BioRam 活態單細胞激光拉曼光譜無損測定鑒別系統
BioRam 活態單細胞激光拉曼光譜無損測定鑒別系統可在無任何標記情
況下對活細胞進行三維掃描測定其分子分布， 更具*性。 BioRam 活體單細
胞顯微激光拉曼光譜儀為醫師， 藥師和生物學家提供了利用拉曼光譜的便利
的工具， BioRam 系統中顯微鏡， 拉曼光譜和特殊定制軟件的創新組合， 不僅
可以識別各種基團， 還可以對化合物進行高精確
德國 CellTool 品牌 BioRa 單細胞無損識別拉曼光譜儀分析系統
德國 CellTool 品牌 BioRa 單細胞無損識別拉曼光譜儀
分析系統
德國 CellTool 品牌 BioRam 單細胞無損識別拉曼光譜儀分析系統
| BioRam 活態單細胞激光拉曼光譜無損測定鑒別系統 BioRam 活態單細胞激光拉曼光譜無損測定鑒別系統可在無任何標記情 況下對活細胞進行三維掃描測定其分子分布， 更具*性。 BioRam 活體單細 胞顯微激光拉曼光譜儀為醫師， 藥師和生物學家提供了利用拉曼光譜的便利 的工具， BioRam 系統中顯微鏡， 拉曼光譜和特殊定制軟件的創新組合， 不僅 可以識別各種基團， 還可以對化合物進行高精確度分析， 且對活細胞不需要 使用生化標記物， 熒光標記物或者抗體， 對活細胞安全。 |
| HAPPY CELLS – HEALTHY PEOPLE Photonic fingerprinting® for label-free and gentle cell analysis |
系統亮點：
1.對于細胞活力和培養性沒有限制
BioRam 拉曼光譜儀無需使用磁珠、生化標記物、熒光標記物、無污染，可在整個過程中保持細胞的活性。測試后的細胞可以傳代培養以用于進一步的實驗。在這種過程中，由于細
胞的活性保持不變，所以可以對癌細胞的特征進行分析，并可以對它們與各種活性物質相互作用的效果進行分析。 BioRam 的應用范圍涵蓋從生物研究到臨床實踐，可對病人的具體
治療決策進行支持。
對細胞表面氨基酸的拉曼指紋圖譜分析圖
2.即使在液體環境中，也可對細胞進行精確分析
并非所有的細胞都具有清晰可辨的表面標志物。但在區分癌細胞與健康細胞、或干細胞等具有分化能力的細胞過程中， BioRam 技術可以對細胞表面基團標志物進行精確分析
圖 3 對于不同血液細胞的拉曼光譜分析
3.測量技術簡單易行，樣品無需制備
樣品不用特別制備。可以直接使用活體組織或在水溶液中對細胞進行測量。同樣，細胞可以放在與拉曼光譜儀兼容的培養皿中或者微流控芯片中分析。直接“點擊運行”即可獲取
高質量光譜數據，所產生的光譜與數據庫比較可以分析細胞類型和狀態。同時，原始數據和所有顯微鏡和激光的設置參數也被保存，為測量的后續實驗提供依據，以進行進一步的
分析。
4.允許培養組織進行非侵入性分析
該 BioRam 系統允許培養組織進行非侵入性分析。例如，在自體軟骨移植的軟骨細胞的生存能力和純度以及它們的分化狀態可用 BioRam 系統進行 Raman 光譜的測試
3.測量技術簡單易行，樣品無需制備
樣品不用特別制備。可以直接使用活體組織或在水溶液中對細胞進行測量。同樣，細胞可以放在與拉曼光譜儀兼容的培養皿中或者微流控芯片中分析。直接“點擊運行”即可獲取
