3800 cm-1 (833 - 2630nm)
2. 分辨率：4 cm-1整個光譜范圍(1250 nm波長下0.6nm)；2cm-1整個光譜范圍進行選擇(1250 nm波長下0.3nm)
3. 波數準確度：±0.03 cm-1(1250 nm波長下 0.005nm)
4. 波數重現性（單系統）：10 次測量的標準偏差 < 0.006 cm-1
5. 波數重現性（系統間）：0.05 cm-1
6. 光度線性度：斜率范圍 1.0 ± 0.05，截距范圍 0.0 ± 0.05
Antaris II 羥值分析儀操作軟件：
直觀、靈活、易用和圖形化的操作界面
基于 Workflow 的方法建立和設計：根據不同的分析任務和 SOP 的需要，將一系列的功能（如光譜測定、定性分類、定量檢測、數據存儲、生成報告、過程通訊、邏輯判斷、報警、循環）按一定的邏輯結構排列組合起來，便可形成一套完整的工作流程；一臺電腦上可設定的工作流程數量不限；無需編寫宏程序、邏輯嚴密、結構清晰；
操作界面：選定相應分析任務，軟件即會按設定好的程序自動執行工作流程的每一個步驟；確保*操作；
管理界面：設定不同級別技術人員的權限，保證系統和數據安全；
光譜自動校正功能：用于自動消除如背景材料、樣品容器差別帶來的影響等；
實時趨勢線顯示，可對歷史檢測數據進行檢索。
與 TQ Analyst 光譜化學計量學軟件和其它的 Camo 公司的 Unscrambler、InfoMetrix 公司的 Pirouette 和 GRAMS PLS/IQ 等化學計量學軟件兼容
符合 FDA 21CFR Part11 規范要求
系統與系統間模型和方法的轉移只需拷貝模型文件和工作流程文件
符合 21CFR Part11 的電子簽名規范
與 Windows XP 專業版兼容
能自動生成格式可客戶化 (按用戶要求設計) 的檢測報告
具有數據庫和電子表格兼容能力
無需編程和宏程序編碼
數據模擬工具允許開發人員離線（離開儀器）開發方法
能夠自動生成 Text 報告，以便與 LIMS 進行通訊
化學計量學軟件：
將復雜的數據處理和分析程序化，逐步指導分析模型的建立，功能強大、簡單易用；
定量算法包含有：經典小二乘回歸（CLR）、逐步多元線性回歸（SMLR）法；主成分回歸（PCR）、偏小二乘回歸（PLS）及其各種改進算法如加權PLS和非線性PLS；
定性算法包括：判別分析技術、相似度（Similarity）和距離（Distance）匹配技術、光譜庫建立和檢索技術、QC Compare光譜鑒別技術和SIMCA分類技術等；
光譜預處理方法包括：Pathlength（光程）校正（MSC，SNV，峰比規一化，內標），光譜校正（一階導數、二階導數，Savitzky-Golayfilter，Norris Derivative Filter等），基線校正（差譜、分段線性校正、樣條校正），光譜標準化處理（規一化、中心化），光譜統計處理（平均光譜、方差光譜、相關光譜）
輔助實驗設計技術，通過因子實驗設計或隨機實驗設計技術幫助用戶設計標準樣品集，并對已有樣品集中樣品的分布情況進行評估
具有完整的診斷工具如歧異數據辨識、 PCA分析、純光譜解析、內部交叉檢驗和外部檢驗、殘差光譜分析、PCA得分分析等
具有各種靈活的數據操作功能，兼容各種光譜數據格式如 .CSV, .JDX, .IRD, .NIC, .WMF, .TIF, .SPC, .IRS, .GAML, .IGM 等, 光譜圖數據與含量或類別數據可自動對應成表導出到 Excel 或 Text 文檔中
具有算法非線性修正（一階至五階多項式修正）和方法轉移工具
