1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT1771-LI模AB塊IC693ALG390LT
當前*控制與優化控制軟件的二次開發量較大,從設計,測試,仿真研究,到實際工業裝置投運周期較長。為此今后應開發一些二次開發量較少的*控制與優化控制軟件,以適應市場需要。同時,還將進一步開發魯棒性強,適應性寬(操作條件、原料性質等),性能價格比優的商品化*控制與優化控制軟件,適應國內大中型企業需要。
流程工業過程是一個復雜的工業過程,具有大量的不確定性、非線性、多變量耦合、大滯后和狀態不*性等特點。因而,流程工業過程的控制系統的設計存在著*的困難,而傳統的PID控制算法則難以滿足其控制質量與效益要求。隨著現代計算機技術、人工智能、網絡技術以及優化技術的發展,*控制技術(APC——AdvancedProcessControl)在流程工業過程中得到了應用,并取得了成功,*地促進了流程工業的生產操作水平的提高,并有效地實現了節能減排。*投用的APC已有數千項,APC的投入產出效益已被*,一般投資回報率為10美元/1美元,優化技術的經濟效益更大,投資償還期不到1年。本文對*控制技術在流程工業過程中的應用現狀進行闡述,并對應用案例及其發展前景進行了概略地介紹。
APC技術——企業增產增效的“加速器”
20世紀70年代以來,隨著計算機技術的廣泛應用,自動控制技術有了很大的發展,*過程控制應運而生。*控制內容豐富、涵蓋面廣,包括自適應控制、魯棒控制、預測控制、智能控制和軟測量技術等。*控制技術是對那些不同于常規單回路控制,并比常規PID控制有更好控制效果的控制策略的統稱。
在復雜工業生產過程中,一個良好的控制系統不但要保護系統的穩定性和整個生產的安全,滿足一定約束條件,而且應該帶來一定的經濟效益和社會效益。然而設計這樣的控制系統會遇到許多困難,特別是復雜工業過程往往具有不確定性(環境結構和參數的未知性、時變性、隨機性、突變性)、非線性、變量間的關聯性以及信息的不*性和大純滯后性等,要想獲得精確的數學模型十分困難。現代復雜的工業生產過程,通過實施*控制,可以大大提高工業生產過程操作和控制的穩定性,改善工業生產過程的動態性能,減少關鍵變量的運行波動幅度,使其更接近于優化目標值,從而將工業生產過程推向更接近裝置約束邊界條件下運行,終達到增強工業生產過程的穩定性和安全性,保證產品質量的均勻性,提高目標產品的收率,提高生產裝置的處理能力,降低生產過程運行成本以及減少環境污染等目的。
近年來,*控制技術在流程工業過程中不斷地推廣應用,取得良好的效果。目前國內以石油化工行業為代表的各大企業紛紛啟用*控制技術。憑借改善過程動態控制的性能、減少過程變量的波動幅度、使生產裝置在接近其約束邊界的條件下運行(卡邊操作)等優勢,*控制技術在石油化工、電力等行業獲得廣泛應用,大量工業裝置在已有DCS的基礎上配備了*控制系統,大規模的模型預估控制和用于優化的非線性預估控制技術得到*完善。由于*控制軟件包可以為企業帶來可觀的經濟效益,我國已引進IDCOM-M、SMCA、DMCplus等*控制軟件,并已投入使用。另外,HoneywellProfimatics公司已經與中國石化總公司合作,在石化行業推廣他們的RMPCT軟件,部分已投入使用。在國內,越來越多的石油化工企業也開始嘗試*控制的運用,如茂名、揚子、濟南等煉油廠已經應用了*控制技術,并且都實現了良好的應用效果與經濟效益。但是,我們也不能回避一些*控制在應用中實際存在的問題。
目前*控制技術不但在理論上不斷推出新的成果,而且在實際生產應用中也取得了令人矚目的成績。現在國內外已有很多優秀的產品供選擇:如Honeywell高技術執行部的PC(ProfitController);ABB代理的STAR;橫河代理的SMOC;FOXBORO的Connoisseur;ASPEN的DMC、浙江中控的APC-Adcon等。目前,世界上*的石化企業絕大多數生產裝置都采用了*控制技術,據ARC調查的數據顯示,美國的普及率已經達到60%以上,重點裝置更是達到了90%的比例。在某種程度上,*控制技術更像是企業增產增效的“加速器”。*控制技術通常是在DCS、FCS等系統的基礎上,采用多變量預測控制、智能軟測量和工藝計算等策略實現以下目標:提高裝置運行的穩定性和安全性、保證產品質量的*性、提高目標產品收率、增加裝置處理量、降低運行成本、減少環境污染等。因此,越來越多的企業開始運用*控制技術來實現“節能增效”,同時這些行業用戶也將*控制技術作為提升企業競爭力的突破口。
幾年來的實踐證明,在我國*控制方法的推廣工作并非一帆風順,而是遇到了不少困難和問題。盡管*控制系統效益明顯,但國內企業*控制建設和應用情況與國外始終存在差距。系統開發企業在開發應用過程中能夠保證系統正常運行,但同時,*控制系統的維護者是用戶企業的信息技術人員,他們既要熟悉*控制技術本身,同時要掌握計算機控制系統以及工藝過程等技術。因此,用戶企業自身由于缺乏足夠的技術力量,*控制系統的*維護問題日益明顯。
應當說,我國的控制理論界與工控企業界都在不同程度上在APC技術的應用研究上取得許多成功。其中,清華大學、浙江大學、上海交通大學、華東理工大學、中南大學、華北電力大學、中國石油大學、北京化工大學、北京科技大學、浙大中控公司、浙江正泰中自控制公司、和利時公司、冶金自動化研究院、北京金自天正智能公司、北京三博公司等都是該領域的*。
JZNC-JRK34M-81100-00 Q"ty: 1
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