高質量光譜數據，所產生的光譜與數據庫比較可以分析細胞類型和狀態。同時，原始數據和所有顯微鏡和激光的設置參數也被保存，為測量的后續實驗提供依據，以進行進一步的
分析。
4.允許培養組織進行非侵入性分析
該 BioRam 系統允許培養組織進行非侵入性分析。例如，在自體軟骨移植的
軟骨細胞的生存能力和純度以及它們的分化狀態可用 BioRam 系統進行
Raman 光譜的測試
5.高精確度、 無需生化標記物,熒光標記物,抗體或磁珠活體細胞鑒
別、表征-活細胞安全
6.利用仿生水凝膠和拉曼光譜分析的體外腫瘤-基質共培養模型
定義和可再現器官組織培養模型是可靠的分析研究和藥物篩選的先決
條件。 仿生水凝膠中腫瘤-基質共培養模型，其由腫瘤細胞系
（MCF-7）和原代皮膚成纖維細胞組成，來研究腫瘤-基質相互作用所
引起腫瘤惡化。
拉曼光譜（RS）是一種高度靈敏的分子光譜技術，基于聚焦激光與細
胞中的全部生物的交互。 拉曼光譜以*無損的方式和可以作為“光
子標記”來表征細胞和細胞狀態進行洞察細胞代謝。 我們使用了拉曼
光譜來表征由于腫瘤- 基質的相互作用引起的細胞變化。
7. BioRam 保證了樣品的活力
BioRam 系統克服了傳統光譜系統的生物樣品自身熒光的干擾生物樣品微弱拉曼
信號， BioRam 系統激光波長、測驗過程的生理條件，保證了樣品的活力。
典型應用：
1.確定細胞/細菌類型并確定細胞/細菌亞群
2.監控細胞生長狀態以及細胞生長、凋亡
3.檢測癌細胞并辨別其侵略性
4.在線監測干細胞增殖及分化過程
5.三維組織培養過程與組織質量分析
適用范圍
細胞培養和藥物篩選
識別不同的細胞群
相關的生物分子
探索亞群體
監測細胞狀態及開發線和上線
驗證實驗結果
干細胞與再生醫學
鑒定的干細胞群
檢測和監控分化
求證分化細胞的功能
呈現組織產品的細胞組成
篩選是否受到污染
腫瘤研究與分析
非腫瘤細胞中鑒定腫瘤
鑒定腫瘤階段實體、分期
探索腫瘤亞群(
確定相關的生物分子
患者特定藥物篩選
應用案例介紹：
1）確定細胞/細菌類型并確定細胞/細菌亞群
——區分*與大腸桿菌
1）確定細胞/細菌類型并確定細胞/細菌亞群
——區分干細胞與成纖維細胞
2）監控細胞生長狀態以及細胞生長、凋亡
——骨肉瘤細胞系（SAOS-2）和軟骨肉瘤細胞株（SW-1353）凋亡過程
2）監控細胞生長狀態以及細胞生長、凋亡
——非洲綠猴腎 CV-1 細胞病毒感染過程分析
2）監控細胞生長狀態以及細胞生長、凋亡
——不同儲藏時間血液質量變化（7-8 天導致血細胞破裂）
3）檢測癌細胞并辨別其侵略性
——區分霍奇金細胞淋巴瘤與非霍奇金細胞淋巴瘤
癌癥的發生發展是需要一個過程，涉及到細胞內外的結構和組成變化，早期的細胞結構變化可能不會引
起明顯的臨床病理癥狀， 但通過拉曼光譜技術可以揭示正常細胞組織和癌變細胞組織的分子水平的變化
從二者的差異光譜中找出能反映改變的特征光譜，從而為癌癥的診斷提供參考依據。由于拉曼光譜技術
不會改變生物樣品的狀態，從而更為方便對癌癥組織地進行醫學診斷和識別。
3）檢測癌細胞并辨別其侵略性
——工程化神經組織和膠質母細胞瘤細胞
3）檢測癌細胞并辨別其侵略性
——工程三維人體呼吸道黏膜模型
3）檢測癌細胞并辨別其侵略性
——找出入侵性前列腺腫瘤并確定其入侵階段
4）在線監測干細胞增殖及分化過程
——人類間充質干細胞和骨細胞分化研究
（4）在線監測干細胞增殖及分化過程
——神經退行性疾病的研究
